Del via

Forbered dit system til selvstudier om datavidenskab

  • Artikel

Før du begynder serien af selvstudier om datavidenskab, kan du få mere at vide om forudsætninger, hvordan du importerer notesbøger, og hvordan du vedhæfter et lakehouse til disse notesbøger.

Forudsætninger

Opret en notesbog

Hvert selvstudium er tilgængeligt som en Jupyter-notesbogfil i GitHub. Mange af selvstudierne er også tilgængelige som eksempler i arbejdsbelastningen datavidenskab. Brug en af følgende metoder til at få adgang til selvstudierne:

  • Opret en ny notesbog, og kopiér og indsæt derefter koden fra selvstudiet.

  • Åbn eksempelnotesbogen (når den er tilgængelig) i arbejdsbelastningen datavidenskab:

    1. Vælg Arbejdsbelastningeri ruden til venstre.

    2. Vælg datavidenskab.

    3. På kortet Udforsk et eksempel skal du vælge Vælg.

    4. Vælg det tilsvarende eksempel:

      • Fra standardfanen End-to-end-arbejdsprocesser (Python), hvis eksemplet er til et Python-selvstudium.
      • Fra fanen End-to-end-arbejdsprocesser (R), hvis eksemplet er til et R-selvstudium.
      • Fra fanen Hurtige selvstudier, hvis eksemplet er til et hurtigt selvstudium.

  • Importér notesbogen fra GitHub til dit arbejdsområde:

    1. Download din eller dine notesbøger. Sørg for at downloade filerne ved hjælp af linket "Raw"-filen i GitHub.

      • I forbindelse med Kom i gang notesbøger skal du downloade notesbogfilerne (.ipynb) fra den overordnede mappe: datavidenskabs-selvstudium.
      • I forbindelse med de selvstudier notesbøger skal du downloade notesbogfilerne (.ipynb) fra den overordnede mappe ai-eksempler.

    2. Vælg dit arbejdsområde i venstre navigationsrude for Fabric-startsiden.

    3. Vælg Importér>notesbog>Fra denne computer.

      Skærmbillede, der viser, hvor du skal vælge Importér notesbog på startsiden Datavidenskab.

    4. Vælg Upload, og vælg den downloadede notesbogfil.

      Skærmbillede af dialogboksen Importér status, der viser, hvor du skal vælge Upload.

    5. Når notesbøgerne er importeret, skal du vælge Gå til arbejdsområde i importdialogboksen.

      Skærmbillede af dialogboksen til vellykket import, der viser, hvor du skal vælge Gå til arbejdsområde.

    6. De importerede notesbøger er nu tilgængelige i dit arbejdsområde til brug.

    7. Hvis den importerede notesbog indeholder output, skal du vælge menuen Rediger og derefter vælge Ryd alle output.

    Skærmbillede, der viser redigeringsmenuindstillingen for at rydde alle output.

Vedhæft et lakehouse til notesbøgerne

For at demonstrere Fabric lakehouse-funktioner kræver mange af selvstudierne, at der knyttes et standard lakehouse til notesbøgerne. Følgende trin viser, hvordan du føjer et lakehouse til en notesbog i et Fabric-aktiveret arbejdsområde.

Seddel

Før du udfører hver notesbog, skal du udføre disse trin på notesbogen.

  1. Åbn notesbogen i arbejdsområdet.

  2. Vælg Tilføj lakehouse- i venstre rude.

    diagram over de procestrin, der skal knyttes et lakehouse til en notesbog.

  3. Opret et nyt lakehouse, eller brug et eksisterende lakehouse.

    1. Hvis du vil oprette et nyt lakehouse, skal du vælge Ny. Giv lakehouse et navn, og vælg Opret.
    2. Hvis du vil bruge et eksisterende lakehouse, skal du vælge Eksisterende lakehouse- for at åbne dialogboksen Datahub. Vælg det lakehouse, du vil bruge, og vælg derefter Tilføj.

  4. Når der er tilføjet et lakehouse, er det synligt i lakehouse-ruden, og du kan få vist tabeller og filer, der er gemt i lakehouse.

Næste trin

. del 1: Indfødning af data i Fabric lakehouse ved hjælp af Apache Spark