HyperParameterSampling Třída

Abstraktní základní třída pro všechny algoritmy vzorkování hyperparametrů.

Tato třída zapouzdřuje prostor hyperparametrů, metodu vzorkování a další vlastnosti pro odvozené třídy vzorkování: BayesianParameterSampling, GridParameterSamplinga RandomParameterSampling.

Inicializace HyperParameterSampling.

Konstruktor

HyperParameterSampling(sampling_method_name, parameter_space, properties=None, supported_distributions=None, distributions_validators=None)

Name	Description
sampling_method_name Vyžadováno	str Název metody vzorkování.
parameter_space Vyžadováno	dict Slovník obsahující každý parametr a jeho distribuci.
properties	dict Slovník s dalšími vlastnostmi algoritmu. Default value: None
supported_distributions	set[str] Seznam podporovaných metod distribuce. Výchozí hodnota None označuje, že jsou podporovány všechny distribuce, jak je popsáno v modulu parameter_expressions. Default value: None
sampling_method_name Vyžadováno	str Název metody vzorkování.
parameter_space Vyžadováno	dict Slovník obsahující každý parametr a jeho distribuci.
properties Vyžadováno	dict Slovník s dalšími vlastnostmi algoritmu.
supported_distributions Vyžadováno	set[str] Seznam podporovaných metod distribuce. Výchozí hodnota None znamená, že jsou podporované všechny distribuce, jak je popsáno v modulu parameter_expressions.
distributions_validators	dict Slovník, který mapuje název distribuce na funkci, která ověřuje, jestli se jedná o platnou distribuci pro použitou metodu vzorkování. Výchozí hodnota None znamená, že nejsou potřeba žádné konkrétní validátory. Default value: None

to_json

Vrátí json představující objekt vzorkování hyperparametrů.

Vrátí json představující objekt vzorkování hyperparametrů.

to_json()

Typ	Description
str	Zásady vzorkování ve formátu JSON