Automatiseringscenter
Automatiseringscenteret leverer omfattende overvågnings- og fejlfindingsoplevelser til dine automatiseringsprocesser på tværs af Power Automate forskellige personaer, der er involveret i automatisering. Uanset om du er udvikler, operatør, CoE-teammedlem (Center of Excellence) eller forretningsanalytiker, fungerer automatiseringscenteret som en central hub til overvågning og administration af automatiseringsaktiviteter i dit miljø. Med sin brugervenlige grænseflade og dashboard giver automatiseringscenteret dig mulighed for at få et holistisk overblik over alle automatiseringsrelaterede data, herunder anbefalinger, udførelseslogfiler, præstationsmålinger og en integreret copilot.
Data- og visualiseringsstrategi
De oplysninger, der vises på Oversigt og Kørsler (forhåndsversion), er baseret på data om kørsel af cloud- og skrivebordsflow, der er gemt i Microsoft Dataverse. Disse sider er designet til at give dig en visning på øverste niveau af dine flowkørselsaktiviteter, herunder kørsel af underordnede cloud- eller skrivebordsflow, der er knyttet til et bestemt flow på øverste niveau. Med denne fremgangsmåde kan du overvåge hele automatiseringen fra start til slut. Den giver dig mulighed for at bestemme, om den overordnede automatisering er lykkedes eller mislykkedes, og levere data om det samlede antal kørsler blandt mange andre metrikker.
Bemærk
- Nogle filtre er muligvis ikke tilgængelige for visse faner på grund af typen af de data, der vises.
- Data under fanen Arbejdskø er en premium funktion, som kræver en Power Automate Premium-licens.
- Anbefalinger er en premium funktion, som kræver et styret miljø.
- Når du flytter mellem faner, bevarer fanen den aktive valgte filtrering. Vælg Ryd filtre for at nulstille de anvendte filtre.
- Skrivebordsflowrelaterede aktiviteter, f.eks. kørsler af skrivebordsflow og arbejdskøer osv., har altid været tilgængelige i Dataverse, men historikken for cloud flow-kørsler er først blevet introduceret for nylig i Dataverse. Få mere at vide.
- Det kan take op til en time, før historikken for cloudflow-kørsler, der vises under fanen Oversigt og kørsler (forhåndsversion), er tilgængelig i Dataverse og automatiseringscenter.
- Visualiseringer er som standard kun baseret på kørsel af cloudflow på øverste niveau. Hvis du bruger filtre, kan du også se visualiseringer for underordnede flows.
Påkrævede tilladelser
Automatiseringscentrets underliggende data administreres via Dataverse tabeller, der er sikret via rollebaseret adgangskontrol (RBAC). I standardmiljøer Dataverse (produktion, prøveversion, sandkasse, udvikler) er de nødvendige rettigheder inkluderet i standardrollen som miljøopretter. Administratorer kan tildele brugere denne rolle efter behov. I standardmiljøer med en klargjort Dataverse database bliver alle brugere automatisk miljøoprettere. Derudover kan administratorer oprette brugerdefinerede sikkerhedsroller med rettigheder på rækkeniveau for at styre de data, brugerne kan få vist og arbejde med.
Her er de vigtigste tabeller, der bruges i automatiseringscenteret:
| Tabelnavn | Navn på rettighed | Description |
|---|---|---|
| Behandl | prvReadWorkflow |
Gemmer skrivebordsflow og løsningsbaserede cloudflows. |
| Flowsession | prvReadflowsession |
Gemmer data om kørsel af skrivebordsflow. |
| Flowkørsel | prvReadflowrun |
Gemmer data om kørsel af cloudflow, der indtages via funktionen Administrer historik over kørsel af cloudflow i Dataverse. |
| Flowlog | prvReadflowlog |
Gemmer atomlogfiler, f.eks. Power Automate handlingslogfiler fra kørsel af skrivebordsflow (kræver aktivering af logfiler V2), logge til maskinkørsel osv. |
| Flowhændelse | prvReadflowevent |
Gemmer anbefalingsrelaterede data og meget mere. |
| Arbejdskø | prvReadworkqueue |
Gemmer arbejdskødata. |
| Arbejdskøelement | prvReadworkqueueitem |
Gemmer arbejdskøelementdata, der tilhører en bestemt arbejdskø. |
Bemærk
- I Dataverse for Teams-miljøer skal brugere være medlemmer af Dataverse for Teams-miljø til at få adgang til automatiseringscenteret. Få mere at vide. Overvej at opgradere miljøet for at få mere detaljeret kontrol over rettigheder og yderligere funktioner.
- Fanen Arbejdskø er ikke tilgængelig i Dataverse for Teams-miljøer.
Fanen Oversigt
Denne fane giver en komplet visning af automatiseringstilstanden i miljøet og er baseret på flowrapportering på øverste niveau. Sektionen Anbefalinger under denne fane giver handlingsrettet indsigt i din automatiseringsejendomme. Du kan prioritere og adressere de vigtigste spørgsmål og anbefalinger baseret på deres potentielle indvirkning.
| Visuelt element | Description |
|---|---|
| Anbefalinger | Liste over automationshelbred, overholdelse af angivne standarder, indsigt i bedste praksis og handlingsrettede anbefalinger. |
Aktivitet (forhåndsversion)
| Visuelt element | Description |
|---|---|
| Flows på øverste niveau | Antal flows på øverste niveau, der har én eller flere kørsler, baseret på de valgte filtre. Giver en generel indikation af automationshelbredet og hjælper med at identificere, hvilke kørsler på øverste niveau der fejler mest. |
| Kørsler i alt | Antal af flowkørsler baseret på de valgte filtre. |
| Fejlfrekvens for flowkørsler | Procentdel af fejl, der opstod under flowudførsel baseret på de valgte filtre. |
| Fejltendenser i flowkørsler | Sporer brugs- og pålidelighedstendenser for kørsler på topniveau over tid. |
| Øverste flowkørsler | Identificer hurtigt kritiske og jævnligt fejlbehæftede automatiseringer for at forbedre tilstand, robusthed og undtagelseshåndtering. |
| Flowkørslen mislykkedes | Viser de seneste flow, der mislykkedes og muligvis skal ændres for at reducere fejl i skrivebordsflow. |
Anbefalinger
Afsnittet Anbefalinger indeholder både proaktiv og reaktiv indsigt samt forslag til forskellige elementer i automatiseringslandskabet. Forslag kan omfatte håndtering af pludselige automatiseringsfejl, arbejdskøer, der risikerer ikke at opfylde deres serviceniveauaftalemål (SLA), og ubrugte maskiner eller maskingrupper i miljøet. Disse anbefalinger kan hjælpe dig med at identificere områder, hvor der kan ske forbedringer, og træffe passende foranstaltninger baseret på deres effekt. Du kan finde flere oplysninger i automatiseringscenteranbefalinger.
Copilot (prøveversion)
Copilot er udviklet til at hjælpe med analyse af automatiseringsaktivitet, arbejdskøens ydeevne og til at give svar på almindelige spørgsmål om Power Automate funktioner (generative svar). Brugere kan f.eks. spørge om antallet af flows, der kørte i går, hvilke køelementer der er sat på hold, eller hvordan aktiviteten med Copilot skal analyseres. Som svar genererer Copilot output, der giver indsigt og svar på de stillede spørgsmål. Der er flere oplysninger i Brug Copilot til at analysere automatiseringsaktivitet og stille produktspørgsmål
Vigtige oplysninger
- Denne funktion er baseret på Azure OpenAI Service.
- Copilot er en ny teknologi, der stadig udvikles. Den er optimeret til brug med engelsk og har begrænset understøttelse af andre sprog. Dele af den kan derfor vises på engelsk i stedet for dit foretrukne sprog.
- I den første prøveversion skal du have et miljø i USA for at kunne bruge denne funktion. Hvis du ikke har adgang til et miljø, der er baseret i USA, kan du bede din administration om at oprette et nyt miljø i Power Platform Administration og vælge USA som område.
- Læs Ofte stillede spørgsmål om ansvarlig AI for Copilot i automationscenteret (forhåndsversion) for at få mere at vide om denne nye copilot-oplevelse.
Kørsler-fane (forhåndsversion)
Denne fane præsenterer en konsolideret visning af data for kørsel af cloudflow og skrivebordsflow, der vises i en hierarkisk listevisning. Dataene er organiseret på basis af flows på øverste niveau. Hvis et cloud flow har et eller flere underordnede flow (understøtter både cloud- og skrivebordsflows). Denne visning er nyttig i scenarier, hvor individuelle kørsler af flowsessioner lykkedes, men andre afhængige kørsler mislykkedes, hvilket i sidste ende resulterede i, at flowet på øverste niveau mislykkedes. Ved at vise disse kørsler i forbindelse med deres overordnede kørsel, forbedrer vi automatiseringsovervågningen og en effektiv analyse af rodårsag for undtagelser.
Arbejdskøer-fane
Denne fane indeholder målepunkter til overvågning af tilstandsstatus for arbejdskøelementer, herunder gennemløb, gennemsnitlig håndteringstid og distribution. Disse målepunkter hjælper med at identificere områder, der kan forbedres, og spore ydeevnen over tid.
| Visuelt element | Description |
|---|---|
| Arbejdskødistribution | Viser antallet af arbejdskøer med SLA-specifik konfiguration, f.eks. "standardelementets udløb". |
| Arbejdskøelementer efter status | Viser antallet af arbejdskøelementer, der kategoriseres efter deres behandlingsstatus, med en opdeling af undtagelsestyper (tilgængelig, når du holder markøren over undtagelseskategorien). |
| Gennemløb af arbejdskø | Viser antallet af elementer, der er blevet behandlet i en arbejdskø inden for en bestemt tidsenhed, sammen med deres fejlprocent og tendens. |
| Fordeling af fejl i arbejdskøelement | Viser fordelingen af arbejdskøelementer pr. fejltilstand, f.eks. "Forretningsundtagelse", "IT-undtagelse", "Behandlingstimeout". |
| Frekvens for sæt i kø igen for arbejdskø | Viser, hvor ofte arbejdskøelementer sættes i kø igen til videre behandling eller manuel håndtering. |
| Gennemsnitlig tendens i håndteringstid | Viser tendensen for den gennemsnitlige ekspeditionstid for arbejdskøelementer over tid. |
| Vigtigste arbejdskøer efter gennemsnitlig håndteringstid | Viser de fem højeste arbejdskøer med den højeste gennemsnitlige ekspeditionstid i faldende rækkefølge. |
| Gennemsnitlig håndteringstid | Viser den gennemsnitlige håndteringstid for varer i en arbejdskø. |
| Øverste arbejdskøhåndtering efter processor | Viser de øverste fem arbejdskøer med det højeste antal elementer, der er behandlet pr. processor. |
| Vigtigste arbejdskøer efter udløbne elementer | Viser de fem højeste arbejdskøer rangeret efter antallet af elementer, der udløber i arbejdskøen. |
| Vigtigste arbejdskøer efter fejlhyppighed | Viser de øverste fem arbejdskøer med det højeste efter antal elementer i fejltilstand. |
Bemærk
Hvis du filtrerer arbejdskøelementer efter en bestemt elementstatus, f.eks. "Forretningsundtagelse", tages matchende elementer, der allerede er udløbet, ikke i betragtning i resultaterne. Dette skyldes, at udløbne elementer anses for ikke at kunne behandles, medmindre deres udløbsdato forlænges først, hvilket har forrang frem for søgninger efter undtagelser på lavere niveau.
Kendte begrænsninger
Følgende er de aktuelle begrænsninger for automatiseringscentret og dets underliggende datastruktur.
- Cloudflowbaseret filtrering viser kun cloudflow, der findes i en løsning i det aktuelle miljø.
- Det er kun kørsler for løsningsbaserede cloudflows, der er tilgængelige i automatiseringscenteret.
- Under den første forhåndsversion kræver synligheden af flows og deres kørselshistorik i automatiseringscenteret, at du er ejer (medejerskab er ikke tilstrækkeligt) af flowene, eller at du har adgang til de relevante data i hele miljøet. De vigtigste Dataverse tabeller, der driver de data, der vises i automatiseringscenteret, er:
workflow: Løsningsbaseret cloudflow og skrivebordsflowflowrun: Historik for cloudflowkørselflowsession: Historik om skrivebordsflowkørslerflowevent: Anbefalinger og bemærkningerworkqueue: Arbejdskøerworkqueueitem: Arbejdskøelementer
- Kørsel af underordnede cloud- og skrivebordsflows vises under Kørsler (forhåndsversion).
- Kørsler af skrivebordsflow på øverste niveau understøttes endnu ikke (for lokalt overvågede eller API-baserede scenarier)
- Medejede eller delte flows understøttes endnu ikke (brugere kan ikke se kørsler af flows, der deles med dem).
- Brugere med bredere adgang til at køre data (f.eks. administratorer eller medlemmer af CoE-teamet) kan muligvis se Ukendt flow som flownavne. Dette navn vises muligvis, hvis det tilsvarende cloudflow ikke eksplicit deles med brugeren, eller flowet er blevet slettet i mellemtiden.
- Brugere med bredere adgang til at køre data kan opleve længere ventetider under dataindlæsning på grund af store mængder kørsel af cloudflow. Ydeevnen kan forbedres ved at vælge flere filtre og reducere datointervaller.
- Hvis der er en visualisering, der viser "For mange resultater", kan du prøve at justere filteret for at begrænse mængden af data, der returneres.
- Hvis du ser Dataverse eller cloudflow-kørselsspecifikke meddelelser, kan du se dokumentationen til den underliggende historik for kørsel af cloudflow for at få mere at vide.
- Der mangler muligvis en ældre historik over kørsel af cloudflow for det valgte datointervalfilter. Den manglende kørselshistorik kan skyldes dit aktuelle miljøs tid til live (TTL)-konfiguration, som er indstillet til kun at bevare kørsler af cloudflow i n-dage.
- Historikken i cloudflowhistorik i Dataverse er også en prøveversionsfunktion, som indeholder sit eget sæt kendte begrænsninger, der kan påvirke de data, der vises i automatiseringscenteret.