Oprette anbefalinger med demonstrationsdata
Denne artikel er en vejledning til, hvordan du kan udnytte produktanbefalinger til omnikanal i niveau-1 enkelt boks-miljøer med forhåndsudfyldte demodata, der kan tilpasses.
Omnikanal-produktanbefalinger giver et sæt redaktionelt leverede eller programmeringsmæssigt fremstillede lister over produkter. Disse lister kan bruges i flere forskellige scenarier, afhængigt af virksomhedens behov. Yderligere oplysninger om lister over produktanbefalinger finder du under Oversigt over produktanbefalinger.
For niveau 2 og højere Dynamics 365-miljøer beregnes produktanbefalinger automatisk ud fra kundedata. Hvis du bruger demodata til produktanbefalinger, deaktiveres ingen af de anbefalinger for produktløsninger, der allerede er klargjort i miljøet, og eventuelle omkostninger, der er forbundet med brugen af dem.
Produktanbefalinger for niveau 1-miljøer er udelukkende baseret på de statiske demodata, der er gemt i en .csv-fil.
Aktivere demodata til produktanbefalinger i et miljø
Du skal udrulle Dynamics 365 Commerce-prøveversionens demoudvidelse i det respektive miljø for at aktivere demodata til produktanbefalinger. Hvis du gør det automatisk, aktiveres demodata til produktanbefalinger.
Standarddemodata
Hvert OneBox-typemiljø indeholder et forudindlæst sæt demodata til produktanbefalinger, der er gemt i den kommaseparerede 'reco_demo_data.csv'-fil, som er placeret på Commerce Scale Unit.
Disse data er struktureret langs følgende kolonner.
Kolonnenavn | Obligatorisk | Beskrivende tekst | Mulige værdier |
---|---|---|---|
RecoList | ✔️ | Den specifikke listetype for produktanbefalinger, som demodatapunktet skal generere. |
|
OperatingUnitNumber | ✔️ | Det specifikke driftsenhedsnummer, hvor produktanbefalinger forventes at blive synlige. | |
Kategori | Den kategori, som den specifikke liste skal returneres for. Hvis der ikke er angivet en kategori, gælder listen kun for det øverste navigationshierarki. | ||
SeedItemId | Til lister, der kræver oprindelsesdata (RecoPeopleAlsoBuy og RecoCart), skal produktet indeholde supplerende produkter til disse lister. | ||
CustomerId | For lister, der kræver et kunde-id (RecoPicks). Standardværdien "0" gælder for alle kunder. | ||
ItemIds | ✔️ | Et eller flere produkter, der skal returneres som resultat, skal adskilles med ';'. |
Tilpasse demodata
Du kan redigere standarddemodataene med eventuelle produkt- og kategorioplysninger, der er konfigureret i hovedkontoret. Efter du opdaterer .csv-filen, afspejler de produktanbefalinger, der returneres til kunderne, straks ændringerne.
Udvidelsen indeholder en datafil med navnet 'RecoMockDataset.csv', som giver dig mulighed for at styre det datasæt, der bruges til at styrke de anbefalede resultater. Filnavnet kan styres via udvidelseskonfiguration ved hjælp af indstillingen ext.Recommendations.DemoFilePath. Det giver dig mulighed for at have flere tilgængelige datasæt, der kan skiftes mellem nemt og hurtigt under konfigurationen.
<settings>
<add name="ext.Recommendations.DemoFilePath" value="RecoMockDataset.csv" />
</settings>
Yderligere ressourcer
Oversigt over produktanbefalinger
Aktivere Azure Data Lake Storage i et Dynamics 365 Commerce miljø
Aktivere tilpassede anbefalinger
Fravælge tilpassede anbefalinger
Aktivér anbefalinger af "Køb lignende udseende"
Tilføje produktanbefalinger på POS
Føje anbefalinger til transaktionsskærmen
Juster resultater af AI-ML-anbefalinger