Hvilke licenser skal du bruge for at bruge dataflow?
Dataflow kan oprettes på forskellige portaler, f.eks. Power BI og Power Apps, og de kan enten være af analyse- eller standardtypen. Derudover er nogle dataflowfunktioner kun tilgængelige som Premium-funktioner. I betragtning af den brede vifte af produkter, der kan bruge dataflow og funktionstilgængelighed i hvert produkt eller hver dataflowtype, er det vigtigt at vide, hvilke licensmuligheder du skal bruge for at bruge dataflow.
Oprettelse af dataflow i Power BI-arbejdsområder
Hvis du vil oprette dataflow i Power BI-arbejdsområder, skal du have en betalt Power BI Pro-licens. En gratis Power BI-licens giver dig ikke mulighed for at oprette dataflow. Afhængigt af de funktioner, du bruger, kræves Power BI Premium (pr. bruger) eller integreret kapacitet.
En Power BI Pro-konto er tilgængelig på månedlig basis. Der er flere tilgængelige indstillinger for premium- eller integrerede kapaciteter.
Oprettelse af dataflow i Microsoft Power Platform-miljøer
Hvis du vil oprette dataflow i Microsoft Power Platform-miljøet, kræves der en Power Apps-licens (pr. bruger eller pr. app).
Hvis du vil oprette analytiske dataflow, der gemmer data på din organisations Azure Data Lake Storage Gen2-konto, skal du eller din administrator have adgang til et Azure-abonnement og en Azure Data Lake Storage Gen2-konto.
Premium-funktioner
Nogle af dataflowfunktionerne er begrænset til Premium-licenser. Hvis du vil bruge det forbedrede beregningsprogram til at fremskynde dine dataflowforespørgslers ydeevne i forhold til beregnede tabeller eller have indstillingen DirectQuery-forbindelse til dataflowet, skal du have Power BI P1- eller A3-kapaciteter eller højere.
AI-funktioner i Power BI, sammenkædet tabel og beregnet tabel er alle Premium-funktioner, der ikke er tilgængelige med en Power BI Pro-konto.
Liste over funktioner
Følgende tabel indeholder en liste over funktioner og den licens, der er nødvendig, for at de kan være tilgængelige.
| Funktion | Power BI | Power Apps |
|---|---|---|
| Gem data i Dataverse-tabeller (standarddataflow) | I/R | Pr. app-plan Pr. bruger-plan |
| Gem data i Azure Data Lake Storage (analytisk dataflow) | Ja | Ja, brug af analytiske dataflow |
| Gem data i kundeindgivne Azure Data Lake Storage (analytisk dataflow, medbring dit eget Azure Data Lake Storage) | Ja | Pr. app-plan Pr. bruger-plan |
| Det forbedrede beregningsprogram (der kører på Power BI Premium-kapacitet/parallel udførelse af transformeringer) | Kun Power BI Premium | I/R |
| DirectQuery-forbindelse til dataflow | Kun Power BI Premium | I/R |
| AI-funktioner i Power BI | Kun Power BI Premium | I/R |
| Sammenkædede tabeller | Kun Power BI Premium | Ja, brug af analytiske dataflow |
| Beregnede tabeller (transformationer i lageret ved hjælp af M) | Kun Power BI Premium | Ja, brug af analytiske dataflow |
| Planlæg opdatering | Ja | Ja |
| Oprettelse af dataflow med Power Query Online | Ja | Ja |
| Administration af dataflow | Ja | Ja |
| Nye forbindelseskomponenter | Ja | Ja |
| Standardiseret skema, indbygget understøttelse af Common Data Model | Ja | Ja |
| Dataflowdataconnector i Power BI Desktop | Ja | Ja, brug af analytiske dataflow |
| Trinvis opdatering af dataflow | Kun Power BI Premium | Ja, brug af analysedataflow med plan pr. bruger |
Begrænsninger for hver licens
Den foregående tabel viser, hvilke funktioner hver licens giver dig. Følgende afsnit indeholder oplysninger om nogle af begrænsningerne for hver licens.
Power Apps-licenser
Hvis du bruger en Power Apps-licens til at oprette dataflow, er der ingen begrænsning på det antal dataflow og tabeller, du kan oprette. Der er dog en begrænsning på størrelsen af Dataverse-tjenesten, du kan bruge og opdatere ydeevnen.
Power Apps pr. app-plan dækker op til en databasekapacitet på 50 MB. Power Apps pr. bruger-plan giver dig mulighed for at have en database med en kapacitet på 250 MB.
Følgende begrænsninger er på plads i Power Apps:
- En opdatering af dataflowet kan køre i maksimalt 24 timer.
- Et dataflow kan opdateres op til 48 gange pr. 24 timer (én gang hvert 30. minut).
- Hver forespørgsel/partition har en maksimal kørselsvarighed på fire timer.
- For hver opdatering er der en samtidighedsgrænse på fire forespørgsler/partitioner, der kan opdateres samtidigt.
- Opdateringsgrænserne for Power Query Online gælder for hver bruger. Flere oplysninger: Opdater grænser
Power BI Pro
Power BI Pro giver dig mulighed for at oprette analytiske dataflow, men ikke bruge nogen af Premium-funktionerne. Med en Power BI Pro-konto kan du ikke bruge sammenkædede eller beregnede tabeller, du kan ikke bruge AI-funktioner i Power BI, og du kan ikke bruge DirectQuery til at oprette forbindelse til dataflowet. Lageret til dine dataflow er begrænset til den plads, der er tilbage under din Power BI Pro-konto, som er et undersæt af 10 GB lagerplads til alt Power BI-indhold. I øjeblikket rapporterer vi ikke det aktuelle lagerforbrug af dataflow på Power BI-portalen. Du får besked, hvis du næsten har nået grænsen for den resterende kapacitet.
Power BI Premium
Hvis du bruger Power BI Premium (kapacitetsbaseret licens), kan du bruge alle AI-funktionerne i Power BI, beregnede tabeller og sammenkædede tabeller med mulighed for at have en DirectQuery-forbindelse til dataflowet. Du kan også bruge det forbedrede beregningsprogram. Det dataflow, der er oprettet under en Premium-kapacitetslicens, bruger dog kun det interne Azure Data Lake Storage og er ikke tilgængeligt for andre platforme undtagen Power BI selv. Du kan ikke oprette eksterne dataflow blot ved at have en Power BI Premium-licens. Du skal også have et Azure-abonnement til Azure Data Lake Storage.
Begrænsninger pr. Premium-kapacitet
Dataflow, der bruger en Premium-kapacitet til at opdatere dataene, er begrænset til det maksimale antal parallelle opgaver, de kan udføre på et givet tidspunkt. Det maksimale antal parallelle opgaver afhænger af den type Premium-kapacitet, du bruger. Denne tabel repræsenterer det maksimale antal parallelle opgaver, der kan køres på et givet tidspunkt af alle dataflow i et arbejdsområde, der er knyttet til kapaciteten.
Parallelle opgaver
En Premium-kapacitet kan køre flere evalueringer parallelt. Du har f.eks. en P4-kapacitet og et dataflow, der består af 84 opgaver. Du opdaterer dit dataflow, og de første 64 opgaver allokeres til opdateringen. De 20 evalueringer tilovers for dette dataflow er parkeret i en kø. Når en af evalueringerne er fuldført, starter den med den næste evaluering fra køen. Hvis du starter et andet dataflow i dit arbejdsområde på den samme Premium-kapacitet, mens den anden stadig kører, parkeres det i den samme kø af Premium-kapaciteten. Det nye dataflow skal vente på de andre dataflow i arbejdsområdet for at starte opdateringen af dine data.
Du kan bruge følgende pointer til at estimere antallet af opgaver i opdateringen af dataflowet:
- Antallet af forespørgsler, der udføres i opdateringen (glem ikke de sammenkædede upstream-tabeller).
- Antallet af partitioner i en forespørgsel om trinvis opdatering betragtes som ekstra opgaver.
Strategi til at reducere antallet af opgaver under opdatering
Hvis du vil reducere antallet af opgaver eller forbedre effektiviteten af dine opgaver, kan du bruge følgende strategier:
- Sænk antallet af forespørgsler i dit dataflow ved at kombinere forespørgsler, hvor det er muligt, og kun "aktivér indlæsning" for forespørgsler, der bruges downstream.
- Evaluer, om du virkelig har brug for, at de sammenkædede upstream-tabeller opdateres automatisk.
- Planlæg dine dataflowopdateringer strategisk på baggrund af antallet af opgaver.
- Sørg for, at din forespørgsel returnerer det mindste sæt kolonner og rækker for at opfylde dine databehov. Jo hurtigere og mere effektivt opgaven udføres, jo hurtigere kan den næste opgave starte.
Brug af din organisations Azure Data Lake Storage-konto til dataflowlager
Hvis du vil oprette dataflow, der gemmer data på din organisations Azure Data Lake Storage-konto, skal du ud over de tidligere angivne produktlicenser have et Azure-abonnement. Den mængde lagerplads, der kan bruges, er ikke begrænset af dataflowet eller det produkt, det blev oprettet i.
Relateret indhold
Hvis du vil læse flere oplysninger om de begreber, der er beskrevet i denne artikel, skal du gå til et af følgende links.