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Generative KI in Azure Data Manager for Agriculture

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Microsoft Copilot-Vorlagen ermöglichen es Organisationen, Copiloten für die Landwirtschaft zu erstellen. Unsere Copilot-Vorlagen ermöglichen einen nahtlosen Abruf von Daten, die im Azure Data Manager for Agriculture gespeichert sind, sodass landwirtschaftliche Kontexte und Erkenntnisse in Form einer Konversation abgefragt werden können.

Viele Kunden haben proprietäre Daten außerhalb Azure Data Manager for Agriculture, z. B. PDF-Dateien zu Agronomie, Daten zu Marktpreisen. Solche Kunden können von einem Orchestrierungsframework profitieren, mit dem Plug-Ins, eingebettete Datenstrukturen und Teilprozesse als Teil des Abfrageflows ausgewählt werden können.

Kunden mit Farmbetriebsdaten in Azure Data Manager for Agriculture können unsere Plug-Ins verwenden, die eine nahtlose Auswahl von APIs ermöglichen, die Farmvorgängen zugeordnet sind. Diese Plugins ermöglichen eine Kombination von Ergebnissen, Flächenberechnungen, Ranglisten und Zusammenfassungen, um Kundenaufforderungen zu bedienen.

Die Kundschaft und Partner können Benutzenden Erkenntnisse rund um Krankheit, Ertrag, Erntefenster und mehr liefern, indem sie die tatsächliche Planung und Beobachtungsdaten verwenden. Azure Data Manager for Agriculture ist zwar nicht erforderlich, um Copilot-Vorlagen für die Landwirtschaft zu operationalisieren, er ermöglicht jedoch eine einfachere Integration generativer KI-Szenarien der Kundschaft für ihre Benutzenden.

Unsere Copilot-Vorlagen machen generative KI in der Landwirtschaft zur Wirklichkeit.

Hinweis

Azure kann eine Vorschauversion, Betaversion oder andere Pre-Releasefeatures sowie Dienste, Software oder Regionen enthalten, die von Microsoft für optionale Auswertung bereitgestellt wurden. Vorschauversionen werden Ihnen als Teil Ihrer Vereinbarung über die Nutzung von Azure lizenziert und unterliegen den für Vorschauversionen geltenden Bedingungen.

Die Vorschauversion von Azure Data Manager for Agriculture und die zugehörigen generativen KI-Dienste von Microsoft unterliegen zusätzlichen Bedingungen. Diese zusätzlichen Bedingungen ergänzen Ihre Vereinbarung für Ihre Nutzung von Azure. Wenn Sie diesen Bedingungen nicht zustimmen, verwenden Sie die Vorschauversion nicht.

Voraussetzungen

Allgemeine Architektur

Sie haben die volle Kontrolle, da sich die Bereitstellung wichtiger Komponenten innerhalb Ihres Mandanten befindet. Die Copilot-Vorlagen für die Landwirtschaft sind über einen Dockercontainer verfügbar, der in Ihrer Azure App Service-Instanz bereitgestellt wird.

Screenshot der allgemeinen Featurearchitektur.

Es wird empfohlen, Inhalts- und Sicherheitsfilter für Ihre Azure OpenAI-Instanz zu verwenden. Mit diesem Schritt wird sichergestellt, dass die generative KI den Richtlinien für verantwortungsvolle KI von Microsoft entspricht. Um loszulegen, folgen Sie den Anweisungen zur Verwendung von Inhaltsfiltern mit dem Azure OpenAI.

Anwendungsfälle für landwirtschaftliche Tätigkeiten

Azure Data Manager for Agriculture unterstützt die nahtlose Auswahl von APIs, die landwirtschaftlichen Tätigkeiten zugeordnet sind. Diese Unterstützung ermöglicht Anwendungsfälle, die auf landwirtschaftlichen Vorgängen wie Bodenbearbeitung, Pflanzen, Ausbringung und Ernte basieren. Hier finden Sie eine Beispielliste mit Abfragen, die Sie testen und verwenden können:

  • Bewirtschaftete Felder anzeigen
  • Welche Pflanzen wurden auf meinem Feld angebaut? (Feldnamen verwenden)
  • Ausbringungsdetails für mein Feld angeben (Feldnamen verwenden)
  • Liste aller Felder mit Pflanzdaten
  • Liste aller Felder mit Ausbringungsdaten
  • Welchen Unterschied gibt es bei bepflanzten und abgeernteten Feldern?
  • Welche Felder wurden abgeerntet?
  • Wie groß ist die Fläche der abgeernteten Felder?
  • Fläche in Acker/Hektar umwandeln
  • Wie hoch ist der durchschnittliche Ertrag für mein Feld (Feldname verwenden) mit der Pflanze (Pflanzenname verwenden)?
  • Welche Auswirkung haben Pflanzungsdaten auf den Ertrag der Pflanze (Pflanzenname verwenden)?

Diese Anwendungsfälle können Eingabeanbietenden bei der Planung für Ausrüstung, Saatgut, Ausbringung und damit verbundenen Dienstleistungen sowie für eine besseren Zusammenarbeit mit dem Landwirt bzw. der Landwirtin helfen.

Nächste Schritte