Del via


Konfigurere AI-emneklynge til sager

Vigtigt

Power Virtual Agents-funktioner og -egenskaber er nu en del af Microsoft Copilot Studio, der følger vigtige investeringer i generativ AI og forbedrede integrationer på tværs af Microsoft Copilot.

Der refereres muligvis i nogle artikler og skærmbilleder til Power Virtual Agents, mens vi opdaterer dokumentation og træningsindhold.

Customer Service Insights bruger AI til at levere indsigt i dine kundeservicedata ved at gruppere semantisk relaterede sager og generere et emne. Nye sager, der svarer til det oprettede emne, føjes automatisk til emnegruppen. Denne handling hjælper dig med at identificere forbedringsområder, der påvirker systemets ydeevne.

Den AI-styrede teknologi aktiverer velunderbyggede beslutninger om, hvordan løsningsrater kan forbedres, ventetider reduceres og omkostningerne til kundeservice nedbringes. Du kan bruge indsigt i sagsløsninger, tendenser i efterslæb og historiske sammenligninger til at evaluere kundeservicemedarbejder (servicemedarbejder eller medarbejder) ydeevne og forretningspåvirkning og adressere ineffektivitet i dit system.

Aktivere emneklynger for sager

Emneklynger er som standard aktiveret, når du aktiverer historiske analyser. Få mere at vide om aktivering af historiske analyser i Konfigurere historiske analyser af Customer Service.

Visninger af oversigt og modelkørselsoversigt

Oversigt og modelkørsel

Visningerne af oversigter og modelkørselsoversigt indeholder vigtige oplysninger om, hvordan emnemodellen fungerer.

Vis Description
Status Om funktionen er aktiveret.
Anvendte dataattributter Hvilket tekstfelt fra objektet Sag, der bruges til oprettelse af emner.
Oprettede emner Det samlede antal emner, der genereres af modellen.
Sager, der er tilknyttet til et emne Den procentdel af sager, der blev overvejet for oprettelse af emner og klassificeret til en emne.
Sidste vellykkede kørsel Tidsstempel for sidste gang, hvor nye sager blev behandlet.
Kørselshyppighed Den hyppighed, hvormed nye sager behandles og mærkes med emner.

Datatilknytning

Ved hjælp af datatilknytning kan du vælge det tekstfelt, som servicemedarbejdere i organisationen højst sandsynligt vil bruge til at beskrive årsagen til, at en kunde har kontaktet support. Attributten Sagstitel bruges som standard. De andre tilgængelige attributter er Serienummer, Beskrivelse og Sagstitel.

Datatilknytning

Forbedre datakvaliteten ved at rense data fra supportsager

Oprydning af supportsagsdata for at forbedre datakvaliteten

AI Insights-diagrammer, der vises i Customer Service Insights-dashboards, oprettes ved at anvende sprogkyndig teknologi på supportsagers titler. Resultaterne kan dog være misvisende, hvis titlerne indeholder overflødige oplysninger som f.eks. koder for produktnavn, sagsstatus eller billetnummer. Du kan forbedre kvaliteten af de resultater, der vises i AI Insights-diagrammer, ved at angive indstillinger for rensning af data, så der ses bort fra koder i titler, når de grupperes i emner, samt specifikke udtryk, der skal ignoreres. Når du vælger at anvende begge indstillinger, ignoreres sektioner først efterfulgt af udtryk.

Aktivere emneautomatisering for Copilot Studio

Emner, der blev fundet af AI i historisk analyse af Customer Service, er ofte primære kandidater til emner i forbindelse med automatisering i Copilot Studio-botter. Hvis Copilot Studio er tilgængelig i det område, hvor din kundeserviceorganisation ligger, kan funktionen aktiveres.

  1. I Customer Service Administration skal du gå til Indsigt>Gruppering af emner til sager>Administrer.
  2. I Emneautomatisering-sektionen på siden Emneklynge for sag skal du aktivere til/fra-knappen.

Bemærk

Emneautomatisering til Copilot Studio-bot understøttes i øjeblikket ikke i Government Community Cloud.

Sprogtilgængelighed for emner

Emnefunktionerne i de historiske analyserapporter for Customer Service leveres med en naturlig sprogforståelsesmodel, som kan forstå tekstens semantik og hensigt på følgende sprog:

  • Engelsk
  • Fransk
  • Tysk
  • Italiensk
  • Japansk
  • Portugisisk
  • Kinesisk (forenklet)
  • Spansk

Bemærk

Selvom registrering af emne ikke udnyttes og stadig er mulig på sprog, der ikke er angivet ovenfor, kan der være forskelle i oplevelsen for brugere, der anvender emner på ikke-understøttede sprog.

Introduktion til Customer Service Analytics og Insights
Oversigt over dashboard
Emnedashboard