Ofte stillede spørgsmål om Copilot-baseret indsigt
Denne artikel indeholder svar på ofte stillede spørgsmål om den Microsoft Copilot AI-teknologi, der bruges til at generere oversigter i Dynamics 365 Commerce appen Store Commerce. De inkluderer vigtige overvejelser og detaljer om, hvordan AI'en bruges, hvordan den blev testet og evalueret, og eventuelle specifikke begrænsninger.
Hvad er Copilot-baseret indsigt for Store Commerce?
Den Copilot-drevne Store Commerce-app er designet til at strømline detaildriften og forbedre kundeengagementet. Dets kerneformål er at forenkle kompleks dataanalyse, tilpasse kundeservice og optimere produktstyring gennem avancerede AI-drevne opsummeringsfunktioner.
Hvad kan Copilot-baseret indsigt for Store Commerce gøre?
Denne AI-funktion bruger de avancerede funktioner i Azure OpenAI Service til at syntetisere oversigtsindhold, der er skræddersyet til forskellige Store Commerce scenarier, herunder rapportindsigt, kundeindsigt og produktindsigt. Den bruger intelligent de medfølgende datasæt til at udarbejde kortfattede, meningsfulde og kontekstafhængige oversigter. Disse oversigter fungerer som værdifulde referencer, der kan hjælpe butikschefer, salgsmedarbejdere og kasserere med at træffe datadrevne beslutninger, der driver butikssalget, forbedrer driftseffektiviteten og forbedrer kundeservicen.
Hvad er de tilsigtede anvendelser af Copilot-baseret indsigt til Store Commerce?
Den tilsigtede anvendelse er at give brugerne øjeblikkelig adgang til en relevant oversigt over et objekt, så de kan træffe hurtigere og bedre beslutninger.
- Rapportindsigt: Genererer narrative oversigter til kanalrapporter for at give indsigt i salgs- og effektivitetsmålinger. Forbedrer nøjagtigheden og tilbyder analyse i realtid.
- Kundeindsigt: Hjælper butiksmedarbejdere med at oprette tilpassede interaktioner ved at opsummere kundetransaktionsaktivitet, interaktioner og profildata. Styrker medarbejdere gennem en dybere forståelse af kunder og giver dem mulighed for at give personlige anbefalinger.
- Produktindsigt: Hjælper butiksmedarbejdere med at øge produktsalget ved at give beskrivelse, de vigtigste fordele, lager- og rabatoplysninger. Hjælper medarbejdere med at krydssælge relaterede produkter for at levere på salgsstrategien og øge kundeoplevelsen.
Hvordan evalueres Copilot-baseret indsigt for Store Commerce? Hvilke metrikker er brugt til at måle ydeevne?
Funktioner gennemgår omfattende test, før de gøres tilgængelige for kunder i produktionen. AI-genererede oversigter evalueres ved manuelt at sammenligne resultaterne med værdierne i de aktuelle og tilknyttede enheder. Funktionen er også afhængig af brugerfeedback. Hvis en AI-genereret oversigt indeholder irrelevante eller upassende svar, skal du rapportere problemet til Microsoft ved hjælp af tommelfingeren nedad. Microsoft knytter hver tommelfinger op og tommelfinger ned-bevægelse til det tilsvarende AI-genererede output. Din feedback hjælper med at forbedre funktionaliteten fremadrettet. Microsoft sporer også funktionens serviceaftale (SLA) for at sikre, at den altid er tilgængelig.
Hvad er begrænsningerne ved Copilot-baseret indsigt for Store Commerce?
- Den første version af disse funktioner er kun tilgængelig på engelsk. Understøttelse af flere sprog vil blive tilføjet i fremtidige versioner.
- Der er begrænsninger på de geografiske områder, hvor Copilot er tilgængelig.
- Der er ingen åbne prompter, der giver mulighed for at ændre den opsummeringsstil, som Copilot bruger til indsigt.
- Af hensyn til ydeevnen cachelagres Copilot-genererede oversigter til kunde- og produktindsigt i 15 minutter på butiksniveau. I løbet af disse 15 minutter kan en medarbejder, der har adgang til de samme kunde- eller produktoplysninger på forskellige kasseapparater i den samme butik, derfor se den cachelagrede svar.
- For kundeindsigt tager Spark-a-conversation-funktionen maksimalt 20 transaktioner fra det forløbne år for en individuel kunde.
- Til beregning af gennemsnitligt kundeforbrug, prisinterval, gennemsnitlige varer pr. ordre, levetidsværdi, forbrug år-til-dato og ordrer, der er afgivet inden for det seneste år, bruges et datasæt over tidligere ordrer og tidligere produkter, som en kunde har købt. Dette datasæt bruger dog kun de 50 seneste ordrehoveder og de 50 seneste ordrelinjer.
- For kundeindsigt tager Microsoft ikke højde for cash and carry-ordrer på grund af en aktuel begrænsning af API'en.
Hvordan kan brugerne minimere virkningen af Copilot-baseret indsigt for Store Commerce's begrænsninger, når de bruger systemet?
- For kunder, der har en stor transaktionshistorik, medfører begrænsninger i tokenstørrelsen, at opsummeringen af Spark-a-conversation-funktionaliteten begrænses til de seneste 20 transaktioner i de seneste 12 måneder.
- Alle opsummeringsprompter er systemgenererede. Hvis du har feedback, kan du kontakte Microsoft Support.
Hvad er plug-ins, og hvordan bruger Copilot-baseret indsigt til Store Commerce dem?
Ingen plug-ins eller udvidelsesfunktionalitet understøttes i øjeblikket.
Hvilke data kan Copilot-baseret indsigt for Store Commerce levere til plug-ins? Hvilke tilladelser har Copilot-baseret indsigt til Store Commerce-plug-ins?
Ingen plug-in- eller udvidelsesfunktionalitet understøttes i øjeblikket.
Hvilke typer problemer kan opstå, når du bruger Copilot-baseret indsigt til Store Commerce aktiveret med plug-ins?
Ingen plug-in- eller udvidelsesfunktionalitet understøttes i øjeblikket.