Trénování a sledování modelů strojového učení pomocí MLflow v Microsoft Fabric
V Microsoft Fabric můžou datoví vědci trénovat modely v poznámkových blocích, sledovat jejich práci v experimentech a spravovat jejich modely pomocí MLflow.
Cíle výuky
V tomto modulu:
- Trénování modelů strojového učení s využitím opensourcových architektur
- Trénování modelů s využitím poznámkových bloků v Microsoft Fabricu
- Sledování metrik trénování modelů pomocí MLflow a experimentů v Microsoft Fabric
Požadavky
Než začnete s tímto modulem, měli byste být obeznámeni s procesem datových věd.