Konfiguration af startpuljer i Microsoft Fabric
I denne artikel forklarer vi, hvordan du tilpasser startpuljer i Microsoft Fabric til dine analysearbejdsbelastninger. Startbassiner er en hurtig og nem måde at bruge Spark på Microsoft Fabric-platformen på få sekunder. Du kan bruge Spark-sessioner med det samme i stedet for at vente på, at Spark konfigurerer noderne for dig, hvilket hjælper dig med at gøre mere med data og få hurtigere indsigt.
Startpuljer har Spark-klynger, der altid er klar til dine anmodninger. De bruger mellemstore noder og kan skaleres op på baggrund af dine arbejdsbelastningskrav.
Du kan angive de maksimale noder til automatisk skalering baseret på arbejdsbelastningen for datakonstruktion eller datavidenskab. Baseret på de maksimale noder, du konfigurerer, henter og trækker systemet noder dynamisk ud, når jobbets beregningskrav ændres, hvilket resulterer i effektiv skalering og forbedret ydeevne.
Du kan også angive den maksimale grænse for eksekutorer i startpuljer, og når Dynamisk allokering er aktiveret, justerer systemet antallet af eksekverere afhængigt af datamængde og beregningsbehov på jobniveau. Denne proces giver dig mulighed for at fokusere på dine arbejdsbelastninger uden at bekymre dig om optimering af ydeevnen og ressourcestyring.
Bemærk
Hvis du vil tilpasse en startpulje, skal du have administratoradgang til arbejdsområdet.
Konfigurer startgrupper
Sådan administrerer du den startpulje, der er knyttet til dit arbejdsområde:
Gå til dit arbejdsområde, og vælg indstillingerne for arbejdsområdet.
Vælg derefter indstillingen Dataudvikler/Videnskab for at udvide menuen.
Vælg indstillingen StarterPool .
Du kan angive den maksimale nodekonfiguration for dine startpuljer til et tilladt antal baseret på den købte kapacitet eller reducere standardkonfigurationen for den maksimale node til en mindre værdi, når du kører mindre arbejdsbelastninger.
I følgende afsnit vises forskellige standardkonfigurationer og de maksimale nodegrænser, der understøttes for startpuljer baseret på Microsoft Fabric-kapacitets-SKU'er:
SKU-navn | Kapacitetsenheder | Spark VCores | Nodestørrelse | Standardmaks. noder | Maksimalt antal noder |
---|---|---|---|---|---|
F2 | 2 | 4 | Mellem | 1 | 1 |
F4 | 4 | 8 | Mellem | 1 | 1 |
F8 | 8 | 16 | Mellem | 2 | 2 |
F16 | 16 | 32 | Mellem | 3 | 4 |
F32 | 32 | 64 | Mellem | 8 | 8 |
F64 | 64 | 128 | Mellem | 10 | 16 |
(Prøvekapacitet) | 64 | 128 | Mellem | 10 | 16 |
F128 | 128 | 256 | Mellem | 10 | 32 |
F256 | 256 | 512 | Mellem | 10 | 64 |
F512 | 512 | 1024 | Mellem | 10 | 128 |
F1024 | 1024 | 2048 | Mellem | 10 | 200 |
F2048 | 2048 | 4096 | Mellem | 10 | 200 |
Bemærk
Hvis du vil tilpasse en startpulje, skal du have administratoradgang til arbejdsområdet.
Relateret indhold
- Få mere at vide i den offentlige dokumentation til Apache Spark.
- Kom i gang med indstillingerne for administration af Spark-arbejdsområder i Microsoft Fabric.