Technologien für relationale Datenbanken in Azure und AWS
RDS und Azure-Dienste für relationale Datenbanken
In Azure stehen verschiedene Dienste für relationale Datenbanken zur Verfügung, die dem Dienst für relationale Datenbanken (Relational Database Service, RDS) von AWS entsprechen. Dazu gehören:
Andere Datenbank-Engines wie SQL Server, Oracle und MySQL können über Azure-VM-Instanzen bereitgestellt werden.
Die Kosten für AWS RDS werden durch die Menge der Hardwareressourcen bestimmt, die Ihre Instanz verbraucht, z.B. CPU-, RAM- und Speicherkapazitäten sowie Netzwerkbandbreite. Bei den Azure-Datenbankdiensten hängen die Kosten von der Datenbankgröße, der Anzahl der gleichzeitigen Verbindungen und den Durchsatzstufen ab.
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Analysen und Big Data
Azure bietet ein Paket von Produkten und Diensten zum Erfassen, Organisieren, Analysieren und Visualisieren großer Datenmengen, das die folgenden Diensten umfasst:
HDInsight: verwaltete Apache-Verteilung, die Hadoop, Spark, Storm oder HBase umfasst
Data Factory: Bietet Datenorchestrierungs- und Datenpipelinefunktionen.
Azure Synapse Analytics: Ein integrierter Unternehmensanalysedienst zur schnelleren Gewinnung von Erkenntnissen aus Data Warehouse-Datenbanken und Big Data-Systemen.
Azure Databricks: Eine einheitliche Analyseplattform für Datenanalysten, technische und wissenschaftliche Fachkräfte für Daten sowie technische Fachkräfte für maschinelles Lernen.
Data Lake Store: Ein Analysedienst, der Data Warehousing für Unternehmen mit Big Data-Analysen vereint. Er ermöglicht Datenabfragen nach Ihren Vorgaben mit serverlosen oder dedizierten Ressourcen im großen Stil.
Machine Learning: Wird verwendet, um Predictive Analytics zu erstellen und auf Daten anzuwenden
Stream Analytics: Datenanalyse in Echtzeit
Data Lake Analytics: umfassender Analysedienst, der für die Verwendung mit Data Lake Store optimiert ist
Power BI: Ein Business Analytics-Dienst, der die Erstellung umfassender interaktiver Datenvisualisierungen ermöglicht.
Dienstvergleich
| type | AWS-Dienst | Azure-Dienst | BESCHREIBUNG |
|---|---|---|---|
| Relationale Datenbank | RDS | SQL-Datenbank Database for MySQL Database for PostgreSQL Database for MariaDB |
Verwalteter Dienst für relationale Datenbanken, bei dem Resilienz, Skalierung und Wartung hauptsächlich von der Azure-Plattform verarbeitet werden. |
| Serverlose relationale Datenbank | Amazon Aurora Serverless | Azure SQL-Datenbank – Serverlos Serverloser SQL-Pool in Azure Synapse Analytics |
Datenbankangebote, die Computeressourcen basierend auf dem Workloadbedarf automatisch skalieren. Ihnen werden die tatsächlich pro Sekunde genutzten Computeressourcen (Azure SQL)/Daten, die von Ihren Abfragen (serverloses Azure Synapse Analytics) verarbeitet werden, in Rechnung gestellt. |
| NoSQL | DynamoDB (Schlüssel-Wert) SimpleDB Amazon DocumentDB (Dokument) Amazon Neptune (Graph) |
Azure Cosmos DB | Azure Cosmos DB ist eine global verteilte Datenbank mit mehreren Modellen, die nativ mehrere Datenmodelle unterstützt, einschließlich Schlüssel-Wert-Paaren, Dokumenten, Diagrammen und spaltenbasierter Modelle. |
| Caching | ElastiCache Amazon MemoryDB for Redis |
Cache for Redis | Ein auf In-Memory-Technologie basierender verteilter Cachedienst zur Bereitstellung eines hochleistungsfähigen Speichers, der üblicherweise zum Auslagern nicht transaktionaler Vorgänge aus der Datenbank genutzt wird. |
| Datenbankmigration | Database Migration Service | Database Migration Service | Ein Dienst, der die Migration von Datenbankschemata und -daten aus einem Datenbankformat in eine bestimmte Datenbanktechnologie in der Cloud ausführt. |
Datenbankarchitekturen
| Aufbau | Beschreibung |
|---|---|
| Gaming mit Azure Cosmos DB | Skalieren Sie Ihre Datenbank elastisch, um unvorhersehbare Datenverkehrsaufkommen zu bewältigen und Multiplayer-Erlebnisse mit niedriger Latenz im globalen Maßstab zu ermöglichen. |