Åbn spejling i Microsoft Fabric (prøveversion)
Mirroring in Fabric giver en nem oplevelse, så du undgår kompleks ETL (Extract Transform Load) og integrerer dine eksisterende data i OneLake med resten af dine data i Microsoft Fabric. Du kan løbende replikere dine eksisterende data direkte til Fabric's OneLake. I Fabric kan du låse op for effektive business intelligence-, kunstig intelligens-, Dataudvikler-, datavidenskabs- og datadelingsscenarier.
Åben spejling gør det muligt for alle programmer at skrive ændringsdata direkte til en spejlet database i Fabric. Åben spejling er udviklet til at kunne udvides, tilpasses og åbnes. Det er en effektiv funktion, der udvider spejling i Fabric baseret på åbent Delta Lake-tabelformat.
Når dataene lander i OneLake i Fabric, forenkler åben spejling håndteringen af komplekse dataændringer og sikrer, at alle spejlede data løbende er opdateret og klar til analyse.
Vigtigt
Denne funktion er en prøveversion.
Hvis du vil have et selvstudium om konfiguration af din åbne spejlede database i Fabric, skal du se Selvstudium: Konfigurer åbne spejlede Microsoft Fabric-databaser.
Hvorfor bruge åben spejling i Fabric?
Åben spejling udvider funktionen Mirroring in Fabric til dine egne programmer eller eksisterende dataprovidere til at lande data i en spejlet database i OneLake i Fabric. Når dataene lander i landingszonen, administrerer spejlingsreplikeringsprogrammet kompleksiteten af ændringer og konverterer data til Delta Parquet, et format, der er klar til analyse. I OneLake kan dine data analyseres og forbruges af alle oplevelserne i Fabric.
Åbn spejling opfylder dine behov for datareplikering, hvis du:
- Brug dit eget program til at skrive data til den åbne spejlingslandingszone i henhold til kravene og formaterne for den åbne spejlingslandingszone.
- Brug en af vores eksisterende åbne spejlingspartnere til at hjælpe dig med at indtage data.
Hvilke analyseoplevelser er indbygget?
Alle typer spejlede databaser er et element i Fabric Data Warehousing, der adskiller sig fra slutpunktet for Warehouse og SQL Analytics.
Spejling opretter tre elementer i dit Fabric-arbejdsområde:
- Det spejlede databaseelement. Spejling administrerer replikering af data til OneLake og konvertering til Delta Parquet-format og administrerer kompleksiteten af ændringerne i et format, der er klar til analyse. Dette muliggør downstreamscenarier, f.eks. datakonstruktion, datavidenskab og meget mere.
- Et SQL Analytics-slutpunkt
- En semantisk standardmodel
Hver åben spejlet database har et automatisk genereret SQL-analyseslutpunkt , der giver en omfattende analyseoplevelse oven på de Delta-tabeller, der er oprettet af spejlingsprocessen. Brugerne har adgang til velkendte T-SQL-kommandoer, der kan definere og forespørge om dataobjekter, men ikke manipulere dataene fra SQL-analyseslutpunktet, da det er en skrivebeskyttet kopi. Du kan udføre følgende handlinger i SQL Analytics-slutpunktet:
- Udforsk de tabeller, der refererer til data i dine Delta Lake-tabeller.
- Opret ingen kodeforespørgsler og visninger, og udforsk data visuelt uden at skrive en kodelinje.
- Udvikl SQL-visninger, indbyggede TVF'er (Funktioner med tabelværdi) og lagrede procedurer for at indkapsle din semantik og forretningslogik i T-SQL.
- Administrer tilladelser til objekterne.
- Forespørg om data i andre lagre og Lakehouses i det samme arbejdsområde.
Ud over SQL-forespørgselseditoren er der et bredt økosystem af værktøjer, der kan forespørge SQL-analyseslutpunktet, herunder SQL Server Management Studio (SSMS),mssql-udvidelsen med Visual Studio Code og endda GitHub Copilot.
Åbn spejling af omkostningsovervejelser
Samme som for alle typer spejling i Fabric tilbyder åben spejling en gratis terabyte spejlingslager for hver kapacitetsenhed (CU), du har købt og klargjort. Hvis du f.eks. køber F64, får du 64 gratis terabyte lagerplads til dine spejlede replikaer. OneLake-lageret faktureres kun, når den gratis spejlingslagergrænse er overskredet, eller kapaciteten er midlertidigt afbrudt.
Desuden er den beregning, der er nødvendig for at administrere kompleksiteten af ændringsdata, gratis, og den forbruger ikke kapacitet. Anmodninger til OneLake som en del af spejlingsprocessen bruger kapacitet som normalt med OneLake-beregningsforbrug.