Del via


Demand Planning-startside

Upræcise prognoser og efterspørgselsplaner kan føre til tabt omsætning og ineffektivitet i forsyningskæden. Imidlertid fører prognoser, der er tilført intelligens, til mere nøjagtige og effektive efterspørgselsplaner. Direkte effekt kan måles i forbedret omsætning og færre manko. Driftsudgifterne reduceres i forsyningskæder, der kræver færre brandøvelser.

Demand planning in Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management er Microsoft's næste generations kollaborative efterspørgselsplanlægningsløsning. Denne app er drevet af branchens bedste prognosealgoritmer og -modeller og tilbyder fordybende brugeroplevelser, intelligente rapporter og analyser. Det giver organisationer mulighed for at opbygge en smidig, robust og bæredygtig praksis for efterspørgselsplanlægning, der er drevet af intelligens og samarbejde.

Demand Planning indeholder følgende funktioner:

  • En tilgang uden kode til behovsmodellering og planlægningskonfiguration. Fleksible byggestene gør det muligt for langt de fleste (over 85 procent) efterspørgselsplanlæggere, som ikke er dataloger, at planlægge og analysere, optimere og sammenligne scenarier på få minutter.
  • Problemfri, on-the-fly aggregering og disaggregering. Derfor kan planlæggere redigere prognoser på virksomheds- eller produktgruppeniveau og derefter zoome ind og øjeblikkeligt se virkningen på regional- og lagerholdningsniveau (SKU).
  • Forbedret prognosenøjagtighed med automatisk justering af AI-parametre, der hjælper med at sikre nøjagtige prognoser og forbehandling. Eksterne signaler muliggør overlegen prognosenøjagtighed ved at overveje kampagner eller manko.
  • Disruption-parathed med interaktiv og hurtig what-if-analyse. Versionshistorik gør det muligt at spore, evaluere prognoseændringer og bruge erfaringerne til at forbedre beslutningsprocessen.
  • Effektivt samarbejde gennem hele planlægningscyklussen. Denne funktion er aktiveret gennem Microsoft Teams-kommunikation i kontekst, kommentarer i produktet og genskabelige versioner af prognoseværdier gennem hele planlægningsprocessen.
  • Øget fleksibilitet gennem integreret planlægnings- og udførelsesflow med indbygget integration med forsyningskæde Management, regneark, der kan tilpasses, og undtagelsesbaseret planlægning.

Processen til efterspørgselsplanlægning

Efterspørgselsplanlægning indeholder funktioner til hele efterspørgselsplanlægningsprocessen. Denne proces har funktioner trin:

  1. Importér data – Importér dine historiske data, produkter, websteder, lagersteder, priser osv. til appen.

  2. Opret transformation – Transformér importerede data fra tabeller til tidsserier ved at identificere datakolonner, vælge tidsgrupper og flytte datoer. Du kan for eksempel flytte historiske data fra sidste år til næste år, så du kan bruge dem som grundlag for prognosen. Alternativt kan du anvende multiplikationer eller kombinere data fra forskellige systemer.

  3. Opret prognoser – Brug forskellige prognosemodeller (herunder din egen Azure Machine Learning-model) til at oprette en prognose, eller lad AI bestemme, hvilken prognosemodel der fungerer bedst.

  4. Gennemgå og juster prognose – Arbejd med prognosen, juster værdier, og få forskellige Perspektiver om, hvordan priser, vejrudsigter, salgsfremmende begivenheder og andre faktorer kan påvirke prognosen. Samarbejd for at nå den mest nøjagtige prognose.

  5. Eksportér data – Når prognosen er færdig, kan du eksportere den til ethvert eksternt system, der kan forbruge prognoser.

Diagram, der viser trinnene i efterspørgselsplanlægningsprocessen.

Licensering

Hvis du vil bruge efterspørgselsplanlægning i et produktionsmiljø, skal du have en licens til det. Se Dynamics 365-prissætningen for at få vist Dynamics 365-prissætning.