HyperDriveConfig Třída

Konfigurace, která definuje spuštění HyperDrive.

Konfigurace HyperDrivu zahrnuje informace o vzorkování prostoru hyperparametrů, zásadách ukončení, primární metrice, obnovení z konfigurace, odhadu a cílovém výpočetním objektu pro spuštění experimentu.

Inicializuje HyperDriveConfig.

Dědičnost

builtins.object

HyperDriveConfig

Konstruktor

HyperDriveConfig(hyperparameter_sampling, primary_metric_name, primary_metric_goal, max_total_runs, max_concurrent_runs=None, max_duration_minutes=10080, policy=None, estimator=None, run_config=None, resume_from=None, resume_child_runs=None, pipeline=None, debug_flag=None, custom_run_id=None)

Parametry

Name	Description
estimator	MMLBaseEstimator Estimátor, který bude volána se vzorkovanými hyperparametry. Zadejte pouze jeden z následujících parametrů: estimator, run_confignebo pipeline. Default value: None
hyperparameter_sampling Vyžadováno	HyperParameterSampling Prostor vzorkování hyperparametrů.
policy	EarlyTerminationPolicy Zásady předčasného ukončení, které se mají použít. Pokud žádné – výchozí, nebudou použity žádné zásady předčasného ukončení. delay_evaluation Dobrými MedianStoppingPolicy zásadami ukončení s s 5 je začít. Jedná se o konzervativní nastavení, které může poskytnout 25%-35% úspory bez ztráty na primární metrice (na základě našich dat vyhodnocení). Default value: None
primary_metric_name Vyžadováno	str Název primární metriky hlášené experimentem se spustí.
primary_metric_goal Vyžadováno	PrimaryMetricGoal Buď PrimaryMetricGoal.MINIMIZE, nebo PrimaryMetricGoal.MAXIMIZE. Tento parametr určuje, jestli se má při vyhodnocování spuštění minimalizovat nebo maximalizovat primární metrika.
max_total_runs Vyžadováno	int Maximální celkový počet spuštění, která se mají vytvořit. Toto je horní mez; pokud je prostor vzorku menší než tato hodnota, může dojít k menšímu počtu spuštění. Pokud jsou zadány obě max_total_runs hodnoty a max_duration_minutes , experiment ladění hyperparametrů se ukončí při dosažení první z těchto dvou prahových hodnot.
max_concurrent_runs	int Maximální počet souběžných spuštění. Pokud žádné, spustí se všechna spuštění paralelně. Počet souběžných spuštění se hradí u prostředků dostupných v zadaném cílovém výpočetním objektu. Proto je potřeba zajistit, aby cílový výpočetní objekt pro požadovanou souběžnost měla dostupné prostředky. Default value: None
max_duration_minutes	int Maximální doba trvání běhu HyperDrive Po překročení této doby se všechna spuštěná spuštění zruší. Pokud jsou zadány obě max_total_runs hodnoty a max_duration_minutes , experiment ladění hyperparametrů se ukončí při dosažení první z těchto dvou prahových hodnot. Default value: 10080
resume_from	HyperDriveRun nebo list[HyperDriveRun] Spuštění hyperdrivu nebo seznam spuštění hyperdrivu, která se zdědí jako datové body, aby bylo možné spustit nové spuštění. Default value: None
resume_child_runs	Run nebo list[Run] Podřízené spuštění hyperdrivu nebo seznam podřízených spuštění hyperdrivu, které se obnoví jako nová podřízená spuštění nového spuštění hyperdrivu. Default value: None
run_config	ScriptRunConfig Objekt pro nastavení konfigurace pro spuštění skriptu nebo poznámkového bloku Zadejte pouze jeden z následujících parametrů: estimator, run_confignebo pipeline. Default value: None
pipeline	Pipeline Objekt kanálu pro nastavení konfigurace pro spuštění kanálu. Objekt kanálu bude volána s ukázkovými hyperparametry pro odeslání spuštění kanálu. Zadejte pouze jeden z následujících parametrů: estimator, run_confignebo pipeline. Default value: None
custom_run_id	str ID vlastního spuštění zadané uživatelem Default value: None
hyperparameter_sampling Vyžadováno	HyperParameterSampling Definice vzorkování prostoru hyperparametrů
primary_metric_name Vyžadováno	str Název primární metriky hlášené experimentem se spustí.
primary_metric_goal Vyžadováno	PrimaryMetricGoal Buď PrimaryMetricGoal.MINIMIZE, nebo PrimaryMetricGoal.MAXIMIZE. Tento parametr určuje, jestli se má při vyhodnocování spuštění minimalizovat nebo maximalizovat primární metrika.
max_total_runs Vyžadováno	int Maximální celkový počet spuštění, která se mají vytvořit. Toto je horní mez; pokud je prostor vzorku menší než tato hodnota, může dojít k menšímu počtu spuštění.
max_concurrent_runs Vyžadováno	int Maximální počet souběžných spuštění. Pokud žádné, spustí se všechna spuštění paralelně.
max_duration_minutes Vyžadováno	int Maximální doba trvání běhu HyperDrive Po překročení této doby se všechna spuštěná spuštění zruší.
policy Vyžadováno	EarlyTerminationPolicy Zásady předčasného ukončení, které se mají použít. Pokud žádné – výchozí, nebudou použity žádné zásady předčasného ukončení. delay_evaluation Dobrými <xref:azureml.train.hyperdrive.MedianTerminationPolicy> zásadami ukončení s s 5 je začít. Jedná se o konzervativní nastavení, které může poskytnout 25%-35% úspory bez ztráty na primární metrice (na základě našich dat vyhodnocení).
estimator Vyžadováno	MMLBaseEstimator Odhadce, který bude volána se vzorkovanými parametry hyper. Zadejte pouze jeden z následujících parametrů: estimator, run_confignebo pipeline.
run_config Vyžadováno	ScriptRunConfig Objekt pro nastavení konfigurace pro spuštění skriptu nebo poznámkového bloku Zadejte pouze jeden z následujících parametrů: estimator, run_confignebo pipeline.
resume_from Vyžadováno	HyperDriveRun | list[HyperDriveRun] Spuštění hyperdrivu nebo seznam spuštění hyperdrivu, která se zdědí jako datové body, aby bylo možné spustit nové spuštění.
resume_child_runs Vyžadováno	Run | list[Run] Podřízené spuštění hyperdrivu nebo seznam podřízených spuštění hyperdrivu, které se obnoví jako nová podřízená spuštění nového spuštění hyperdrivu.
pipeline Vyžadováno	Pipeline Objekt kanálu pro nastavení konfigurace pro spuštění kanálu. Objekt kanálu bude volána s ukázkovými hyperparametry pro odeslání spuštění kanálu. Zadejte pouze jeden z následujících parametrů: estimator, run_confignebo pipeline.
custom_run_id Vyžadováno	str ID vlastního spuštění zadané uživatelem
debug_flag	Default value: None

Poznámky

Následující příklad ukazuje vytvoření objektu HyperDriveConfig, který se má použít pro hyperparametrové přeřazení. V tomto příkladu název primární metriky odpovídá hodnotě zaznamenané v trénovacím skriptu.

   hd_config = HyperDriveConfig(run_config=src,
                    hyperparameter_sampling=ps,
                    policy=early_termination_policy,
                    primary_metric_name='validation_acc',
                    primary_metric_goal=PrimaryMetricGoal.MAXIMIZE,
                    max_total_runs=4,
                    max_concurrent_runs=4)

Další informace o práci s HyperDriveConfig najdete v kurzu Ladění hyperparametrů pro váš model.

Atributy

estimator

Vraťte estimátor použitý při spuštění HyperDrivu.

Hodnota je Žádná, pokud spuštění používá konfiguraci spuštění skriptu nebo kanál.

Návraty

Typ	Description
Estimator, None	Odhadce.

pipeline

Vraťte kanál použitý při spuštění HyperDrivu.

Hodnota je Žádná, pokud spuštění používá konfiguraci spuštění skriptu nebo nástroj pro odhad.

Návraty

Typ	Description
Pipeline, None	Kanál.

run_config

Vraťte konfiguraci skriptu nebo poznámkového bloku použitou při spuštění HyperDrivu.

Hodnota je Žádná, pokud spuštění používá nástroj pro posouzení nebo kanál.

Návraty

Typ	Description
ScriptRunConfig, None	Konfigurace spuštění.

source_directory

Vraťte zdrojový adresář z konfigurace ke spuštění.

Návraty

Typ	Description
str	Zdrojový adresář