find-Operator

Artikel
01/28/2025

Gilt für: ✅Microsoft Fabric✅✅

Sucht Zeilen, die einem Prädikat in einer Reihe von Tabellen entsprechen.

Der Umfang des find Operators kann auch datenbankübergreifend oder clusterübergreifend sein.

find in (Table1, Table2, Table3) where Fruit=="apple"

find in (database('*').*) where Fruit == "apple"

find in (cluster('cluster_name').database('MyDB*').*) where Fruit == "apple"

find in (Table1, Table2, Table3) where Fruit=="apple"

Hinweis

find Operator ist wesentlich weniger effizient als spaltenspezifische Textfilterung. Wann immer die Spalten bekannt sind, empfehlen wir die Verwendung des Where-Operators. find funktioniert nicht gut, wenn der Arbeitsbereich eine große Anzahl von Tabellen und Spalten enthält und das zu scannende Datenvolumen hoch ist und der Zeitraum der Abfrage hoch ist.

Syntax

find[withsource= ColumnName] [in( Tables)] wherePrädikat [project-smart | project ColumnName[:ColumnType, ... ] [,pack_all()]]
find Prädikat [project-smart | project ColumnName[:ColumnType, ... ] [ ]],pack_all()

Erfahren Sie mehr über Syntaxkonventionen.

Parameter

Name	Type	Erforderlich	Beschreibung des Dataflows
ColumnName	`string`		Standardmäßig enthält die Ausgabe eine Spalte namens source_, deren Werte angeben, welche Quelltabelle zu jeder Zeile beigetragen hat. Wenn angegeben, wird ColumnName- anstelle von source_verwendet. Wenn die Abfrage tabellen aus mehr als einer Datenbank einschließlich der Standarddatenbank referenziert, weist der Wert dieser Spalte einen Tabellennamen auf, der mit der Datenbank qualifiziert ist. Ebenso sind Cluster- und Datenbank Qualifikationen im Wert vorhanden, wenn auf mehrere Cluster verwiesen wird.
Prädikat	`bool`	✔️	Dieser boolesche Ausdruck wird für jede Zeile in jeder Eingabetabelle ausgewertet. Weitere Informationen finden Sie unter Prädikatsyntaxdetails.
Tabellen	`string`		Null- oder mehr durch Trennzeichen getrennte Tabellenverweise. Standardmäßig sucht `find` in allen Tabellen in der aktuellen Datenbank. Verwenden Sie Folgendes: 1. Der Name einer Tabelle, z. B. `Events` 2. Ein Abfrageausdruck, z. B. `(Events \| where id==42)` 3. Eine Gruppe von Tabellen, die mit einem Wildcard angegeben sind. Würde beispielsweise die Vereinigung aller Tabellen in der Datenbank bilden, `E*` deren Namen mit `E`.
`project-smart` oder `project`	`string`		Wenn nicht angegeben, wird `project-smart` standardmäßig verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter Ausgabeschemadetails.

withsource= ColumnName: Optional. Standardmäßig enthält die Ausgabe eine Spalte namens source_, deren Werte angeben, welche Quelltabelle jede Zeile beigetragen hat. Wenn angegeben, wird ColumnName- anstelle von source_verwendet.
Prädikat: Ein booleanAusdruck über den Spalten der Eingabetabellen Tabelle [,Tabelle, ...]. Sie wird für jede Zeile in jeder Eingabetabelle ausgewertet. Weitere Informationen finden Sie unter Prädikatsyntaxdetails.
Tabellen: Optional. Null- oder mehr durch Trennzeichen getrennte Tabellenverweise. Standardmäßig suchen alle Tabellen nach:
- Der Name einer Tabelle, z. B. Events.
- Ein Abfrageausdruck, z.B. (Events | where id==42).
- Ein Satz von Tabellen, die mit einem Platzhalterzeichen angegeben sind. Würde beispielsweise die Vereinigung aller Tabellen bilden, E* deren Namen mit E.
project-smart | project: Wenn nicht angegeben, wird standardmäßig project-smart verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter Ausgabeschemadetails.

Gibt zurück

Transformation von Zeilen in Tabelle [,, ...] für das Prädikat ist true. Die Zeilen werden gemäß dem Ausgabeschema transformiert.

Ausgabeschema

spalte source_

Die ausgabe des find Operators enthält immer eine source_ Spalte mit dem Quelltabellennamen. Die Spalte kann mit dem withsource Parameter umbenannt werden.

Ergebnisspalten

Quelltabellen, die keine Spalten enthalten, die von der Prädikatauswertung verwendet werden, werden herausgefiltert.

Wenn Sie project-smartverwenden, sind die spalten, die in der Ausgabe angezeigt werden:

Spalten, die explizit im Prädikat angezeigt werden.
Spalten, die allen gefilterten Tabellen gemeinsam sind.

Die restlichen Spalten werden in einen Eigenschaftenbehälter verpackt und in einer zusätzlichen pack Spalte angezeigt. Eine Spalte, auf die explizit vom Prädikat verwiesen wird und in mehreren Tabellen mit mehreren Typen angezeigt wird, weist für jeden solchen Typ eine andere Spalte im Ergebnisschema auf. Jede der Spaltennamen wird aus dem ursprünglichen Spaltennamen und -typ erstellt, getrennt durch einen Unterstrich.

Bei Verwendung von projectColumnName[ : ColumnType, ... ] [,pack_all()]:

Die Ergebnistabelle enthält die in der Liste angegebenen Spalten. Wenn eine Quelltabelle keine bestimmte Spalte enthält, sind die Werte in den entsprechenden Zeilen null.
Wenn Sie einen ColumnType- mit einem ColumnName-angeben, weist diese Spalte im "Ergebnis" den angegebenen Typ auf, und die Werte werden bei Bedarf in diesen Typ umgegossen. Die Umwandlung wirkt sich nicht auf den Spaltentyp aus, wenn das Prädikatausgewertet wird.
Wenn pack_all() verwendet wird, werden alle Spalten, einschließlich der projizierten Spalten, in einen Eigenschaftenbehälter gepackt und in einer zusätzlichen Spalte angezeigt, standardmäßig "Spalte1". Im Eigenschaftenbehälter dient der Name der Quellspalte als Eigenschaftsname, und der Wert der Spalte dient als Eigenschaftswert.

Prädikatsyntax

Der find-Operator unterstützt eine alternative Syntax für den * has Ausdruck und durchsucht nur Ausdruckeinen Begriff über alle Eingabespalten.

Eine Zusammenfassung einiger Filterfunktionen finden Sie unter dem Operator.

Betrachtungen

Wenn die project Klausel auf eine Spalte verweist, die in mehreren Tabellen angezeigt wird und mehrere Typen aufweist, muss ein Typ diesem Spaltenverweis in der Projektklausel folgen.
Wenn eine Spalte in mehreren Tabellen angezeigt wird und mehrere Typen aufweist und project-smart verwendet wird, gibt es eine entsprechende Spalte für jeden Typ im Ergebnis des find, wie in Union
Wenn Sie projektbasiertenverwenden, können Änderungen im Prädikat, im Satz der Quelltabellen oder im Tabellenschema zu einer Änderung des Ausgabeschemas führen. Wenn ein konstantes Ergebnisschema erforderlich ist, verwenden Sie stattdessen das Projekt.
findBereich kann keine Funktionen enthalten. Um eine Funktion in den bereich find einzuschließen, definieren Sie eine let-Anweisung mit Ansicht-Schlüsselwort.

Leistungstipps

Verwenden Sie Tabellen im Gegensatz zu tabellarischen Ausdrücken. Wenn ein tabellarischer Ausdruck auftritt, greift der Suchoperator auf eine union Abfrage zurück, die zu einer beeinträchtigten Leistung führen kann.
Wenn eine Spalte, die in mehreren Tabellen angezeigt wird und mehrere Typen aufweist, Teil der Projektklausel ist, bevorzugen Sie das Hinzufügen eines ColumnType-Werts zur Projektklausel, um die Tabelle zu ändern, bevor Sie sie findan übergeben.
Fügen Sie dem Prädikat zeitbasierte Filter hinzu. Verwenden Sie einen Datetime-Spaltenwert oder ingestion_time().
Suchen Sie in bestimmten Spalten anstelle einer Volltextsuche.
Es ist besser, nicht auf Spalten zu verweisen, die in mehreren Tabellen angezeigt werden und über mehrere Typen verfügen. Wenn das Prädikat gültig ist, wenn ein solcher Spaltentyp für mehrere Typen aufgelöst wird, wird die Abfrage wieder auf Union zurückgestellt. Beispiele für Fälle, in denen find als Union fungiert, finden Sie unterBeispielen.

Beispiele

In den Beispielen in diesem Artikel werden öffentlich verfügbare Tabellen in der Hilfecluster-verwendet, z. B. die tabelle StormEvents in der datenbank Beispiele.

In den Beispielen in diesem Artikel werden öffentlich verfügbare Tabellen verwendet, z. B. die Tabelle StormEvents in der Wetteranalyse Beispieldaten.

Ausdruckssuche in allen Tabellen

Die Abfrage findet alle Zeilen aus allen Tabellen in der aktuellen Datenbank, in der jede Spalte das Wort Hernandezenthält. Die resultierenden Datensätze werden gemäß dem Ausgabeschema transformiert. Die Ausgabe enthält Zeilen aus der Customers Tabelle und die SalesTable Tabelle der ContosoSales Datenbank.

Abfrage ausführen

find "Hernandez"

Output

Diese Tabelle zeigt die ersten drei Zeilen der Ausgabe an.

Quelle_	packen_
Kundschaft	{"CityName":"Ballard","CompanyName":"NULL","ContinentName":"North America","CustomerKey":5023,"Education":"Partial High School","FirstName":"Devin","Gender ":"M","LastName":"Hernandez","MaritalStatus":"S","Occupation":"Clerical","RegionCountryName":"United States","StateProvinceName":"Washington"}
Kundschaft	{"CityName":"Ballard","CompanyName":"NULL","ContinentName":"North America","CustomerKey":7814,"Education":"Partial College","FirstName":"Kristy","Kristy","Gender":"F","LastName":"Hernandez","MaritalStatus":"S","Occupation":"Professional","RegionCountryName":"United States","StateProvinceName":"Washington"}
Kundschaft	{"CityName":"Ballard","CompanyName":"NULL","ContinentName":"North America","CustomerKey":7888,"Education":"Partial High School","FirstName":"Kari","Gender ":"F","LastName":"Hernandez","MaritalStatus":"S","Occupation":"Clerical","RegionCountryName":"United States","StateProvinceName":"Washington"}
...	...

Ausdruckssuche in allen Tabellen, die einem Namensmuster entsprechen

Die Abfrage findet alle Zeilen aus allen Tabellen in der aktuellen Datenbank, deren Name mit Cdem Wort beginnt, und in dem jede Spalte das Wort Hernandezenthält. Die resultierenden Datensätze werden gemäß dem Ausgabeschema transformiert. Jetzt enthält die Ausgabe nur Datensätze aus der Customers Tabelle.

Abfrage ausführen

find in (C*) where * has "Hernandez"

Output

Diese Tabelle zeigt die ersten drei Zeilen der Ausgabe an.

Quelle_	packen_
ConferenceSessions	{"conference":"Build 2021","sessionid":"CON-PRT103","session_title":"Roundtable: Advanced Kusto query language topics","session_type":"Roundtable","owner":"Avner Aharoni","participants":"Alexander Sloutsky, Tzvia Gitlin-Troyna","URL":"https://sessions.mybuild.microsoft.com/sessions/details/4d4887e9-f08d-4f88-99ac-41e5feb869e7","level":200,"session_location":"Online","starttime":"2021-05-26T08:30:00.0000000Z","duration":60,"time_and_duration":"Mittwoch, 26. Mai\n8:30 - 9:30 UHR GMT","kusto_affinity":"Focused"}
ConferenceSessions	{"conference":"Ignite 2018","sessionid":"THR3115","session_title":"Azure Log Analytics: Deep dive into the Azure Kusto query language. ","session_type":"Theater","owner":"Jean Francois Berenguer","participants":"""url":"https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/66329","level":300,"session_location":"","starttime":null,"duration":null,"time_and_duration":"","kusto_affinity":"Focused"}
ConferenceSessions	{"conference":"Build 2021","sessionid":"CON-PRT103","session_title":"Roundtable: Advanced Kusto query language topics","session_type":"Roundtable","owner":"Avner Aharoni","participants":"Alexander Sloutsky, Tzvia Gitlin-Troyna","URL":"https://sessions.mybuild.microsoft.com/sessions/details/4d4887e9-f08d-4f88-99ac-41e5feb869e7","level":200,"session_location":"Online","starttime":"2021-05-26T08:30:00.0000000Z","duration":60,"time_and_duration":"Mittwoch, 26. Mai\n8:30 - 9:30 UHR GMT","kusto_affinity":"Focused"}
...	...

Ausdruckssuche im gesamten Cluster

Die Abfrage findet alle Zeilen aus allen Tabellen in allen Datenbanken im Cluster, in denen jede Spalte das Wort Kustoenthält. Diese Abfrage ist eine datenbankübergreifende Abfrage. Die resultierenden Datensätze werden gemäß dem Ausgabeschema transformiert.

Abfrage ausführen

find in (database('*').*) where * has "Kusto"

Output

Diese Tabelle zeigt die ersten drei Zeilen der Ausgabe an.

Quelle_	packen_
database("Samples"). ConferenceSessions	{"conference":"Build 2021","sessionid":"CON-PRT103","session_title":"Roundtable: Advanced Kusto query language topics","session_type":"Roundtable","owner":"Avner Aharoni","participants":"Alexander Sloutsky, Tzvia Gitlin-Troyna","URL":"https://sessions.mybuild.microsoft.com/sessions/details/4d4887e9-f08d-4f88-99ac-41e5feb869e7","level":200,"session_location":"Online","starttime":"2021-05-26T08:30:00.0000000Z","duration":60,"time_and_duration":"Mittwoch, 26. Mai\n8:30 - 9:30 UHR GMT","kusto_affinity":"Focused"}
database("Samples"). ConferenceSessions	{"conference":"Ignite 2018","sessionid":"THR3115","session_title":"Azure Log Analytics: Deep dive into the Azure Kusto query language. ","session_type":"Theater","owner":"Jean Francois Berenguer","participants":"""url":"https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/66329","level":300,"session_location":"","starttime":null,"duration":null,"time_and_duration":"","kusto_affinity":"Focused"}
database("Samples"). ConferenceSessions	{"conference":"Build 2021","sessionid":"CON-PRT103","session_title":"Roundtable: Advanced Kusto query language topics","session_type":"Roundtable","owner":"Avner Aharoni","participants":"Alexander Sloutsky, Tzvia Gitlin-Troyna","URL":"https://sessions.mybuild.microsoft.com/sessions/details/4d4887e9-f08d-4f88-99ac-41e5feb869e7","level":200,"session_location":"Online","starttime":"2021-05-26T08:30:00.0000000Z","duration":60,"time_and_duration":"Mittwoch, 26. Mai\n8:30 - 9:30 UHR GMT","kusto_affinity":"Focused"}
...	...

Ausdruckssuche, die einem Namensmuster im Cluster entspricht

Die Abfrage findet alle Zeilen aus allen Tabellen, deren Name mit K allen Datenbanken beginnt, deren Name mit B und in der spalte das Wort Kustoenthält. Die resultierenden Datensätze werden gemäß dem Ausgabeschema transformiert.

Abfrage ausführen

find in (database("S*").C*) where * has "Kusto"

Output

Diese Tabelle zeigt die ersten drei Zeilen der Ausgabe an.

Quelle_	packen_
ConferenceSessions	{"conference":"Build 2021","sessionid":"CON-PRT103","session_title":"Roundtable: Advanced Kusto query language topics","session_type":"Roundtable","owner":"Avner Aharoni","participants":"Alexander Sloutsky, Tzvia Gitlin-Troyna","URL":"https://sessions.mybuild.microsoft.com/sessions/details/4d4887e9-f08d-4f88-99ac-41e5feb869e7","level":200,"session_location":"Online","starttime":"2021-05-26T08:30:00.0000000Z","duration":60,"time_and_duration":"Mittwoch, 26. Mai\n8:30 - 9:30 UHR GMT","kusto_affinity":"Focused"}
ConferenceSessions	{"conference":"Build 2021","sessionid":"CON-PRT103","session_title":"Roundtable: Advanced Kusto query language topics","session_type":"Roundtable","owner":"Avner Aharoni","participants":"Alexander Sloutsky, Tzvia Gitlin-Troyna","URL":"https://sessions.mybuild.microsoft.com/sessions/details/4d4887e9-f08d-4f88-99ac-41e5feb869e7","level":200,"session_location":"Online","starttime":"2021-05-26T08:30:00.0000000Z","duration":60,"time_and_duration":"Mittwoch, 26. Mai\n8:30 - 9:30 UHR GMT","kusto_affinity":"Focused"}
ConferenceSessions	{"conference":"Build 2021","sessionid":"CON-PRT103","session_title":"Roundtable: Advanced Kusto query language topics","session_type":"Roundtable","owner":"Avner Aharoni","participants":"Alexander Sloutsky, Tzvia Gitlin-Troyna","URL":"https://sessions.mybuild.microsoft.com/sessions/details/4d4887e9-f08d-4f88-99ac-41e5feb869e7","level":200,"session_location":"Online","starttime":"2021-05-26T08:30:00.0000000Z","duration":60,"time_and_duration":"Mittwoch, 26. Mai\n8:30 - 9:30 UHR GMT","kusto_affinity":"Focused"}
...	...

Ausdruckssuche in mehreren Clustern

find in (cluster("cluster1").database("B*").K*, cluster("cluster2").database("C*".*))
where * has "Kusto"

Ausdruckssuche in allen Tabellen

Die Abfrage findet alle Zeilen aus allen Tabellen, in denen jede Spalte das Wort Kustoenthält. Die resultierenden Datensätze werden gemäß dem Ausgabeschema transformiert.

find "Kusto"

Beispiele für `find` Ausgabeergebnisse

Die folgenden Beispiele zeigen, wie find sie über zwei Tabellen verwendet werden können: EventsTable1 und EventsTable2. Gehen Sie davon aus, dass wir den nächsten Inhalt dieser beiden Tabellen haben:

EventsTable1

Session_Id	Ebene	EventText	Version
acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e	Informationen	Some Text1	v1.0.0
acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e	Fehler	Some Text2	v1.0.0
28b8e46e-3c31-43cf-83cb-48921c3986fc	Fehler	Some Text3	v1.0.1
8f057b11-3281-45c3-a856-05ebb18a3c59	Informationen	Some Text4	1\.1.0

EventsTable2

Session_Id	Ebene	EventText	EventName
f7d5f95f-f580-4ea6-830b-5776c8d64fdd	Informationen	Anderer Text1	Ereignis1
acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e	Informationen	Anderer Text2	Ereignis2
acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e	Fehler	Anderer Text3	Ereignis3
15eaeab5-8576-4b58-8fc6-478f75d8fee4	Fehler	Anderer Text4	Ereignis4

Suchen Sie in allgemeinen Spalten, projektüblichen und ungewöhnlichen Spalten, und packen Sie den Rest.

Die Abfrage sucht nach bestimmten Datensätzen in EventsTable1 und EventsTable2 basierend auf einem bestimmten Session_Id und einer Fehler--Ebene. Anschließend werden drei bestimmte Spalten projiziert: EventText-, Versionund EventName-und alle anderen verbleibenden Spalten in ein dynamisches Objekt.

find in (EventsTable1, EventsTable2) 
     where Session_Id == 'acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e' and Level == 'Error' 
     project EventText, Version, EventName, pack_all()

Output

Quelle_	EventText	Version	EventName	packen_
EventsTable1	Some Text2	v1.0.0		{"Session_Id":"acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e", "Level":"Error"}
EventsTable2	Anderer Text3		Ereignis3	{"Session_Id":"acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e", "Level":"Error"}

Suchen in häufigen und ungewöhnlichen Spalten

Die Abfrage sucht nach Datensätzen, die entweder Version als "v1.0.0" oder EventName als "Event1" haben, und dann werden vier bestimmte Spalten Session_Id, EventText, Versionund EventName aus diesen gefilterten Ergebnissen.

find Version == 'v1.0.0' or EventName == 'Event1' project Session_Id, EventText, Version, EventName

Output

Quelle_	Session_Id	EventText	Version	EventName
EventsTable1	acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e	Some Text1	v1.0.0
EventsTable1	acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e	Some Text2	v1.0.0
EventsTable2	f7d5f95f-f580-4ea6-830b-5776c8d64fdd	Anderer Text1		Ereignis1

Hinweis

In der Praxis werden EventsTable1- Zeilen mit Version == 'v1.0.0' Prädikat gefiltert, und EventsTable2- Zeilen werden mit EventName == 'Event1' Prädikat gefiltert.

Verwenden Sie abgekürzte Schreibweise, um in allen Tabellen in der aktuellen Datenbank zu suchen.

Diese Abfrage durchsucht die Datenbank nach datensätzen mit einer Session_Id, die mit "acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e" übereinstimmt. Es ruft Datensätze aus allen Tabellen und Spalten ab, die diese spezifische Session_Identhalten.

find Session_Id == 'acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e'

Output

Quelle_	Session_Id	Ebene	EventText	packen_
EventsTable1	acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e	Informationen	Some Text1	{"Version":"v1.0.0"}
EventsTable1	acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e	Fehler	Some Text2	{"Version":"v1.0.0"}
EventsTable2	acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e	Informationen	Anderer Text2	{"EventName":"Event2"}
EventsTable2	acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e	Fehler	Anderer Text3	{"EventName":"Event3"}

Zurückgeben der Ergebnisse aus jeder Zeile als Eigenschaftenbehälter

Diese Abfrage durchsucht die Datenbank nach Datensätzen mit der angegebenen Session_Id und gibt alle Spalten dieser Datensätze als einzelnes dynamisches Objekt zurück.

find Session_Id == 'acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e' project pack_all()

Output

Quelle_	packen_
EventsTable1	{"Session_Id":"acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e", "Level":"Information", "EventText":"Some Text1", "Version":"v1.0.0"}
EventsTable1	{"Session_Id":"acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e", "Level":"Error", "EventText":"Some Text2", "Version":"v1.0.0"}
EventsTable2	{"Session_Id":"acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e", "Level":"Information", "EventText":"Some Other Text2", "EventName":"Event2"}
EventsTable2	{"Session_Id":"acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e", "Level":"Error", "EventText":"Some Other Text3", "EventName":"Event3"}

Beispiele für Fälle, in denen `find` als `union`

Der find-Operator in Kusto kann manchmal wie ein union-Operator wirken, hauptsächlich wenn er zum Durchsuchen mehrerer Tabellen verwendet wird.

Verwenden eines nicht tabellarischen Ausdrucks als "Operand suchen"

Die Abfrage erstellt zunächst eine Ansicht, die EventsTable1 filtert, um nur Datensätze auf Fehlerebene einzuschließen. Anschließend wird in dieser gefilterten Ansicht und in der Tabelle "EventsTable2" nach Datensätzen mit einem bestimmten Session_Idgesucht.

let PartialEventsTable1 = view() { EventsTable1 | where Level == 'Error' };
find in (PartialEventsTable1, EventsTable2) 
     where Session_Id == 'acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e'

Verweisen auf eine Spalte, die in mehreren Tabellen angezeigt wird und mehrere Typen aufweist

Erstellen Sie in diesem Beispiel zwei Tabellen, indem Sie Folgendes ausführen:

.create tables 
  Table1 (Level:string, Timestamp:datetime, ProcessId:string),
  Table2 (Level:string, Timestamp:datetime, ProcessId:int64)

Die folgende Abfrage wird als unionausgeführt.

find in (Table1, Table2) where ProcessId == 1001

Das Ausgabeergebnisschema ist (Level:string, Timestamp, ProcessId_string, ProcessId_int).

Die folgende Abfrage wird als unionausgeführt, erzeugt jedoch ein anderes Ergebnisschema.

find in (Table1, Table2) where ProcessId == 1001 project Level, Timestamp, ProcessId:string

Das Ausgabeergebnisschema ist (Level:string, Timestamp, ProcessId_string)

Freigeben über

find-Operator

Syntax

Parameter

Gibt zurück

Ausgabeschema

Prädikatsyntax

Betrachtungen

Leistungstipps

Beispiele

Ausdruckssuche in allen Tabellen

Ausdruckssuche in allen Tabellen, die einem Namensmuster entsprechen

Ausdruckssuche im gesamten Cluster

Ausdruckssuche, die einem Namensmuster im Cluster entspricht

Ausdruckssuche in mehreren Clustern

Ausdruckssuche in allen Tabellen

Beispiele für `find` Ausgabeergebnisse

EventsTable1

EventsTable2

Suchen Sie in allgemeinen Spalten, projektüblichen und ungewöhnlichen Spalten, und packen Sie den Rest.

Suchen in häufigen und ungewöhnlichen Spalten

Verwenden Sie abgekürzte Schreibweise, um in allen Tabellen in der aktuellen Datenbank zu suchen.

Zurückgeben der Ergebnisse aus jeder Zeile als Eigenschaftenbehälter

Beispiele für Fälle, in denen `find` als `union`

Verwenden eines nicht tabellarischen Ausdrucks als "Operand suchen"

Verweisen auf eine Spalte, die in mehreren Tabellen angezeigt wird und mehrere Typen aufweist

Feedback

Zusätzliche Ressourcen

Freigeben über

find-Operator

Syntax

Parameter

Gibt zurück

Ausgabeschema

Prädikatsyntax

Betrachtungen

Leistungstipps

Beispiele

Ausdruckssuche in allen Tabellen

Ausdruckssuche in allen Tabellen, die einem Namensmuster entsprechen

Ausdruckssuche im gesamten Cluster

Ausdruckssuche, die einem Namensmuster im Cluster entspricht

Ausdruckssuche in mehreren Clustern

Ausdruckssuche in allen Tabellen

Beispiele für find Ausgabeergebnisse

EventsTable1

EventsTable2

Suchen Sie in allgemeinen Spalten, projektüblichen und ungewöhnlichen Spalten, und packen Sie den Rest.

Suchen in häufigen und ungewöhnlichen Spalten

Verwenden Sie abgekürzte Schreibweise, um in allen Tabellen in der aktuellen Datenbank zu suchen.

Zurückgeben der Ergebnisse aus jeder Zeile als Eigenschaftenbehälter

Beispiele für Fälle, in denen find als union

Verwenden eines nicht tabellarischen Ausdrucks als "Operand suchen"

Verweisen auf eine Spalte, die in mehreren Tabellen angezeigt wird und mehrere Typen aufweist

Feedback

Zusätzliche Ressourcen

Beispiele für `find` Ausgabeergebnisse

Beispiele für Fälle, in denen `find` als `union`