Zvažte možnosti označování obrázků.
Nejjednodušší možností pro označování obrázků pro rozpoznávání objektů je použití interaktivního rozhraní na portálu Azure AI Custom Vision. Toto rozhraní automaticky navrhne oblasti obsahující objekty, ke kterým můžete přiřadit značky nebo upravit přetažením ohraničujícího rámečku ohraničující objekt, který chcete označovat.
Kromě toho můžete po označení počáteční dávky obrázků model vytrénovat. Následné označování nových obrázků může těžit z inteligentního nástroje popisovače na portálu, který může navrhovat nejen oblasti, ale třídy objektů, které obsahují.
Alternativně můžete použít nástroj pro popisování, například nástroj, který je k dispozici v nástroji Azure Machine Učení Studio nebo nástroji microsoft Visual Object Tagging Tool (VOTT), a využít tak další funkce, jako je přiřazení úkolů popisků obrázků více členům týmu.
Měrné jednotky ohraničujícího rámečku
Pokud se rozhodnete použít jiný nástroj pro popisky než portál Azure AI Custom Vision, možná budete muset upravit výstup tak, aby odpovídal měrné jednotky očekávané rozhraním API služby Azure AI Custom Vision. Ohraničující rámečky jsou definovány čtyřmi hodnotami, které představují levou (X) a horní (Y) souřadnice levého horního rohu ohraničujícího rámečku a šířku a výšku ohraničujícího rámečku. Tyto hodnoty jsou vyjádřeny jako proporcionální hodnoty vzhledem k velikosti zdrojového obrázku. Představte si například toto ohraničující pole:
- Vlevo: 0,1
- Nahoře: 0,5
- Šířka: 0,5
- Výška: 0,25
Tím se definuje pole, ve kterém se vlevo nachází 0,1 (jedna desátá) od levého okraje obrázku a horní je 0,5 (polovina výšky obrázku) shora. Pole je polovina šířky a čtvrtiny výšky celkového obrázku.
Následující obrázek znázorňuje popisování informací ve formátu JSON pro objekty na obrázku.
