compute Balíček

Tento balíček obsahuje třídy, které se používají ke správě cílových výpočetních objektů ve službě Azure Machine Learning.

Další informace o výběru cílových výpočetních objektů pro trénování a nasazení najdete v tématu Co jsou cílové výpočetní objekty ve službě Azure Machine Learning?

Moduly

adla	Obsahuje funkce pro správu cílů výpočetních prostředků Azure Data Lake Analytics ve službě Azure Machine Learning.
aks	Obsahuje funkce pro správu Azure Kubernetes Service cílových výpočetních prostředků ve službě Azure Machine Learning.
amlcompute	Obsahuje funkce pro správu cílových výpočetních prostředků služby Azure Machine Learning ve službě Azure Machine Learning.
batch	Obsahuje funkce pro správu výpočetních cílů služby Batch ve službě Azure Machine Learning.
compute	Obsahuje abstraktní nadřazené a konfigurační třídy pro cíle výpočetních prostředků ve službě Azure Machine Learning.
computeinstance	Obsahuje funkce pro vytvoření plně spravované cloudové pracovní stanice ve službě Azure Machine Learning.
databricks	Obsahuje funkce pro správu cílových výpočetních prostředků Databricks ve službě Azure Machine Learning.
datafactory	Obsahuje funkce pro správu cílových výpočetních prostředků datafactory ve službě Azure Machine Learning.
dsvm	Obsahuje funkce pro správu Data Science Virtual Machine cílových výpočetních prostředků ve službě Azure Machine Learning.
hdinsight	Obsahuje funkce pro správu cílových výpočetních prostředků clusteru HDInsight ve službě Azure Machine Learning.
kubernetescompute	Obsahuje funkce pro správu cílových výpočetních prostředků služby Azure Machine Learning ve službě Azure Machine Learning.
kusto	Obsahuje funkce pro správu výpočetních cílů Kusto ve službě Azure Machine Learning.
remote	Obsahuje funkce pro správu cílů vzdálených výpočetních prostředků ve službě Azure Machine Learning.
synapse	Spravuje cílové výpočetní objekty Synapse ve službě Azure Machine Learning.

Třídy

AdlaCompute	Spravuje cílový výpočetní objekt Azure Data Lake Analytics ve službě Azure Machine Learning. Azure Data Lake Analytics je platforma pro analýzu velkých objemů dat v cloudu Azure. Dá se použít jako cíl výpočetních prostředků s kanály Azure Machine Learning. Další informace najdete v tématu Co jsou výpočetní cíle ve službě Azure Machine Learning? Třída ComputeTarget – konstruktor. Načtěte cloudovou reprezentaci výpočetního objektu přidruženého k poskytnutému pracovnímu prostoru. Vrátí instanci podřízené třídy odpovídající konkrétnímu typu načteného objektu Compute.
AksCompute	Spravuje cílový výpočetní Azure Kubernetes Service ve službě Azure Machine Learning. cíle Azure Kubernetes Service (AKSCompute) se obvykle používají pro nasazení ve velkém měřítku v produkčním prostředí, protože poskytují rychlou dobu odezvy a automatické škálování nasazené služby. Další informace najdete v tématu Co jsou výpočetní cíle ve službě Azure Machine Learning? Třída ComputeTarget – konstruktor. Načtěte cloudovou reprezentaci výpočetního objektu přidruženého k poskytnutému pracovnímu prostoru. Vrátí instanci podřízené třídy odpovídající konkrétnímu typu načteného objektu Compute.
AmlCompute	Spravuje výpočetní prostředky Azure Machine Learning ve službě Azure Machine Learning. Azure Machine Learning Compute (AmlCompute) je spravovaná výpočetní infrastruktura, která umožňuje snadno vytvořit výpočetní prostředky s jedním nebo více uzly. Výpočetní prostředky se vytvoří v rámci oblasti pracovního prostoru jako prostředek, který je možné sdílet s ostatními uživateli. Další informace najdete v tématu Co jsou výpočetní cíle ve službě Azure Machine Learning? Třída ComputeTarget – konstruktor. Načtěte cloudovou reprezentaci výpočetního objektu přidruženého k poskytnutému pracovnímu prostoru. Vrátí instanci podřízené třídy odpovídající konkrétnímu typu načteného objektu Compute.
BatchCompute	Spravuje výpočetní cíl služby Batch ve službě Azure Machine Learning. Azure Batch slouží k efektivnímu spouštění rozsáhlých paralelních a vysoce výkonných výpočetních aplikací (HPC) v cloudu. BatchCompute se používá v kanálech Azure Machine Learning k odesílání úloh do Azure Batch fondu počítačů pomocí AzureBatchStep. Další informace najdete v tématu Co jsou výpočetní cíle ve službě Azure Machine Learning? Třída ComputeTarget – konstruktor. Načtěte cloudovou reprezentaci výpočetního objektu přidruženého k poskytnutému pracovnímu prostoru. Vrátí instanci podřízené třídy odpovídající konkrétnímu typu načteného objektu Compute.
ComputeInstance	Spravuje cloudové optimalizované vývojové prostředí ML ve službě Azure Machine Learning. Výpočetní instance Azure Machine Learning je plně nakonfigurované a spravované vývojové prostředí v cloudu, které je optimalizované pro pracovní postupy vývoje strojového učení. ComputeInstance se obvykle používá k vytvoření vývojového prostředí nebo jako výpočetní cíl pro trénování a odvozování pro vývoj a testování. Pomocí instance ComputeInstance můžete vytvářet, trénovat a nasazovat modely v plně integrovaném prostředí poznámkových bloků ve vašem pracovním prostoru. Další informace najdete v tématu Co je výpočetní instance služby Azure Machine Learning?. Třída ComputeTarget – konstruktor. Načtěte cloudovou reprezentaci výpočetního objektu přidruženého k poskytnutému pracovnímu prostoru. Vrátí instanci podřízené třídy odpovídající konkrétnímu typu načteného objektu Compute.
ComputeTarget	Abstraktní nadřazená třída pro všechny výpočetní cíle spravované službou Azure Machine Learning Cílový výpočetní objekt je určený výpočetní prostředek nebo prostředí, ve kterém spouštíte trénovací skript nebo hostujete nasazení služby. Toto umístění může být váš místní počítač nebo cloudový výpočetní prostředek. Další informace najdete v tématu Co jsou výpočetní cíle ve službě Azure Machine Learning? Třída ComputeTarget – konstruktor. Načtěte cloudovou reprezentaci výpočetního objektu přidruženého k poskytnutému pracovnímu prostoru. Vrátí instanci podřízené třídy odpovídající konkrétnímu typu načteného objektu Compute.
DataFactoryCompute	Spravuje cílový výpočetní objekt DataFactory ve službě Azure Machine Learning. Azure Data Factory je cloudová služba ETL v Azure pro škálování bezserverové transformace a integrace dat na více instancí. Další informace najdete v tématu Azure Data Factory. Třída ComputeTarget – konstruktor. Načtěte cloudovou reprezentaci výpočetního objektu přidruženého k poskytnutému pracovnímu prostoru. Vrátí instanci podřízené třídy odpovídající konkrétnímu typu načteného objektu Compute.
DatabricksCompute	Spravuje cílový výpočetní objekt Databricks ve službě Azure Machine Learning. Azure Databricks je prostředí založené na Apache Sparku v cloudu Azure. Můžete ji použít jako cílový výpočetní objekt v kanálu služby Azure Machine Learning. Další informace najdete v tématu Co jsou výpočetní cíle ve službě Azure Machine Learning? Třída ComputeTarget – konstruktor. Načtěte cloudovou reprezentaci výpočetního objektu přidruženého k poskytnutému pracovnímu prostoru. Vrátí instanci podřízené třídy odpovídající konkrétnímu typu načteného objektu Compute.
DsvmCompute	Spravuje cíl Data Science Virtual Machine výpočetních prostředků ve službě Azure Machine Learning. Azure Data Science Virtual Machine (DSVM) je předem nakonfigurované prostředí pro datové vědy a vývoj AI v Azure. Virtuální počítač nabízí kurátorovaný výběr nástrojů a architektur pro vývoj strojového učení s plným životním cyklem. Další informace najdete v tématu Data Science Virtual Machine. Třída ComputeTarget – konstruktor. Načtěte cloudovou reprezentaci výpočetního objektu přidruženého k poskytnutému pracovnímu prostoru. Vrátí instanci podřízené třídy odpovídající konkrétnímu typu načteného objektu Compute.
HDInsightCompute	Spravuje cílový výpočetní objekt clusteru HDInsight ve službě Azure Machine Learning. Azure HDInsight je oblíbená platforma pro analýzy velkých objemů dat. Platforma poskytuje Apache Spark, který se dá použít k trénování modelu. Další informace najdete v tématu Co jsou výpočetní cíle ve službě Azure Machine Learning? Třída ComputeTarget – konstruktor. Načtěte cloudovou reprezentaci výpočetního objektu přidruženého k poskytnutému pracovnímu prostoru. Vrátí instanci podřízené třídy odpovídající konkrétnímu typu načteného objektu Compute.
KubernetesCompute	Poznámka Toto je experimentální třída, která se může kdykoli změnit. Další informace najdete tady: https://aka.ms/azuremlexperimental. KubernetesCompute (Preview) je zákazníkem spravovaný cluster K8s připojený k pracovnímu prostoru správcem clusteru. Uživatelem udělený přístup a kvóta k výpočetním prostředkům může snadno zadat a odeslat do výpočetních prostředků úlohu ml s jedním nebo distribuovaným více uzly. Výpočetní prostředky se spouští v kontejnerizovaném prostředí a zabalí závislosti modelu do kontejneru Dockeru. Další informace najdete v tématu Co jsou výpočetní cíle ve službě Azure Machine Learning? https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-compute-target Třída ComputeTarget – konstruktor. Načtěte cloudovou reprezentaci výpočetního objektu přidruženého k poskytnutému pracovnímu prostoru. Vrátí instanci podřízené třídy odpovídající konkrétnímu typu načteného objektu Compute.
KustoCompute	Spravuje výpočetní cíl Kusto ve službě Azure Machine Learning. Kusto, označované také jako Azure Data Explorer, se dá použít jako cílový výpočetní objekt s kanálem Azure Machine Learning. Cílový výpočetní objekt obsahuje připojovací řetězec Kusto a přihlašovací údaje instančního objektu používané pro přístup k cílovému clusteru Kusto. Třída ComputeTarget – konstruktor. Načtěte cloudovou reprezentaci výpočetního objektu přidruženého k poskytnutému pracovnímu prostoru. Vrátí instanci podřízené třídy odpovídající konkrétnímu typu načteného objektu Compute.
RemoteCompute	Spravuje vzdálený cílový výpočetní objekt pro použití ve službě Azure Machine Learning. Azure Machine Learning podporuje připojení vzdáleného výpočetního prostředku k pracovnímu prostoru. Vzdáleným prostředkem může být virtuální počítač Azure, vzdálený server ve vaší organizaci nebo místní, pokud je prostředek přístupný službě Azure Machine Learning. Další informace najdete v tématu Co jsou cílové výpočetní objekty ve službě Azure Machine Learning? Konstruktor Třídy ComputeTarget. Načtěte cloudovou reprezentaci objektu Compute přidruženého k zadanému pracovnímu prostoru. Vrátí instanci podřízené třídy odpovídající konkrétnímu typu načteného objektu Compute.
SynapseCompute	Poznámka Toto je experimentální třída, která se může kdykoli změnit. Další informace najdete tady: https://aka.ms/azuremlexperimental. Spravuje cílový výpočetní objekt Synapse ve službě Azure Machine Learning. V současné době podporuje pouze Spark. Azure Synapse je integrovaná analytická služba, která zrychluje čas na získání přehledů napříč datovými sklady a systémy analýzy velkých objemů dat. V podstatě Azure Synapse spojuje to nejlepší z technologií SQL používaných v podnikových datových skladech, technologie Spark používané pro velké objemy dat a kanály pro integraci dat a ETL/ELT. Další informace najdete v tématu Co je instance fondu Synapse Sparku?. Konstruktor Třídy ComputeTarget. Načtěte cloudovou reprezentaci objektu Compute přidruženého k zadanému pracovnímu prostoru. Vrátí instanci podřízené třídy odpovídající konkrétnímu typu načteného objektu Compute.