Del via

Gennemse Apache Spark-programmerne i Fabric Monitor

  • Artikel

Ruden Overvåg fungerer som en central portal til gennemsyn af Apache Spark-aktiviteter på tværs af elementer. Når du er i Data Engineering eller Data Science, kan du få vist igangværende Apache Spark-programmer, der udløses fra notesbøger, Definitioner af Apache Spark-job og pipelines. Du kan også søge efter og filtrere Apache Spark-programmer baseret på forskellige kriterier. Derudover kan du annullere dine igangværende Apache Spark-programmer og foretage detailudledning for at få vist flere detaljer om udførelse af et Apache Spark-program.

Få adgang til ruden Overvågning

Du kan få adgang til ruden Overvåg for at få vist forskellige Apache Spark-aktiviteter ved at vælge Overvåg på navigationslinjen.

Skærmbillede, der viser skærmindstillingen på navigationslinjen.

Sortér, søg, filtrer og kolonneindstillinger Apache Spark-programmer

For at opnå bedre anvendelighed og registrering kan du sortere Apache Spark-programmerne ved at vælge forskellige kolonner i brugergrænsefladen. Du kan også filtrere programmerne baseret på forskellige kolonner og søge efter bestemte programmer. Du kan også justere visnings- og sorteringsrækkefølgen af kolonnerne uafhængigt af hinanden via kolonneindstillingerne.

Sortér Apache Spark-programmer

Hvis du vil sortere Apache Spark-programmer, kan du vælge i hver kolonneoverskrift, f.eks. Navn, Status, Elementtype, Starttidspunkt, Placeringosv.

Skærmbillede, der viser programmet sortér spark.

Filter Apache Spark-programmer

Du kan filtrere Apache Spark-programmer efter Status, Elementtype, Starttidspunkt, Indsenderog Placering ved hjælp af ruden Filter i øverste højre hjørne.

Skærmbillede, der viser filter spark-programmerne.

Søg i Apache Spark-programmer

Hvis du vil søge efter bestemte Apache Spark-programmer, kan du angive bestemte nøgleord i søgefeltet i øverste højre hjørne.

Skærmbillede, der viser søge spark-programmet.

Kolonneindstillinger Apache Spark-programmer

Du kan ændre den rækkefølge, som listerne vises i, ved at vælge den liste, du vil have vist, og derefter trække listeindstillingerne.

Skærmbillede, der viser kolonneindstillingerne, der kan trækkes.

Hvis du har planlagt definitioner af notesbøger og Spark-job til at køre i pipelines, kan du få vist Spark-aktiviteterne fra disse notesbøger og Spark-jobdefinitioner i ruden Overvåg. Derudover kan du også se den tilsvarende overordnede pipeline og alle dens aktiviteter i ruden Overvåg.

  1. Vælg indstillingen Upstream-kørsel kolonne.

    Skærmbillede, der viser indstillingerne for upstream-kørselskolonnen.

  2. Få vist den relaterede overordnede pipelinekørsel i kolonnen Upstream-kørsel, og klik på pipelinekørslen for at få vist alle dens aktiviteter.

    Skærmbillede, der viser opstrømskørselsknappen på listen.

Administrer et Apache Spark-program

Når du holder markøren over en Apache Spark-programrække, kan du se forskellige handlinger på rækkeniveau, der gør det muligt for dig at administrere et bestemt Apache Spark-program.

Vis detaljeruden for Apache Spark-programmet

Du kan holde markøren over en Apache Spark-programrække og klikke på ikonet Vis detaljer for at åbne ruden Detaljer og få vist flere oplysninger om et Apache Spark-program.

Skærmbillede, der viser detaljeruden for visning af Spark-programmet.

Annuller et Apache Spark-program

Hvis du har brug for at annullere et igangværende Apache Spark-program, skal du holde markøren over rækken og klikke på ikonet Annuller.

Skærmbillede, der viser annulleringen af et Spark-program.

Hvis du har brug for flere oplysninger om Apache Spark-udførelsesstatistik, adgang til Apache Spark-logge eller kontrol af input- og outputdata, kan du klikke på navnet på et Apache Spark-program for at navigere til den tilsvarende Side med oplysninger om Apache Spark-programmet.

Relateret indhold