ResourceConfiguration Třída

Definuje podrobnosti o konfiguraci prostředků prostředků služby Azure Machine Learning.

Inicializujte ResourceConfiguration.

Dědičnost

builtins.object

ResourceConfiguration

Konstruktor

ResourceConfiguration(cpu=None, memory_in_gb=None, gpu=None)

Parametry

Name	Description
cpu	float Počet jader procesoru, která se mají přidělit pro tento prostředek. Může to být desetinná čárka. Default value: None
memory_in_gb	float Velikost paměti (v GB), která se má přidělit tomuto prostředku. Může to být desetinná čárka. Default value: None
gpu	int Počet GPU, které se mají přidělit pro tento prostředek. Default value: None
cpu Vyžadováno	float Počet jader procesoru, která se mají přidělit pro tento prostředek. Může to být desetinná čárka.
memory_in_gb Vyžadováno	float Velikost paměti (v GB), která se má přidělit tomuto prostředku. Může to být desetinná čárka.
gpu Vyžadováno	int Počet GPU, které se mají přidělit pro tento prostředek.

Poznámky

Inicializuje konfiguraci prostředků pomocí této třídy. Následující kód například ukazuje, jak zaregistrovat model určující architekturu, vstupní a výstupní datové sady a konfiguraci prostředků.

   import sklearn

   from azureml.core import Model
   from azureml.core.resource_configuration import ResourceConfiguration


   model = Model.register(workspace=ws,
                          model_name='my-sklearn-model',                # Name of the registered model in your workspace.
                          model_path='./sklearn_regression_model.pkl',  # Local file to upload and register as a model.
                          model_framework=Model.Framework.SCIKITLEARN,  # Framework used to create the model.
                          model_framework_version=sklearn.__version__,  # Version of scikit-learn used to create the model.
                          sample_input_dataset=input_dataset,
                          sample_output_dataset=output_dataset,
                          resource_configuration=ResourceConfiguration(cpu=1, memory_in_gb=0.5),
                          description='Ridge regression model to predict diabetes progression.',
                          tags={'area': 'diabetes', 'type': 'regression'})

   print('Name:', model.name)
   print('Version:', model.version)

Metody

deserialize	Převeďte objekt JSON na objekt ResourceConfiguration.
serialize	Převeďte tuto konfiguraci prostředků na serializovaný slovník JSON.

deserialize

Převeďte objekt JSON na objekt ResourceConfiguration.

static deserialize(payload_obj)

Parametry

Name	Description
payload_obj Vyžadováno	dict Objekt JSON, který se má převést na objekt ResourceConfiguration.

Návraty

Typ	Description
ResourceConfiguration	Reprezentace ResourceConfiguration zadaného objektu JSON.

serialize

Převeďte tuto konfiguraci prostředků na serializovaný slovník JSON.

serialize()

Návraty

Typ	Description
dict	Reprezentace json této konfigurace prostředků.