Oversigt over den brugerdefinerede model til klassificering af kategorier
Mængden af tekstdata stiger eksponentielt i organisationer. Kanaler såsom email, dokumenter og sociale medier bidrager til at øge mængden af tekstdata. Disse data indeholder mange værdifulde oplysninger, der – når de udtrækkes og danner baggrund for handlinger – hjælper dig med at levere bedre produkter og tjenester til dine kunder. Det kan ofte være tidskrævende at arbejde med denne konstant stigende datamængde, og der kan opstå fejl, hvilket nogle gange kan medføre, at du misser forretningsmuligheder og får større omkostninger.
Klassificering af kategorier er et af de grundlæggende problemer ved naturlig sprogbehandling (NLP). Med klassificering af kategorier kan du identificere tekstposter med mærker, der skal bruges til ting som f.eks.:
- Synspunktsanalyse
- Spamregistrering
- Routing af kundeanmodninger
- Andre forretningsbehov
Du kan automatisere og skalere forretningsprocesserne med klassificering af AI Builder-kategorier i Power Automate og Power Apps. AI Builder-modeller kan hjælpe med at frigive tid hos dine medarbejdere, så de kan handle i forbindelse med ny indsigt. Brug resultaterne som input til andre AI-funktioner, for eksempel ved fald i antallet af abonnementer og forudsigende analyser. AI Builder lærer af dine tidligere mærkede tekstelementer og giver dig mulighed for at klassificere ustrukturerede tekstdata, der er gemt i Microsoft Dataverse, i dine egne virksomhedsspecifikke kategorier.