Schedule Třída

Reference

Definuje plán odeslání kanálu.

Po publikování kanálu je možné použít plán k odeslání kanálu v zadaném intervalu nebo při zjištění změn v umístění úložiště objektů blob.

Inicializovat plán.

Dědičnost: builtins.object

Schedule

Konstruktor

Schedule(workspace, id, name, description, pipeline_id, status, recurrence, datastore_name, polling_interval, data_path_parameter_name, continue_on_step_failure, path_on_datastore, _schedule_provider=None, pipeline_endpoint_id=None)

Parametry

Name	Description
workspace Vyžadováno	Workspace Objekt pracovního prostoru, do který bude tento plán patřit.
id Vyžadováno	str ID plánu.
name Vyžadováno	str Název plánu.
description Vyžadováno	str Popis plánu.
pipeline_id Vyžadováno	str ID kanálu, který plán odešle.
status Vyžadováno	str Stav plánu, buď Aktivní, nebo Zakázáno.
recurrence Vyžadováno	ScheduleRecurrence Opakování plánu pro kanál
datastore_name Vyžadováno	str Název úložiště dat, které má monitorovat upravené nebo přidané objekty blob. Poznámka: 1) Úložiště dat virtuální sítě se nepodporují. 2) Typ ověřování pro úložiště dat by měl být nastavený na klíč účtu.
polling_interval Vyžadováno	int Jak dlouho (v minutách) mezi dotazováním na upravené/přidané objekty blob
data_path_parameter_name Vyžadováno	str Název parametru kanálu cesty k datům, který se má nastavit se změněnou cestou objektu blob.
continue_on_step_failure Vyžadováno	bool Jestli chcete pokračovat v provádění dalších kroků v odeslaném kanáluSpustit, pokud se krok nezdaří. Pokud je zadaný, přepíše se tím nastavení continue_on_step_failure pro kanál.
path_on_datastore Vyžadováno	str Nepovinný parametr. Cesta k úložišti dat pro monitorování upravených nebo přidaných objektů blob. Poznámka: path_on_datastore bude v kontejneru úložiště dat, takže skutečná cesta, kterou bude plán monitorovat, bude kontejner/path_on_datastore. Pokud žádný není, kontejner úložiště dat se monitoruje. Doplňky nebo úpravy provedené v podsložce path_on_datastore nejsou monitorovány. Podporováno pouze pro plány úložiště dat.
_schedule_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaScheduleProvider> Poskytovatel plánu. Default value: None
workspace Vyžadováno	Workspace Objekt pracovního prostoru, do který bude tento plán patřit.
id Vyžadováno	str ID plánu.
name Vyžadováno	str Název plánu.
description Vyžadováno	str Popis plánu.
pipeline_id Vyžadováno	str ID kanálu, který plán odešle.
status Vyžadováno	str Stav plánu, buď Aktivní, nebo Zakázáno.
recurrence Vyžadováno	ScheduleRecurrence Naplánované opakování kanálu.
datastore_name Vyžadováno	str Název úložiště dat, které má monitorovat upravené nebo přidané objekty blob. Poznámka: Úložiště dat virtuální sítě se nepodporují.
polling_interval Vyžadováno	int Jak dlouho (v minutách) mezi dotazováním na upravené/přidané objekty blob
data_path_parameter_name Vyžadováno	str Název parametru kanálu cesty k datům, který se má nastavit se změněnou cestou objektu blob.
continue_on_step_failure Vyžadováno	bool Jestli chcete pokračovat v provádění dalších kroků v odeslaném kanáluSpustit, pokud se krok nezdaří. Pokud je zadaný, přepíše se tím nastavení continue_on_step_failure pro kanál.
path_on_datastore Vyžadováno	str Nepovinný parametr. Cesta k úložišti dat pro monitorování upravených nebo přidaných objektů blob. Poznámka: path_on_datastore bude v kontejneru úložiště dat, takže skutečná cesta, kterou bude plán monitorovat, bude kontejner/path_on_datastore. Pokud žádný není, kontejner úložiště dat se monitoruje. Doplňky nebo úpravy provedené v podsložce path_on_datastore nejsou monitorovány. Podporováno pouze pro plány úložiště dat.
_schedule_provider Vyžadováno	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaScheduleProvider> Poskytovatel plánu.
pipeline_endpoint_id	str ID koncového bodu kanálu, který plán odešle. Default value: None

Poznámky

Podporují se dva typy plánů. První používá časové opakování k odeslání kanálu podle daného plánu. Druhý monitoruje AzureBlobDatastore přidané nebo upravené objekty blob a při zjištění změn odešle kanál.

Pokud chcete vytvořit plán, který odešle kanál podle opakovaného plánu, použijte ScheduleRecurrence při vytváření plánu příkaz .

ScheduleRecurrence se používá při vytváření plánu pro kanál následujícím způsobem:


   from azureml.pipeline.core import Schedule, ScheduleRecurrence

   recurrence = ScheduleRecurrence(frequency="Hour", interval=12)
   schedule = Schedule.create(workspace, name="TestSchedule", pipeline_id="pipeline_id",
                              experiment_name="helloworld", recurrence=recurrence)

Tento plán odešle poskytnuté údaje PublishedPipeline každých 12 hodin. Odeslaný kanál se vytvoří pod experimentem s názvem "helloworld".

Pokud chcete vytvořit plán, který aktivuje spuštění kanálu při úpravách umístění úložiště objektů blob, zadejte při vytváření plánu úložiště dat a související informace o datech.


   from azureml.pipeline.core import Schedule
   from azureml.core.datastore import Datastore

   datastore = Datastore(workspace=ws, name="workspaceblobstore")

   schedule = Schedule.create(workspace, name="TestSchedule", pipeline_id="pipeline_id"
                              experiment_name="helloworld", datastore=datastore,
                              polling_interval=5, path_on_datastore="file/path")

Všimněte si, že parametry polling_interval a path_on_datastore jsou volitelné. Polling_interval určuje, jak často se má dotazovat na změny úložiště dat, a ve výchozím nastavení je 5 minut. path_on_datastore lze použít k určení složky v úložišti dat, která má monitorovat změny. Pokud žádný, kontejner úložiště dat se monitoruje. Poznámka: Přidání nebo úpravy objektů blob v podsložkách path_on_datastore nebo kontejneru úložiště dat (pokud není zadán žádný path_on_datastore) se nezjistí.

Pokud byl navíc kanál vytvořen tak, aby popisoval DataPath PipelineParameter krokový vstup, použijte parametr data_path_parameter_name při vytváření plánu aktivovaného úložištěm dat a nastavte vstup na změněný soubor, když plán odešle spuštění kanálu.

V následujícím příkladu, když Schedule aktivuje Spuštění kanálu, hodnota "input_data" PipelineParameter se nastaví jako soubor, který byl změněn/přidán:


   from azureml.pipeline.core import Schedule
   from azureml.core.datastore import Datastore

   datastore = Datastore(workspace=ws, name="workspaceblobstore")

   schedule = Schedule.create(workspace, name="TestSchedule", pipeline_id="pipeline_id",
                              experiment_name="helloworld", datastore=datastore,
                              data_path_parameter_name="input_data")

Další informace o plánech najdete tady: https://aka.ms/pl-schedule.

Metody

create	Vytvořte plán pro kanál. Zadejte opakování pro časový plán nebo zadejte úložiště dat, (volitelné) polling_interval a (volitelné) data_path_parameter_name vytvořit plán, který bude monitorovat umístění úložiště dat pro úpravy a přidání.
create_for_pipeline_endpoint	Vytvořte plán pro koncový bod kanálu. Zadejte opakování pro časový plán nebo zadejte úložiště dat, (volitelné) polling_interval a (volitelné) data_path_parameter_name vytvořit plán, který bude monitorovat umístění úložiště dat pro úpravy a přidání.
disable	Nastavte plán na Zakázáno a není k dispozici ke spuštění.
enable	Nastavte plán na Aktivní a můžete ho spustit.
get	Získejte plán s daným ID.
get_all	Získejte všechny plány v aktuálním pracovním prostoru. ZASTARALÉ: Tato metoda je zastaralá ve prospěch list metody.
get_last_pipeline_run	Načtěte poslední spuštění kanálu odeslané plánem. Vrátí hodnotu Žádné, pokud nebyla odeslána žádná spuštění.
get_pipeline_runs	Načtěte spuštění kanálu vygenerovaná z plánu.
get_schedules_for_pipeline_endpoint_id	Získejte všechny plány pro dané ID koncového bodu kanálu.
get_schedules_for_pipeline_id	Získejte všechny plány pro dané ID kanálu.
list	Získejte všechny plány v aktuálním pracovním prostoru.
load_yaml	Načtením a přečtením souboru YAML získejte parametry plánu. Soubor YAML je dalším způsobem, jak předat parametry plánu k vytvoření plánu.
update	Aktualizujte plán.

create

Vytvořte plán pro kanál.

Zadejte opakování pro časový plán nebo zadejte úložiště dat, (volitelné) polling_interval a (volitelné) data_path_parameter_name vytvořit plán, který bude monitorovat umístění úložiště dat pro úpravy a přidání.

static create(workspace, name, pipeline_id, experiment_name, recurrence=None, description=None, pipeline_parameters=None, wait_for_provisioning=False, wait_timeout=3600, datastore=None, polling_interval=5, data_path_parameter_name=None, continue_on_step_failure=None, path_on_datastore=None, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parametry

Name	Description
workspace Vyžadováno	Workspace Objekt pracovního prostoru, do který bude tento plán patřit.
name Vyžadováno	str Název plánu.
pipeline_id Vyžadováno	str ID kanálu, který plán odešle.
experiment_name Vyžadováno	str Název experimentu, pro který plán odešle spuštění.
recurrence	ScheduleRecurrence Naplánované opakování kanálu. Default value: None
description	str Popis plánu. Default value: None
pipeline_parameters	dict Slovník parametrů pro přiřazení nových hodnot {název_parametru, hodnota_parametru} Default value: None
wait_for_provisioning	bool Jestli se má čekat na dokončení zřizování plánu. Default value: False
wait_timeout	int Počet sekund čekání před vypršením časového limitu. Default value: 3600
datastore	AzureBlobDatastore Úložiště dat, které má monitorovat upravené nebo přidané objekty blob. Poznámka: Úložiště dat virtuální sítě se nepodporují. Nelze použít s opakováním. Default value: None
polling_interval	int Jak dlouho (v minutách) mezi dotazováním na upravené/přidané objekty blob Výchozí hodnota je 5 minut. Podporováno pouze pro plány úložiště dat. Default value: 5
data_path_parameter_name	str Název parametru kanálu cesty k datům, který se má nastavit se změněnou cestou objektu blob. Podporováno pouze pro plány úložiště dat. Default value: None
continue_on_step_failure	bool Jestli chcete pokračovat v provádění dalších kroků v odeslaném kanáluSpustit, pokud se krok nezdaří. Pokud je zadaný, přepíše se tím nastavení continue_on_step_failure pro kanál. Default value: None
path_on_datastore	str Nepovinný parametr. Cesta v úložišti dat, která má monitorovat upravené nebo přidané objekty blob. Poznámka: path_on_datastore bude v kontejneru úložiště dat, takže skutečná cesta, kterou plán bude monitorovat, bude kontejner/path_on_datastore. Pokud žádný, kontejner úložiště dat se monitoruje. Doplňky nebo úpravy provedené v podsložce path_on_datastore se nemonitorují. Podporováno pouze pro plány úložiště dat. Default value: None
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> Poskytovatel pracovního postupu. Default value: None
_service_endpoint	str Koncový bod služby. Default value: None

Návraty

Typ	Description
Schedule	Vytvořený plán.

create_for_pipeline_endpoint

Vytvořte plán pro koncový bod kanálu.

static create_for_pipeline_endpoint(workspace, name, pipeline_endpoint_id, experiment_name, recurrence=None, description=None, pipeline_parameters=None, wait_for_provisioning=False, wait_timeout=3600, datastore=None, polling_interval=5, data_path_parameter_name=None, continue_on_step_failure=None, path_on_datastore=None, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parametry

Name	Description
workspace Vyžadováno	Workspace Objekt pracovního prostoru, do který bude tento plán patřit.
name Vyžadováno	str Název plánu.
pipeline_endpoint_id Vyžadováno	str ID koncového bodu kanálu, který plán odešle.
experiment_name Vyžadováno	str Název experimentu, který plán odešle, se spustí.
recurrence	ScheduleRecurrence Plán opakování kanálu. Default value: None
description	str Popis plánu. Default value: None
pipeline_parameters	dict Slovník parametrů pro přiřazení nových hodnot {název parametru, hodnota parametru} Default value: None
wait_for_provisioning	bool Jestli se má počkat na dokončení zřizování plánu. Default value: False
wait_timeout	int Počet sekund čekání před vypršením časového limitu. Default value: 3600
datastore	AzureBlobDatastore Úložiště dat, které má monitorovat upravené nebo přidané objekty blob. Poznámka: Úložiště dat virtuální sítě se nepodporují. Nelze použít s opakováním. Default value: None
polling_interval	int Jak dlouho v minutách mezi dotazováním na upravené nebo přidané objekty blob Výchozí hodnota je 5 minut. Podporováno pouze pro plány úložiště dat. Default value: 5
data_path_parameter_name	str Název parametru kanálu cesty k datům, který se má nastavit se změněnou cestou k objektu blob. Podporováno pouze pro plány úložiště dat. Default value: None
continue_on_step_failure	bool Jestli chcete pokračovat v provádění dalších kroků v odeslaném PipelineSpustit, pokud se krok nezdaří. Pokud je k dispozici, přepíše se tím nastavení continue_on_step_failure pro kanál. Default value: None
path_on_datastore	str Nepovinný parametr. Cesta v úložišti dat, která má monitorovat upravené nebo přidané objekty blob. Poznámka: path_on_datastore bude v kontejneru úložiště dat, takže skutečná cesta, kterou plán bude monitorovat, bude kontejner/path_on_datastore. Pokud žádný, kontejner úložiště dat se monitoruje. Doplňky nebo úpravy provedené v podsložce path_on_datastore se nemonitorují. Podporováno pouze pro plány úložiště dat. Default value: None
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> Poskytovatel pracovního postupu. Default value: None
_service_endpoint	str Koncový bod služby. Default value: None

Návraty

Typ	Description
Schedule	Vytvořený plán.

disable

Nastavte plán na Zakázáno a není k dispozici ke spuštění.

disable(wait_for_provisioning=False, wait_timeout=3600)

Parametry

Name	Description
wait_for_provisioning	bool Jestli se má počkat na dokončení zřizování plánu. Default value: False
wait_timeout	int Počet sekund čekání před vypršením časového limitu Default value: 3600

enable

Nastavte plán na Aktivní a můžete ho spustit.

enable(wait_for_provisioning=False, wait_timeout=3600)

Parametry

Name	Description
wait_for_provisioning	bool Jestli se má počkat na dokončení zřizování plánu. Default value: False
wait_timeout	int Počet sekund čekání před vypršením časového limitu Default value: 3600

get

Získejte plán s daným ID.

static get(workspace, id, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parametry

Name	Description
workspace Vyžadováno	Workspace Pracovní prostor, pro který byl plán vytvořen.
id Vyžadováno	str ID plánu.
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> Poskytovatel pracovního postupu. Default value: None
_service_endpoint	str Koncový bod služby. Default value: None

Návraty

Typ	Description
Schedule	Objekt plánu

get_all

Získejte všechny plány v aktuálním pracovním prostoru.

ZASTARALÉ: Tato metoda je zastaralá ve prospěch list metody.

static get_all(workspace, active_only=True, pipeline_id=None, pipeline_endpoint_id=None, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parametry

Name	Description
workspace Vyžadováno	Workspace Pracovní prostor.
active_only	bool Pokud je pravda, vrátí pouze plány, které jsou aktuálně aktivní. Platí pouze v případě, že není zadané žádné ID kanálu. Default value: True
pipeline_id	str Pokud je k dispozici, vrátí pouze plány pro kanál s daným ID. Default value: None
pipeline_endpoint_id	str Pokud je k dispozici, vracet pouze plány pro koncový bod kanálu s daným ID. Default value: None
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> Poskytovatel pracovního postupu. Default value: None
_service_endpoint	str Koncový bod služby. Default value: None

Návraty

Typ	Description
list	Seznam .Schedule

get_last_pipeline_run

Načtěte poslední spuštění kanálu odeslané plánem. Vrátí hodnotu Žádné, pokud nebyla odeslána žádná spuštění.

get_last_pipeline_run()

Návraty

Typ	Description
PipelineRun	Poslední spuštění kanálu

get_pipeline_runs

Načtěte spuštění kanálu vygenerovaná z plánu.

get_pipeline_runs()

Návraty

Typ	Description
list	Seznam .PipelineRun

get_schedules_for_pipeline_endpoint_id

Získejte všechny plány pro dané ID koncového bodu kanálu.

static get_schedules_for_pipeline_endpoint_id(workspace, pipeline_endpoint_id, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parametry

Name	Description
workspace Vyžadováno	Workspace Pracovní prostor.
pipeline_endpoint_id Vyžadováno	str ID koncového bodu kanálu.
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> Poskytovatel pracovního postupu. Default value: None
_service_endpoint	str Koncový bod služby. Default value: None

Návraty

Typ	Description
list	Seznam .Schedule

get_schedules_for_pipeline_id

Získejte všechny plány pro dané ID kanálu.

static get_schedules_for_pipeline_id(workspace, pipeline_id, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parametry

Name	Description
workspace Vyžadováno	Workspace Pracovní prostor.
pipeline_id Vyžadováno	str ID kanálu.
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> Poskytovatel pracovního postupu. Default value: None
_service_endpoint	str Koncový bod služby. Default value: None

Návraty

Typ	Description
list	Seznam .Schedule

list

Získejte všechny plány v aktuálním pracovním prostoru.

static list(workspace, active_only=True, pipeline_id=None, pipeline_endpoint_id=None, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parametry

Name	Description
workspace Vyžadováno	Workspace Pracovní prostor.
active_only	bool Pokud je pravda, vrátí pouze plány, které jsou aktuálně aktivní. Platí pouze v případě, že není zadané žádné ID kanálu. Default value: True
pipeline_id	str Pokud je k dispozici, vrátí pouze plány pro kanál s daným ID. Default value: None
pipeline_endpoint_id	str Pokud je k dispozici, vracet pouze plány pro koncový bod kanálu s daným ID. Default value: None
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> Poskytovatel pracovního postupu. Default value: None
_service_endpoint	str Koncový bod služby. Default value: None

Návraty

Typ	Description
list	Seznam .Schedule

load_yaml

Načtením a přečtením souboru YAML získejte parametry plánu.

Soubor YAML je dalším způsobem, jak předat parametry plánu k vytvoření plánu.

static load_yaml(workspace, filename, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parametry

Name	Description
workspace Vyžadováno	Workspace Pracovní prostor.
filename Vyžadováno	str Název souboru YAML s umístěním.
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> Poskytovatel pracovního postupu. Default value: None
_service_endpoint	str Koncový bod služby. Default value: None

Návraty

Typ	Description
dict	Slovník Schedule parametrů a hodnot.

Poznámky

Pro schedules jsou podporovány dva typy YAML. První přečte a načte informace o opakování pro vytvoření plánu pro aktivaci kanálu. Druhý načte a načte informace o úložišti dat pro vytvoření plánu pro aktivaci kanálu.

Příklad vytvoření plánu, který odešle kanál při opakování, a to následujícím způsobem:


   from azureml.pipeline.core import Schedule

   schedule_info = Schedule.load_yaml(workspace=workspace,
                                      filename='./yaml/test_schedule_with_recurrence.yaml')
   schedule = Schedule.create(workspace, name="TestSchedule", pipeline_id="pipeline_id",
                              experiment_name="helloworld", recurrence=schedule_info.get("recurrence"),
                              description=schedule_info.get("description"))

Ukázkový soubor YAML test_schedule_with_recurrence.yaml:


   Schedule:
       description: "Test create with recurrence"
       recurrence:
           frequency: Week # Can be "Minute", "Hour", "Day", "Week", or "Month".
           interval: 1 # how often fires
           start_time: 2019-06-07T10:50:00
           time_zone: UTC
           hours:
           - 1
           minutes:
           - 0
           time_of_day: null
           week_days:
           - Friday
       pipeline_parameters: {'a':1}
       wait_for_provisioning: True
       wait_timeout: 3600
       datastore_name: ~
       polling_interval: ~
       data_path_parameter_name: ~
       continue_on_step_failure: None
       path_on_datastore: ~

Příklad vytvoření plánu, který odešle kanál do úložiště dat, a to takto:


   from azureml.pipeline.core import Schedule

   schedule_info = Schedule.load_yaml(workspace=workspace,
                                      filename='./yaml/test_schedule_with_datastore.yaml')
   schedule = Schedule.create(workspace, name="TestSchedule", pipeline_id="pipeline_id",
                              experiment_name="helloworld",datastore=schedule_info.get("datastore_name"),
                              polling_interval=schedule_info.get("polling_interval"),
                              data_path_parameter_name=schedule_info.get("data_path_parameter_name"),
                              continue_on_step_failure=schedule_info.get("continue_on_step_failure"),
                              path_on_datastore=schedule_info.get("path_on_datastore"))

update

Aktualizujte plán.

update(name=None, description=None, recurrence=None, pipeline_parameters=None, status=None, wait_for_provisioning=False, wait_timeout=3600, datastore=None, polling_interval=None, data_path_parameter_name=None, continue_on_step_failure=None, path_on_datastore=None)

Parametry

Name	Description
name	str Nový název plánu. Default value: None
recurrence	ScheduleRecurrence Nový plán opakování kanálu. Default value: None
description	str Nový popis plánu. Default value: None
pipeline_parameters	dict Slovník parametrů pro přiřazení nových hodnot {název_parametru, hodnota parametru}. Default value: None
status	str Nový stav plánu: Aktivní nebo Zakázáno. Default value: None
wait_for_provisioning	bool Jestli se má počkat na dokončení zřizování plánu. Default value: False
wait_timeout	int Počet sekund čekání před vypršením časového limitu. Default value: 3600
datastore	AzureBlobDatastore Úložiště dat, které má monitorovat upravené nebo přidané objekty blob. Poznámka: Úložiště dat virtuální sítě se nepodporují. Default value: None
polling_interval	int Jak dlouho v minutách mezi dotazováním na upravené nebo přidané objekty blob Výchozí hodnota je 5 minut. Default value: None
data_path_parameter_name	str Název parametru kanálu cesty k datům, který se má nastavit se změněnou cestou k objektu blob. Default value: None
continue_on_step_failure	bool Jestli chcete pokračovat v provádění dalších kroků v odeslaném PipelineSpustit, pokud se krok nezdaří. Pokud je k dispozici, přepíše se tím nastavení continue_on_step_failure pro kanál. Default value: None
path_on_datastore	str Nepovinný parametr. Cesta v úložišti dat, která má monitorovat upravené nebo přidané objekty blob. Poznámka: path_on_datastore bude v kontejneru úložiště dat, takže skutečná cesta, kterou plán bude monitorovat, bude kontejner/path_on_datastore. Pokud žádný, kontejner úložiště dat se monitoruje. Doplňky nebo úpravy provedené v podsložce path_on_datastore se nemonitorují. Podporováno pouze pro plány úložiště dat. Default value: None

Atributy

continue_on_step_failure

Získá hodnotu continue_on_step_failure nastavení.

Návraty

Typ	Description
bool	Hodnota `continue_on_step_failure` nastavení

data_path_parameter_name

Získejte název parametru kanálu cesty k datům, který se má nastavit se změněnou cestou objektu blob.

Návraty

Typ	Description
str	Název parametru cesty k datům.

datastore_name

Získejte název úložiště dat použitého pro plán.

Návraty

Typ	Description
str	Název úložiště dat.

description

Získejte popis plánu.

Návraty

Typ	Description
str	Popis plánu.

id

Získejte ID plánu.

Návraty

Typ	Description
str	ID.

name

Získejte název plánu.

Návraty

Typ	Description
str	Název

path_on_datastore

Získejte cestu k úložišti dat, které plán monitoruje.

Návraty

Typ	Description
str	Cesta k úložišti dat.

pipeline_endpoint_id

Získejte ID koncového bodu kanálu, který plán odešle.

Návraty

Typ	Description
str	ID.

pipeline_id

Získejte ID kanálu, který plán odešle.

Návraty

Typ	Description
str	ID.

polling_interval

Zjistěte, jak dlouho v minutách mezi dotazováním na upravené nebo přidané objekty blob.

Návraty

Typ	Description
int	Interval dotazování.

recurrence

Získejte opakování plánu.

Návraty

Typ	Description
ScheduleRecurrence	Opakování plánu.

status

Získejte stav plánu.

Návraty

Typ	Description
str	Stav plánu.

Sdílet prostřednictvím

Schedule Třída

Konstruktor

Parametry

Poznámky

Metody

create

Parametry

Návraty

create_for_pipeline_endpoint

Parametry

Návraty

disable

Parametry

enable

Parametry

get

Parametry

Návraty

get_all

Parametry

Návraty

get_last_pipeline_run

Návraty

get_pipeline_runs

Návraty

get_schedules_for_pipeline_endpoint_id

Parametry

Návraty

get_schedules_for_pipeline_id

Parametry

Návraty

list

Parametry

Návraty

load_yaml

Parametry

Návraty

Poznámky

update

Parametry

Atributy

continue_on_step_failure

Návraty

data_path_parameter_name

Návraty

datastore_name

Návraty

description

Návraty

id

Návraty

name

Návraty

path_on_datastore

Návraty

pipeline_endpoint_id

Návraty

pipeline_id

Návraty

polling_interval

Návraty

recurrence

Návraty

status

Návraty

Váš názor

Další materiály