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Standardkonfiguration für Prometheus-Metriken in Azure Monitor

In diesem Artikel sind die Standardziele, Dashboards und Aufzeichnungsregeln aufgeführt, die verwendet werden, wenn Sie Prometheus-Metriken für das Auslesen aus einem Azure Kubernetes Service AKS-Cluster konfigurieren für einen beliebigen AKS-Cluster.

Profil für minimale Erfassung

Minimal ingestion profile ist eine Einstellung, die dazu beiträgt, das Erfassungsvolumen von Metriken zu reduzieren, da nur Metriken, die von Standarddashboards, Standardaufzeichnungsregeln und Standardwarnungen verwendet werden, erfasst werden. Für die auf Add-ons basierende Sammlung ist die Einstellung Minimal ingestion profile standardmäßig aktiviert. Sie können die Erfassung ändern, um das Erfassen weiterer Metriken zu ermöglichen, wie unten angegeben.

Auslesehäufigkeit

Die standardmäßige Auslesehäufigkeit für alle standardmäßigen Ziele und Auslesevorgänge beträgt 30 Sekunden.

Standardmäßig ausgelesene Ziele

Die folgenden Ziele sind standardmäßig aktiviert/ON. Das bedeutet, dass Sie keine Scrapingauftragskonfiguration zum Scraping dieser Ziele bereitstellen müssen, da das Metrik-Add-On das Scraping für diese Ziele automatisch vornimmt.

  • cadvisor (job=cadvisor)
  • nodeexporter (job=node)
  • kubelet (job=kubelet)
  • kube-state-metrics (job=kube-state-metrics)
  • networkobservabilityRetina (job=networkobservabilityRetina)

Die folgenden Ziele sind aktiviert/EIN, wenn Sie das Feature für die Steuerungsebenenmetriken (Vorschau) aktivieren. Sie können diese Steuerungsebenenmetriken verwenden, um die Einblicke insgesamt zu maximieren und operative Exzellenz für Ihren AKS-Cluster aufrechtzuerhalten. Weitere Informationen finden Sie unter Steuerungsebenenmetriken (Vorschau).

  • controlplane-apiserver (job=controlplane-apiserver)
  • controlplane-etcd (job=controlplane-etcd)

Die folgenden Ziele sind aktiviert/ON, wenn Sie Container Network Observability aktivieren, was ein Feature der Advanced Container Networking Services-Suite ist und mit allen Linux-Workloads nahtlos in Hubble für Cilium oder nicht-Cilium-basierten Datenebenen kompatibel ist. Dies ermöglicht Flexibilität für Ihre Containernetzwerkanforderungen. Weitere Informationen finden Sie unter Advanced Container Networking Services.

  • networkobservabilityHubble (job=networkobservabilityHubble)
  • networkobservabilityCilium (job=networkobservabilityCilium)

Aus Standardzielen gesammelte Metriken

Die folgenden Metriken werden standardmäßig aus jedem Standardziel gesammelt. Alle anderen Metriken werden durch Neubezeichnungsregeln gelöscht.

cadvisor (job=cadvisor)

  • container_spec_cpu_period
  • container_spec_cpu_quota
  • container_cpu_usage_seconds_total
  • container_memory_rss
  • container_network_receive_bytes_total
  • container_network_transmit_bytes_total
  • container_network_receive_packets_total
  • container_network_transmit_packets_total
  • container_network_receive_packets_dropped_total
  • container_network_transmit_packets_dropped_total
  • container_fs_reads_total
  • container_fs_writes_total
  • container_fs_reads_bytes_total
  • container_fs_writes_bytes_total
  • container_memory_working_set_bytes
  • container_memory_cache
  • container_memory_swap
  • container_cpu_cfs_throttled_periods_total
  • container_cpu_cfs_periods_total
  • container_memory_usage_bytes
  • kubernetes_build_info"

kubelet (job=kubelet)

  • kubelet_volume_stats_used_bytes
  • kubelet_node_name
  • kubelet_running_pods
  • kubelet_running_pod_count
  • kubelet_running_containers
  • kubelet_running_container_count
  • volume_manager_total_volumes
  • kubelet_node_config_error
  • kubelet_runtime_operations_total
  • kubelet_runtime_operations_errors_total
  • kubelet_runtime_operations_duration_seconds kubelet_runtime_operations_duration_seconds_bucket kubelet_runtime_operations_duration_seconds_sum kubelet_runtime_operations_duration_seconds_count
  • kubelet_pod_start_duration_seconds kubelet_pod_start_duration_seconds_bucket kubelet_pod_start_duration_seconds_sum kubelet_pod_start_duration_seconds_count
  • kubelet_pod_worker_duration_seconds kubelet_pod_worker_duration_seconds_bucket kubelet_pod_worker_duration_seconds_sum kubelet_pod_worker_duration_seconds_count
  • storage_operation_duration_seconds storage_operation_duration_seconds_bucket storage_operation_duration_seconds_sum storage_operation_duration_seconds_count
  • storage_operation_errors_total
  • kubelet_cgroup_manager_duration_seconds kubelet_cgroup_manager_duration_seconds_bucket kubelet_cgroup_manager_duration_seconds_sum kubelet_cgroup_manager_duration_seconds_count
  • kubelet_pleg_relist_duration_seconds kubelet_pleg_relist_duration_seconds_bucket kubelet_pleg_relist_duration_sum kubelet_pleg_relist_duration_seconds_count
  • kubelet_pleg_relist_interval_seconds kubelet_pleg_relist_interval_seconds_bucket kubelet_pleg_relist_interval_seconds_sum kubelet_pleg_relist_interval_seconds_count
  • rest_client_requests_total
  • rest_client_request_duration_seconds rest_client_request_duration_seconds_bucket rest_client_request_duration_seconds_sum rest_client_request_duration_seconds_count
  • process_resident_memory_bytes
  • process_cpu_seconds_total
  • go_goroutines
  • kubelet_volume_stats_capacity_bytes
  • kubelet_volume_stats_available_bytes
  • kubelet_volume_stats_inodes_used
  • kubelet_volume_stats_inodes
  • kubernetes_build_info"

nodexporter (job=node)

  • node_cpu_seconds_total
  • node_memory_MemAvailable_bytes
  • node_memory_Buffers_bytes
  • node_memory_Cached_bytes
  • node_memory_MemFree_bytes
  • node_memory_Slab_bytes
  • node_memory_MemTotal_bytes
  • node_netstat_Tcp_RetransSegs
  • node_netstat_Tcp_OutSegs
  • node_netstat_TcpExt_TCPSynRetrans
  • node_load1``node_load5
  • node_load15
  • node_disk_read_bytes_total
  • node_disk_written_bytes_total
  • node_disk_io_time_seconds_total
  • node_filesystem_size_bytes
  • node_filesystem_avail_bytes
  • node_filesystem_readonly
  • node_network_receive_bytes_total
  • node_network_transmit_bytes_total
  • node_vmstat_pgmajfault
  • node_network_receive_drop_total
  • node_network_transmit_drop_total
  • node_disk_io_time_weighted_seconds_total
  • node_exporter_build_info
  • node_time_seconds
  • node_uname_info"

kube-state-metrics (job=kube-state-metrics)

  • kube_job_status_succeeded
  • kube_job_spec_completions
  • kube_daemonset_status_desired_number_scheduled
  • kube_daemonset_status_number_ready
  • kube_deployment_status_replicas_ready
  • kube_pod_container_status_last_terminated_reason
  • kube_pod_container_status_waiting_reason
  • kube_pod_container_status_restarts_total
  • kube_node_status_allocatable
  • kube_pod_owner
  • kube_pod_container_resource_requests
  • kube_pod_status_phase
  • kube_pod_container_resource_limits
  • kube_replicaset_owner
  • kube_resourcequota
  • kube_namespace_status_phase
  • kube_node_status_capacity
  • kube_node_info
  • kube_pod_info
  • kube_deployment_spec_replicas
  • kube_deployment_status_replicas_available
  • kube_deployment_status_replicas_updated
  • kube_statefulset_status_replicas_ready
  • kube_statefulset_status_replicas
  • kube_statefulset_status_replicas_updated
  • kube_job_status_start_time
  • kube_job_status_active
  • kube_job_failed
  • kube_horizontalpodautoscaler_status_desired_replicas
  • kube_horizontalpodautoscaler_status_current_replicas
  • kube_horizontalpodautoscaler_spec_min_replicas
  • kube_horizontalpodautoscaler_spec_max_replicas
  • kubernetes_build_info
  • kube_node_status_condition
  • kube_node_spec_taint
  • kube_pod_container_info
  • kube_resource_labels (z. B.: kube_pod_labels, kube_deployment_labels)
  • kube_resource_annotations (z. B.: kube_pod_annotations, kube_deployment_annotations)

controlplane-apiserver (job=controlplane-apiserver)

  • apiserver_request_total
  • apiserver_cache_list_fetched_objects_total
  • apiserver_cache_list_returned_objects_total
  • apiserver_flowcontrol_demand_seats_average
  • apiserver_flowcontrol_current_limit_seats
  • apiserver_request_sli_duration_seconds_bucket
  • apiserver_request_sli_duration_seconds_count
  • apiserver_request_sli_duration_seconds_sum
  • process_start_time_seconds
  • apiserver_request_duration_seconds_bucket
  • apiserver_request_duration_seconds_count
  • apiserver_request_duration_seconds_sum
  • apiserver_storage_list_fetched_objects_total
  • apiserver_storage_list_returned_objects_total
  • apiserver_current_inflight_requests

controlplane-etcd (job=controlplane-etcd)

  • etcd_server_has_leader
  • rest_client_requests_total
  • etcd_mvcc_db_total_size_in_bytes
  • etcd_mvcc_db_total_size_in_use_in_bytes
  • etcd_server_slow_read_indexes_total
  • etcd_server_slow_apply_total
  • etcd_network_client_grpc_sent_bytes_total
  • etcd_server_heartbeat_send_failures_total

networkobservabilityHubble (job=networkobservabilityHubble) und networkobservabilityCilium (job=networkobservabilityCilium)
Eine Liste der Metriken, die von diesen Zielen gesammelt werden, finden Sie unter Container Network Observability-Metriken

Für Windows ausgelesene Standardziele

Die folgenden Windows-Ziele sind für Scraping konfiguriert, aber das Scraping ist standardmäßig nicht aktiviert (deaktiviert/OFF). Das bedeutet, dass Sie keine Scrapingauftragskonfiguration für das Scraping dieser Ziele bereitstellen müssen. Sie sind jedoch standardmäßig deaktiviert/OFF, und Sie müssen das Scraping für diese Ziele mithilfe von ama-metrics-settings-configmap im Abschnitt default-scrape-settings-enabled aktivieren (ON).

Zwei Standardaufträge, die Metriken auslesen, die für die Dashboards spezifisch für Windows erforderlich sind, können für Windows ausgeführt werden.

  • windows-exporter (job=windows-exporter)
  • kube-proxy-windows (job=kube-proxy-windows)

Hinweis

Dies erfordert das Anwenden oder Aktualisieren der ama-metrics-settings-configmap-ConfigMap und die Installation von windows-exporter auf allen Windows-Knoten. Weitere Informationen finden Sie im Dokument zur Aktivierung.

Metriken, die für Windows ausgelesen werden

Die folgenden Metriken werden gesammelt, wenn windows-exporter und der kube-proxy-windows aktiviert sind.

windows-exporter (job=windows-exporter)

  • windows_system_system_up_time
  • windows_cpu_time_total
  • windows_memory_available_bytes
  • windows_os_visible_memory_bytes
  • windows_memory_cache_bytes
  • windows_memory_modified_page_list_bytes
  • windows_memory_standby_cache_core_bytes
  • windows_memory_standby_cache_normal_priority_bytes
  • windows_memory_standby_cache_reserve_bytes
  • windows_memory_swap_page_operations_total
  • windows_logical_disk_read_seconds_total
  • windows_logical_disk_write_seconds_total
  • windows_logical_disk_size_bytes
  • windows_logical_disk_free_bytes
  • windows_net_bytes_total
  • windows_net_packets_received_discarded_total
  • windows_net_packets_outbound_discarded_total
  • windows_container_available
  • windows_container_cpu_usage_seconds_total
  • windows_container_memory_usage_commit_bytes
  • windows_container_memory_usage_private_working_set_bytes
  • windows_container_network_receive_bytes_total
  • windows_container_network_transmit_bytes_total

kube-proxy-windows (job=kube-proxy-windows)

  • kubeproxy_sync_proxy_rules_duration_seconds
  • kubeproxy_sync_proxy_rules_duration_seconds_bucket
  • kubeproxy_sync_proxy_rules_duration_seconds_sum
  • kubeproxy_sync_proxy_rules_duration_seconds_count
  • rest_client_requests_total
  • rest_client_request_duration_seconds
  • rest_client_request_duration_seconds_bucket
  • rest_client_request_duration_seconds_sum
  • rest_client_request_duration_seconds_count
  • process_resident_memory_bytes
  • process_cpu_seconds_total
  • go_goroutines

Dashboards

Die folgenden Standarddashboards werden automatisch vom verwalteten Azure Monitor-Dienst für Prometheus bereitgestellt und konfiguriert, wenn Sie Ihren Azure Monitor-Arbeitsbereich mit einer Azure Managed Grafana-Instanz verknüpfen. Quellcode für diese Dashboards finden Sie in diesem GitHub-Repository. Die unten angegebenen Dashboards werden in der angegebenen Azure Grafana-Instanz unter dem Ordner Managed Prometheus in Grafana bereitgestellt. Dies sind die standardmäßigen Open-Source-Communitydashboards zum Überwachen von Kubernetes-Clustern mit Prometheus und Grafana.

  • Kubernetes / Compute Resources / Cluster
  • Kubernetes / Compute Resources / Namespace (Pods)
  • Kubernetes / Compute Resources / Node (Pods)
  • Kubernetes / Compute Resources / Pod
  • Kubernetes / Compute Resources / Namespace (Workloads)
  • Kubernetes / Compute Resources / Workload
  • Kubernetes / Kubelet
  • Node Exporter / USE Method / Node
  • Node Exporter / Nodes
  • Kubernetes / Compute Resources / Cluster (Windows)
  • Kubernetes / Compute Resources / Namespace (Windows)
  • Kubernetes / Compute Resources / Pod (Windows)
  • Kubernetes / USE Method / Cluster (Windows)
  • Kubernetes / USE Method / Node (Windows)

Aufzeichnungsregeln

Der folgenden Standardaufzeichnungsregeln werden automatisch vom verwalteten Azure Monitor-Dienst für Prometheus konfiguriert, wenn Sie Prometheus-Metriken so konfigurieren, dass sie von einem Azure Kubernetes Service-Cluster (AKS) ausgelesen werden. Quellcode für diese Aufzeichnungsregeln finden Sie in diesem GitHub-Repository. Dies sind die standardmäßigen Open-Source-Aufzeichnungsregeln, die in den obigen Dashboards verwendet werden.

  • cluster:node_cpu:ratio_rate5m
  • namespace_cpu:kube_pod_container_resource_requests:sum
  • namespace_cpu:kube_pod_container_resource_limits:sum
  • :node_memory_MemAvailable_bytes:sum
  • namespace_memory:kube_pod_container_resource_requests:sum
  • namespace_memory:kube_pod_container_resource_limits:sum
  • namespace_workload_pod:kube_pod_owner:relabel
  • node_namespace_pod_container:container_cpu_usage_seconds_total:sum_irate
  • cluster:namespace:pod_cpu:active:kube_pod_container_resource_requests
  • cluster:namespace:pod_cpu:active:kube_pod_container_resource_limits
  • cluster:namespace:pod_memory:active:kube_pod_container_resource_requests
  • cluster:namespace:pod_memory:active:kube_pod_container_resource_limits
  • node_namespace_pod_container:container_memory_working_set_bytes
  • node_namespace_pod_container:container_memory_rss
  • node_namespace_pod_container:container_memory_cache
  • node_namespace_pod_container:container_memory_swap
  • instance:node_cpu_utilisation:rate5m
  • instance:node_load1_per_cpu:ratio
  • instance:node_memory_utilisation:ratio
  • instance:node_vmstat_pgmajfault:rate5m
  • instance:node_network_receive_bytes_excluding_lo:rate5m
  • instance:node_network_transmit_bytes_excluding_lo:rate5m
  • instance:node_network_receive_drop_excluding_lo:rate5m
  • instance:node_network_transmit_drop_excluding_lo:rate5m
  • instance_device:node_disk_io_time_seconds:rate5m
  • instance_device:node_disk_io_time_weighted_seconds:rate5m
  • instance:node_num_cpu:sum
  • node:windows_node:sum
  • node:windows_node_num_cpu:sum
  • :windows_node_cpu_utilisation:avg5m
  • node:windows_node_cpu_utilisation:avg5m
  • :windows_node_memory_utilisation:
  • :windows_node_memory_MemFreeCached_bytes:sum
  • node:windows_node_memory_totalCached_bytes:sum
  • :windows_node_memory_MemTotal_bytes:sum
  • node:windows_node_memory_bytes_available:sum
  • node:windows_node_memory_bytes_total:sum
  • node:windows_node_memory_utilisation:ratio
  • node:windows_node_memory_utilisation:
  • node:windows_node_memory_swap_io_pages:irate
  • :windows_node_disk_utilisation:avg_irate
  • node:windows_node_disk_utilisation:avg_irate
  • node:windows_node_filesystem_usage:
  • node:windows_node_filesystem_avail:
  • :windows_node_net_utilisation:sum_irate
  • node:windows_node_net_utilisation:sum_irate
  • :windows_node_net_saturation:sum_irate
  • node:windows_node_net_saturation:sum_irate
  • windows_pod_container_available
  • windows_container_total_runtime
  • windows_container_memory_usage
  • windows_container_private_working_set_usage
  • windows_container_network_received_bytes_total
  • windows_container_network_transmitted_bytes_total
  • kube_pod_windows_container_resource_memory_request
  • kube_pod_windows_container_resource_memory_limit
  • kube_pod_windows_container_resource_cpu_cores_request
  • kube_pod_windows_container_resource_cpu_cores_limit
  • namespace_pod_container:windows_container_cpu_usage_seconds_total:sum_rate

Aufzeichnungsregeln für Prometheus-Visualisierung

Wenn Sie Container Insights Prometheus-basiert verwenden, werden weitere Aufzeichnungsregeln bereitgestellt, um die Prometheus-Visualisierungen zu unterstützen.

  • ux:cluster_pod_phase_count:sum
  • ux:node_cpu_usage:sum_irate
  • ux:node_memory_usage:sum
  • ux:controller_pod_phase_count:sum
  • ux:controller_container_count:sum
  • ux:controller_workingset_memory:sum
  • ux:controller_cpu_usage:sum_irate
  • ux:controller_rss_memory:sum
  • ux:controller_resource_limit:sum
  • ux:controller_container_restarts:max
  • ux:pod_container_count:sum
  • ux:pod_cpu_usage:sum_irate
  • ux:pod_workingset_memory:sum
  • ux:pod_rss_memory:sum
  • ux:pod_resource_limit:sum
  • ux:pod_container_restarts:max
  • ux:node_network_receive_drop_total:sum_irate
  • ux:node_network_transmit_drop_total:sum_irate

Die folgenden Aufzeichnungsregeln sind für die Windows-Unterstützung erforderlich. Diese Regeln werden zusammen mit den oben genannten Regeln bereitgestellt, sie sind jedoch nicht standardmäßig aktiviert. Befolgen Sie die Anweisungen zum Aktivieren und Deaktivieren von Regelgruppen in Ihrem Azure Monitor-Arbeitsbereich.

  • ux:node_cpu_usage_windows:sum_irate
  • ux:node_memory_usage_windows:sum
  • ux:controller_cpu_usage_windows:sum_irate
  • ux:controller_workingset_memory_windows:sum
  • ux:pod_cpu_usage_windows:sum_irate
  • ux:pod_workingset_memory_windows:sum

Nächste Schritte

Anpassen des Scrapings von Prometheus-Metriken