Erste Schritte mit Azure Data Lake Analytics mithilfe des Azure-Portals
Wichtig
Neue Azure Data Lake Analytics-Konten können nicht mehr erstellt werden, es sei denn, Ihr Abonnement wurde aktiviert. Wenn Sie Ihr Abonnement freischalten lassen möchten, wenden Sie sich an den Support und stellen Sie Ihr Geschäftsszenario bereit.
Wenn Sie Azure Data Lake Analytics bereits verwenden, müssen Sie bis zum 29. Februar 2024 einen Migrationsplan zu Azure Synapse Analytics für Ihre Organisation erstellen.
In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie mithilfe des Azure-Portals Azure Data Lake Analytics-Konten erstellen, Aufträge in U-SQL-definieren und Aufträge an den Data Lake Analytics-Dienst übermitteln.
Voraussetzungen
Bevor Sie mit diesem Lernprogramm beginnen, müssen Sie über ein Azure-Abonnementverfügen. Wenn Dies nicht der Fall ist, können Sie diesem Link folgen, um eine kostenlose Azure-Testversionzu erhalten.
Erstellen eines Data Lake Analytics-Kontos
Jetzt erstellen Sie gleichzeitig ein Data Lake Analytics-Konto und ein Azure Data Lake Storage Gen1-Konto. Dieser Schritt ist einfach und dauert nur etwa 60 Sekunden bis zum Abschluss.
- Melden Sie sich beim Azure-Portalan.
- Wählen Sie Erstellen einer Ressourceaus, und geben Sie in der Suche oben auf der Seite Data Lake Analyticsein.
- Wählen Sie Werte für die folgenden Elemente aus:
- Name: Benennen Sie Ihr Data Lake Analytics-Konto (nur Kleinbuchstaben und Zahlen zulässig).
- Abonnement-: Wählen Sie das für das Analytics-Konto verwendete Azure-Abonnement aus.
- Ressourcengruppe. Wählen Sie eine vorhandene Azure-Ressourcengruppe aus, oder erstellen Sie eine neue.
- Location. Wählen Sie ein Azure-Rechenzentrum für das Data Lake Analytics-Konto aus.
- Data Lake Storage Gen1: Befolgen Sie die Anweisung, um ein neues Data Lake Storage Gen1-Konto zu erstellen, oder wählen Sie ein vorhandenes Konto aus.
- Wählen Sie optional ein Preisniveau für Ihr Data Lake Analytics-Konto aus.
- Klicken Sie auf Erstellen.
Ihr erstes U-SQL-Skript
Der folgende Text ist ein einfaches U-SQL-Skript. Alles, was es tut, definiert ein kleines Dataset innerhalb des Skripts und schreibt dieses Dataset dann in das Standardmäßige Data Lake Storage Gen1-Konto als Datei namens /data.csv
.
@a =
SELECT * FROM
(VALUES
("Contoso", 1500.0),
("Woodgrove", 2700.0)
) AS
D( customer, amount );
OUTPUT @a
TO "/data.csv"
USING Outputters.Csv();
Übermitteln eines U-SQL-Auftrags
- Wählen Sie im Data Lake Analytics-Konto Neuen Auftragaus.
- Fügen Sie den Text des vorherigen U-SQL-Skripts ein. Benennen Sie den Auftrag.
- Wählen Sie Schaltfläche " absenden" aus, um den Auftrag zu starten.
- Überwachen Sie den Status des Auftrags, und warten Sie, bis sich der Auftragsstatus in Erfolgreichändert.
- Wählen Sie die Registerkarte Daten aus, und wählen Sie dann die Registerkarte Ausgabe aus. Wählen Sie die Ausgabedatei mit dem Namen
data.csv
aus, und zeigen Sie die Ausgabedaten an.
Siehe auch
- Informationen zu den ersten Schritten beim Entwickeln von U-SQL-Anwendungen finden Sie unter Entwickeln von U-SQL-Skripts mithilfe von Data Lake Tools für Visual Studio.
- Informationen zu U-SQL finden Sie unter Erste Schritte mit der U-SQL-Sprache von Azure Data Lake Analytics.
- Verwaltungsaufgaben finden Sie unter Verwalten von Azure Data Lake Analytics mithilfe des Azure-Portals.