Episode

Einführung in Azure Anomalieerkennung

AI Show

Dinge passieren!! In dieser Folge der KI Show betrachten wir eine einfache Möglichkeit, Anomalien zu erkennen, die in Ihren Daten auftreten können. Es ist unglaublich wichtig zu wissen, wann etwas in die Bahn geht, und jetzt einfach mit einem einfachen API-Aufruf fertig! Ich war sicherlich beeindruckt von der kigestützten Azure Anomalieerkennung und hoffe, dass es auch Sie inspiriert. Weitere Informationen:

  • Sehen Sie sich die Übersicht über den API-Dienst an.https://aka.ms/AnomalyDetector
  • Erstellen Sie Ihre erste Anomalieerkennung Ressource in Azure: https://aka.ms/adNew.
  • Suchen Sie die Azure-Notizbuch-Demo ein https://aka.ms/adNotebook (denken Sie daran, die Option "Öffentlich" zu deaktivieren, wenn Sie Ihre Instanzen klonen).
  • Sehen Sie sich unsere nächste Episode "Bring Anomalieerkennung on-premise with containers support" für Containerunterstützung an. Join Anomalieerkennung Containers preview through https://aka.ms/adContainer.
  • Treten Sie der öffentlichen Community "Anomalieerkennung Berater" bei, um sich über https://aka.ms/adAdvisorsJoindie Community mit dem Produktteam und anderen Mitgliedern in der Community zu verbinden.

Besuchen Sie Ihren Lieblingsteil des Videos erneut:

  • [00:42] Eine Übersicht über Anomalieerkennung Dienst.
  • [00:70] Was sind die Anwendungsfälle von Anomalieerkennung?
  • [02:30] Was sind die technischen Herausforderungen beim Erkennen von Anomalien aus Zeitreihendaten?
  • [04:00] Wie wird Anomalieerkennung mit den Herausforderungen umgegangen?
  • [06:57] Demo eines Jupyter-Notizbuchs von Anomalieerkennung.

Weitere Informationen:

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