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project-away-Operator

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Gilt für: ✅Microsoft Fabric✅✅

Wählen Sie aus, welche Spalten aus der Eingabetabelle aus der Ausgabetabelle ausgeschlossen werden sollen.

Syntax

T| project-awayColumnNameOrPattern [, ...]

Erfahren Sie mehr über Syntaxkonventionen.

Parameter

Name Type Erforderlich Beschreibung
T string ✔️ Die tabellarische Eingabe, aus der Spalten entfernt werden sollen.
ColumnNameOrPattern string ✔️ Ein oder mehrere Spaltennamen oder Spalten-Wildcardmuster, die aus der Ausgabe entfernt werden sollen.

Gibt zurück

Eine Tabelle mit Spalten, die nicht als Argumente benannt wurden. Enthält dieselbe Anzahl von Zeilen wie die Eingabetabelle.

Tipp

Sie können project-away alle Spalten, die in der ursprünglichen Tabelle vorhanden sind oder als Teil der Abfrage berechnet wurden.

Hinweis

Die Reihenfolge der Spalten im Ergebnis wird durch ihre ursprüngliche Reihenfolge in der Tabelle bestimmt. Es werden nur die Spalten gelöscht, die als Argumente angegeben wurden. Die anderen Spalten sind im Ergebnis enthalten.

Beispiele

In den Beispielen in diesem Artikel werden öffentlich verfügbare Tabellen in der Hilfecluster-verwendet, z. B. die tabelle StormEvents in der datenbank Beispiele.

In den Beispielen in diesem Artikel werden öffentlich verfügbare Tabellen verwendet, z. B. die Tabelle StormEvents in der Wetteranalyse Beispieldaten.

Die Eingabetabelle PopulationData hat zwei Spalten: State und Population. Projizieren Sie die Population Spalte, und Sie bleiben mit einer Liste der Statusnamen übrig.

PopulationData
| project-away Population

Ausgabe-

In der folgenden Tabelle sind nur die ersten 10 Ergebnisse aufgeführt.

State
ALABAMA
ALASKA
ARIZONA
ARKANSAS
CALIFORNIA
COLORADO
CONNECTICUT
DELAWARE
DISTRICT OF COLUMBIA
FLORIDA
...

Projektabwesend mit einem Spaltennamenmuster

Mit dieser Abfrage werden Spalten entfernt, die mit dem Wort "Sitzung" beginnen.

ConferenceSessions
| project-away session*

Ausgabe-

Die Tabelle zeigt nur die ersten 10 Ergebnisse an.

conference owner participants URL level starttime duration time_and_duration kusto_affinity
PASS-Gipfel 2019 Avner Aharoni https://www.eventbrite.com/e/near-real-time-interact-analytics-on-big-data-using-azure-data-explorer-fg-tickets-77532775619 2019-11-07T19:15:00Z Thu, Nov 7, 11:15 AM-12:15 PM PST Fokus
PASS-Gipfel Rohan Kumar Ariel Pisetzky https://www.pass.org/summit/2018/Learn/Keynotes.aspx 2018-11-07T08:15:00Z 90 Wed, 7. November, 8:15-9:45 Uhr Erwähnen Sie
Intelligent Cloud 2019 Rohan Kumar Henning Rauch 2019-04-09T09:00:00Z 90 Di, 9. Apr, 9.00-10:30 Uhr Erwähnen Sie
Ignite 2019 Jie Feng https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83940 100 2019-11-06T14:35:00Z 20 Wed, 6. November, 9:35 - 9:55 Uhr Erwähnen Sie
Ignite 2019 Bernhard Rode Le Hai Dang, Rica Niepel https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81596 200 2019-11-06T16:45:00Z 45 Wed, 6. November, 11:45 Uhr-12:30 Uhr Erwähnen Sie
Ignite 2019 Tzvia Gitlin Troyna https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83933 400 2019-11-06T17:30:00Z 75 Wed, 6. November, 12:30-1:30 Uhr Fokus
Ignite 2019 Jie Feng https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81057 300 2019-11-06T20:30:00Z 45 Wed, 6. November, 3:30-15 Uhr Erwähnen Sie
Ignite 2019 Manoj Raheja https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83939 300 2019-11-07T18:15:00Z 20 Thu, Nov 7, 1:15 PM-1:35 PM Fokus
Ignite 2019 Uri Barash https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81060 300 2019-11-08T17:30:00Z 45 Fr, Nov8, 10:30 Uhr-11:15 Uhr Fokus
Ignite 2018 Manoj Raheja https://azure.microsoft.com/resources/videos/ignite-2018-azure-data-explorer-%E2%80%93-query-billions-of-records-in-seconds/ 200 20 Fokus
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