Udforsk data i din spejlede database ved hjælp af Microsoft Fabric
Få mere at vide om alle metoderne til at forespørge dataene i din spejlede database i Microsoft Fabric.
Brug SQL Analytics-slutpunktet
Microsoft Fabric indeholder et skrivebeskyttet T-SQL-serverlag til replikerede deltatabeller. Denne SQL-baserede oplevelse kaldes SQL-analyseslutpunktet. Du kan analysere data i deltatabeller ved hjælp af en forespørgselseditor uden kodevisualisering eller T-SQL for at oprette visninger, funktioner, lagrede procedurer og anvende SQL-sikkerhed.
Hvis du vil have adgang til SQL Analytics-slutpunktet, skal du vælge det tilsvarende element i arbejdsområdevisningen eller skifte til SQL Analytics-slutpunktstilstanden i den spejlede databaseoversigt. Du kan finde flere oplysninger under Hvad er SQL Analytics-slutpunktet for et lakehouse?
Brug Datavisning til at få vist data
Dataeksemplet er en af de tre skifttilstande sammen med forespørgselseditoren og modelvisningen i SQL Analytics-slutpunktet, der giver en nem grænseflade til at få vist dataene i dine tabeller eller visninger for at få vist eksempeldata (de øverste 1.000 rækker).
Du kan få flere oplysninger under Få vist data i dataeksemplet i Microsoft Fabric.
Brug visuelle forespørgsler til at analysere data
Visual-Power Query-editor er en funktion i Microsoft Fabric, der giver en oplevelse uden kode, så du kan oprette T-SQL-forespørgsler mod data i dit spejlede databaseelement. Du kan trække og slippe tabeller på lærredet, designe forespørgsler visuelt og bruge Diagramvisning i Power Query.
Du kan få flere oplysninger under Forespørgsel ved hjælp af visualiseringsforespørgselseditoren.
Brug SQL-forespørgsler til at analysere data
SQL-Power Query-editor er en funktion i Microsoft Fabric, der leverer en forespørgselseditor til oprettelse af T-SQL-forespørgsler i forhold til data i dit spejlede databaseelement. SQL-forespørgselseditoren understøtter IntelliSense, kodefuldførelse, syntaksfremhævning, fortolkning og validering på klientsiden.
Du kan få flere oplysninger under Forespørgsel ved hjælp af SQL-forespørgselseditoren.
Brug notesbøger til at udforske dine data med en Genvej til Lakehouse
Notesbøger er et effektivt kodeelement, som du kan bruge til at udvikle Apache Spark-job og eksperimenter med maskinel indlæring på dine data. Du kan bruge notesbøger i Fabric Lakehouse til at udforske dine spejlede tabeller. Du kan få adgang til din spejlede database fra Lakehouse med Spark-forespørgsler i notesbøger. Du skal først oprette en genvej fra dine spejlede tabeller til Lakehouse og derefter bygge notesbøger med Spark-forespørgsler i dit Lakehouse.
Du kan finde en trinvis vejledning under Udforsk data i din spejlede database med notesbøger.
Du kan finde flere oplysninger under Opret genveje i lakehouse og se Udforsk dataene i dit lakehouse med en notesbog.
Få adgang til delta-filer direkte
Du kan få adgang til spejlede databasetabeldata i Delta-formatfiler. Opret forbindelse til OneLake direkte via OneLake-stifinderen eller Azure Storage Explorer.
Du kan finde en trinvis vejledning under Udforsk data i din spejlede database direkte i OneLake.
Udform dine data, og tilføj forretningssemantik
I Microsoft Fabric er Power BI-datasæt en semantisk model med målepunkter. En logisk beskrivelse af et analytisk domæne med forretningsvenlig terminologi og repræsentation for at muliggøre en dybere analyse. Denne semantiske model er typisk et stjerneskema med fakta, der repræsenterer et domæne. Dimensioner giver dig mulighed for at analysere domænet for at analysere ned, filtrere og beregne forskellige analyser. Med den semantiske model oprettes datasættet automatisk for dig med nedarvet forretningslogik fra den overordnede spejlede database. Din downstreamanalyseoplevelse for business intelligence og analyse starter med et element i Microsoft Fabric, der administreres, optimeres og holdes synkroniseret uden brugerindgreb.
Power BI-standarddatasættet nedarver alle relationer mellem objekter, der er defineret i modelvisningen, og udleder dem som power BI-datasætrelationer, når objekter er aktiveret for BI (Power BI-rapporter). Hvis du nedarver den spejlede databases forretningslogik, kan en lagerudvikler eller BI-analytiker reducere den tid, der skal værdieres, til at oprette et nyttigt semantisk model- og målepunktslag til bi-rapporter (analytical business intelligence) i Power BI, Excel eller eksterne værktøjer som Tableau, der læser XMLA-formatet. Du kan få flere oplysninger under Datamodellering i Power BI-standarddatasættet.
En veldefineret datamodel er afgørende for at styre dine analyse- og rapporteringsarbejdsbelastninger. I et SQL Analytics-slutpunkt i Microsoft Fabric kan du nemt bygge og ændre din datamodel med nogle få enkle trin i vores visualeditor. Det er muligt at udforme det spejlede databaseelement ved at angive begrænsninger for primære og fremmede nøgler og angive identitetskolonner i modelvisningen på sql analytics-slutpunktssiden på Fabric-portalen. Når du har navigeret i modelvisningen, kan du gøre dette i et visuelt objektrelationsdiagram. Diagrammet giver dig mulighed for at trække og slippe tabeller for at udlede, hvordan objekterne er relateret til hinanden. Linjer, der visuelt forbinder objekterne, udleder den type fysiske relationer, der findes.
Opret en rapport
Opret en rapport direkte fra den semantiske model (standard) på tre forskellige måder:
- SQL Analytics-slutpunktseditor på båndet
- Datarude på navigationslinjen
- Semantisk model (standard) i arbejdsområdet
Du kan få flere oplysninger under Opret rapporter i Power BI-tjeneste i Microsoft Fabric og Power BI Desktop.