parameter_expressions Modul
Definuje funkce, které lze v HyperDrivu použít k popisu prostoru hledání hyperparametrů.
Tyto funkce slouží k určení různých typů rozdělení hyperparametrů. Distribuce se definují při konfiguraci vzorkování pro úklid hyperparametrů. Například při použití RandomParameterSampling třídy můžete zvolit vzorkování ze sady diskrétních hodnot nebo rozdělení spojitých hodnot. V takovém případě můžete funkci použít choice k vygenerování diskrétní sady hodnot a uniform funkci k vygenerování rozdělení spojitých hodnot.
Příklady použití těchto funkcí najdete v tomto kurzu: https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters.
Funkce
choice
Zadejte samostatnou sadu možností, ze které chcete vzorkovat.
choice(*options)Parametry
| Name | Description |
|---|---|
|
options
Vyžadováno
|
Seznam možností, ze které si můžete vybrat. |
Návraty
| Typ | Description |
|---|---|
|
Stochastický výraz. |
lognormal
Zadejte hodnotu nakreslenou podle exp(normal(mu, sigma)).
Logaritmus návratové hodnoty se obvykle distribuuje. Při optimalizaci je tato proměnná omezena tak, aby byla kladná.
lognormal(mu, sigma)Parametry
| Name | Description |
|---|---|
|
mu
Vyžadováno
|
Střední hodnota normálního rozdělení. |
|
sigma
Vyžadováno
|
Směrodatná odchylka normálního rozdělení. |
Návraty
| Typ | Description |
|---|---|
|
Stochastický výraz. |
loguniform
Zadejte jednotné rozdělení protokolu.
Hodnota se vykreslí podle výrazu exp(uniform(min_value, max_value)) tak, aby byl logaritmus návratové hodnoty rovnoměrně rozložen. Při optimalizaci je tato proměnná omezena na interval [exp(min_value), exp(max_value)]
loguniform(min_value, max_value)Parametry
| Name | Description |
|---|---|
|
min_value
Vyžadováno
|
Minimální hodnota v rozsahu bude exp(min_value)(včetně). |
|
max_value
Vyžadováno
|
Maximální hodnota v rozsahu bude exp(max_value) (včetně). |
Návraty
| Typ | Description |
|---|---|
|
Stochastický výraz. |
normal
Zadejte reálnou hodnotu, která je normálně rozdělená se střední hodnotou mu a směrodatnou odchylkou sigma.
Při optimalizaci se jedná o proměnnou bez omezení.
normal(mu, sigma)Parametry
| Name | Description |
|---|---|
|
mu
Vyžadováno
|
Střední hodnota normálního rozdělení. |
|
sigma
Vyžadováno
|
směrodatnou odchylku normálního rozdělení. |
Návraty
| Typ | Description |
|---|---|
|
Stochastický výraz. |
qlognormal
Zadejte hodnotu jako round(exp(normal(mu, sigma)) / q) * q.
Vhodné pro diskrétní proměnnou, jejíž cíl je hladký a je plynulejší s velikostí proměnné, která je ohraničena z jedné strany.
qlognormal(mu, sigma, q)Parametry
| Name | Description |
|---|---|
|
mu
Vyžadováno
|
Střední hodnota normálního rozdělení. |
|
sigma
Vyžadováno
|
Směrodatná odchylka normálního rozdělení. |
|
q
Vyžadováno
|
Faktor vyhlazování. |
Návraty
| Typ | Description |
|---|---|
|
Stochastický výraz. |
qloguniform
Zadejte jednotné rozdělení formuláře round(exp(uniform(min_value; max_value) / q) * q.
To je vhodné pro diskrétní proměnnou, jejíž cíl je "hladký" a s velikostí hodnoty je hladší, ale která by měla být ohraničena nad i pod.
qloguniform(min_value, max_value, q)Parametry
| Name | Description |
|---|---|
|
min_value
Vyžadováno
|
Minimální hodnota v rozsahu (včetně). |
|
max_value
Vyžadováno
|
Maximální hodnota v rozsahu (včetně). |
|
q
Vyžadováno
|
Faktor vyhlazování. |
Návraty
| Typ | Description |
|---|---|
|
Stochastický výraz. |
qnormal
Zadejte hodnotu jako round(normal(mu, sigma) / q) * q.
Vhodné pro diskrétní proměnnou, která pravděpodobně přijímá hodnotu kolem mu, ale je v podstatě nevázaná.
qnormal(mu, sigma, q)Parametry
| Name | Description |
|---|---|
|
mu
Vyžadováno
|
Střední hodnota normálního rozdělení. |
|
sigma
Vyžadováno
|
Směrodatná odchylka normálního rozdělení. |
|
q
Vyžadováno
|
Faktor vyhlazování. |
Návraty
| Typ | Description |
|---|---|
|
Stochastický výraz. |
quniform
Zadejte jednotné rozdělení formuláře round(uniform(min_value; max_value) / q) * q.
To je vhodné pro diskrétní hodnotu, s ohledem na kterou je cíl stále poněkud "hladký", ale která by měla být ohraničena nad i pod.
quniform(min_value, max_value, q)Parametry
| Name | Description |
|---|---|
|
min_value
Vyžadováno
|
Minimální hodnota v rozsahu (včetně). |
|
max_value
Vyžadováno
|
Maximální hodnota v rozsahu (včetně). |
|
q
Vyžadováno
|
Faktor vyhlazování. |
Návraty
| Typ | Description |
|---|---|
|
Stochastický výraz. |
randint
Zadejte sadu náhodných celých čísel v rozsahu [0, horní).
Sémantika tohoto rozdělení spočívá v tom, že ve ztrátové funkci neexistuje další korelace mezi blízkými celočíselnými hodnotami ve srovnání se vzdálenějšími celočíselnými hodnotami. Toto je vhodné rozdělení například pro popis náhodných semen. Pokud je funkce ztráty pravděpodobně více korelovaná pro blízké celočíselné hodnoty, měli byste pravděpodobně použít jedno z "kvantovaných" souvislých rozdělení, jako je quniform, qloguniform, qnormální nebo qlognormální.
randint(upper)Parametry
| Name | Description |
|---|---|
|
upper
Vyžadováno
|
Výhradní horní mez pro rozsah celých čísel. |
Návraty
| Typ | Description |
|---|---|
|
Stochastický výraz. |