Dokumentation zur Anomalieerkennungs-API

Ab dem 20. September 2023 können Sie keine neuen Anomalieerkennungs-Ressourcen mehr erstellen. Der Anomalieerkennungsdienst wird am 1. Oktober 2026 eingestellt.

Informationen zu Azure KI Anomalie Detektor

Überblick

• Was ist die Anomalieerkennung?

Neuigkeiten

• 🆕Neues in der Anomalieerkennung

Erste Schritte

• Demoseite der Anomalieerkennung
• Beispielnotebook

video

• Einführung in die univariate Anomalieerkennungs-API
• Einführung in die mulivariate Anomalieerkennungs-API
• Weitere Videos...

Referenz

• Support- und Hilfeoptionen
• Beitreten zur Anomalieerkennungs-Community für eine bessere Unterstützung in Microsoft Teams
• Technische Artikel zur Anomalieerkennung

Multivariate Anomalieerkennung

Überblick

• Einführung in die Erkennung von multivariaten Anomalien

Schnellstart

• Verwenden von C# (multivariat)
• Verwenden von JavaScript (multivariat)
• Verwenden von Python (multivariat)
• Verwenden von Java (multivariat)

Univariate Anomalieerkennung

Überblick

• Einführung in die Azure KI Anomalie Detektor-API (univariat)

Schrittanleitung

• Anpassen der Anomalieerkennungsmodi und -parameter für Ihre Daten (univariat)

Schnellstart

• Verwenden von C# (univariat)
• Verwenden von JavaScript (univariat)
• Verwenden von Python (univariat)

Tutorials

Tutorial

• Visualisieren (univariater) Anomalien mithilfe von Batcherkennung und Power BI

Optimieren der Erkennungsergebnisse

Konzept

• Optimieren der Anomalieerkennungsergebnisse mithilfe bewährter Methoden (univariat)
• Optimieren der Anomalieerkennungsergebnisse unter Verwendung von Best Practices (multivariat)

video

• Bewährte Methoden für die Anomalieerkennung (univariat)

Verwenden von Docker-Containern

Schrittanleitung

• Installieren und Ausführen von Containern für die Anomalieerkennung (univariat)
• Konfigurieren von Containern für die Anomalieerkennung (univariat)
• Bereitstellen einer Containerinstanz für Azure (univariat)
• Bereitstellen für IoT Edge (univariat)

video

• Implementieren der Anomalieerkennung in der lokalen Umgebung mit Containerunterstützung (univariat)

Verweis

Referenz

• REST API (univariat)
• .NET SDK (univariat)
• Python SDK (univariat)
• Go SDK (univariat)
• Node.js SDK (univariat)
• Azure PowerShell (univariat)
• Azure CLI (univariat)

Referenz

• REST-API (multivariat)
• .NET SDK (multivariat)
• Python SDK (multivariat)
• Java SDK (multivariat)
• Node.js SDK (multivariat)