DatabricksCompute Třída

Spravuje cílový výpočetní objekt Databricks ve službě Azure Machine Learning.

Azure Databricks je prostředí založené na Apache Sparku v cloudu Azure. Můžete ji použít jako cílový výpočetní objekt v kanálu služby Azure Machine Learning. Další informace najdete v tématu Co jsou výpočetní cíle ve službě Azure Machine Learning?

Třída ComputeTarget – konstruktor.

Načtěte cloudovou reprezentaci výpočetního objektu přidruženého k poskytnutému pracovnímu prostoru. Vrátí instanci podřízené třídy odpovídající konkrétnímu typu načteného objektu Compute.

Dědičnost

ComputeTarget

DatabricksCompute

Konstruktor

DatabricksCompute(workspace, name)

Parametry

Name	Description
workspace Vyžadováno	Workspace Objekt pracovního prostoru obsahující objekt DatabricksCompute, který se má načíst.
name Vyžadováno	str Název objektu DatabricksCompute, který se má načíst.
workspace Vyžadováno	Workspace Objekt pracovního prostoru obsahující objekt Compute, který se má načíst.
name Vyžadováno	str Název objektu Compute, který se má načíst.

Poznámky

Následující příklad ukazuje, jak připojit Azure Databricks jako cílový výpočetní objekt.

   # Replace with your account info before running.

   db_compute_name=os.getenv("DATABRICKS_COMPUTE_NAME", "<my-databricks-compute-name>") # Databricks compute name
   db_resource_group=os.getenv("DATABRICKS_RESOURCE_GROUP", "<my-db-resource-group>") # Databricks resource group
   db_workspace_name=os.getenv("DATABRICKS_WORKSPACE_NAME", "<my-db-workspace-name>") # Databricks workspace name
   db_access_token=os.getenv("DATABRICKS_ACCESS_TOKEN", "<my-access-token>") # Databricks access token

   try:
       databricks_compute = DatabricksCompute(workspace=ws, name=db_compute_name)
       print('Compute target {} already exists'.format(db_compute_name))
   except ComputeTargetException:
       print('Compute not found, will use below parameters to attach new one')
       print('db_compute_name {}'.format(db_compute_name))
       print('db_resource_group {}'.format(db_resource_group))
       print('db_workspace_name {}'.format(db_workspace_name))
       print('db_access_token {}'.format(db_access_token))

       config = DatabricksCompute.attach_configuration(
           resource_group = db_resource_group,
           workspace_name = db_workspace_name,
           access_token= db_access_token)
       databricks_compute=ComputeTarget.attach(ws, db_compute_name, config)
       databricks_compute.wait_for_completion(True)

Úplná ukázka je k dispozici od https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-use-databricks-as-compute-target.ipynb

Metody

attach	ZASTARALÉ. Místo toho použijte metodu attach_configuration . Přidružte existující výpočetní prostředek Databricks k poskytnutému pracovnímu prostoru.
attach_configuration	Vytvořte objekt konfigurace pro připojení cílového výpočetního objektu Databricks.
delete	Odstranění není podporováno pro objekt DatabricksCompute. Místo toho použijte detach.
deserialize	Převeďte objekt JSON na objekt DatabricksCompute.
detach	Odpojí objekt Databricks od přidruženého pracovního prostoru. Základní cloudové objekty se neodstraní, odebere se jenom přidružení.
get_credentials	Načtěte přihlašovací údaje pro cíl Databricks.
refresh_state	Proveďte místní aktualizaci vlastností objektu. Tato metoda aktualizuje vlastnosti na základě aktuálního stavu odpovídajícího cloudového objektu. Primárně se používá pro ruční dotazování stavu výpočetních prostředků.
serialize	Převeďte tento objekt DatabricksCompute na serializovaný slovník JSON.

attach

ZASTARALÉ. Místo toho použijte metodu attach_configuration .

Přidružte existující výpočetní prostředek Databricks k poskytnutému pracovnímu prostoru.

static attach(workspace, name, resource_id, access_token)

Parametry

Name	Description
workspace Vyžadováno	Workspace Objekt pracovního prostoru, ke kterým chcete přidružit výpočetní prostředek.
name Vyžadováno	str Název, který chcete přidružit k výpočetnímu prostředku v zadaném pracovním prostoru. Nemusí odpovídat názvu připojeného výpočetního prostředku.
resource_id Vyžadováno	str ID prostředku Azure pro připojený výpočetní prostředek.
access_token Vyžadováno	str Přístupový token pro připojený prostředek.

Návraty

Typ	Description
DatabricksCompute	Reprezentace objektu DatabricksCompute výpočetního objektu.

Výjimky

Typ	Description
ComputeTargetException

attach_configuration

Vytvořte objekt konfigurace pro připojení cílového výpočetního objektu Databricks.

static attach_configuration(resource_group=None, workspace_name=None, resource_id=None, access_token='')

Parametry

Name	Description
resource_group	str Název skupiny prostředků, ve které se Databricks nachází. Default value: None
workspace_name	str Název pracovního prostoru Databricks. Default value: None
resource_id	str ID prostředku Azure pro připojený výpočetní prostředek. Default value: None
access_token Vyžadováno	str Přístupový token pro připojený výpočetní prostředek.

Návraty

Typ	Description
DatabricksAttachConfiguration	Objekt konfigurace, který se má použít při připojování výpočetního objektu.

Výjimky

Typ	Description
ComputeTargetException

delete

Odstranění není podporováno pro objekt DatabricksCompute. Místo toho použijte detach.

delete()

Výjimky

Typ	Description
ComputeTargetException

deserialize

Převeďte objekt JSON na objekt DatabricksCompute.

static deserialize(workspace, object_dict)

Parametry

Name	Description
workspace Vyžadováno	Workspace Objekt pracovního prostoru, ke které je přidružen objekt DatabricksCompute.
object_dict Vyžadováno	dict Objekt JSON, který se má převést na objekt DatabricksCompute.

Návraty

Typ	Description
DatabricksCompute	Reprezentace DatabricksCompute poskytnutého objektu JSON

Výjimky

Typ	Description
ComputeTargetException

Poznámky

Vyvolá, ComputeTargetException pokud zadaný pracovní prostor není pracovním prostorem, ke který je přidružen compute.

detach

Odpojí objekt Databricks od přidruženého pracovního prostoru.

Základní cloudové objekty se neodstraní, odebere se jenom přidružení.

detach()

Výjimky

Typ	Description
ComputeTargetException

get_credentials

Načtěte přihlašovací údaje pro cíl Databricks.

get_credentials()

Návraty

Typ	Description
dict	Přihlašovací údaje pro cíl Databricks.

Výjimky

Typ	Description
ComputeTargetException

refresh_state

Proveďte místní aktualizaci vlastností objektu.

Tato metoda aktualizuje vlastnosti na základě aktuálního stavu odpovídajícího cloudového objektu. Primárně se používá pro ruční dotazování stavu výpočetních prostředků.

refresh_state()

Výjimky

Typ	Description
ComputeTargetException

serialize

Převeďte tento objekt DatabricksCompute na serializovaný slovník JSON.

serialize()

Návraty

Typ	Description
dict	Reprezentace JSON tohoto objektu DatabricksCompute

Výjimky

Typ	Description
ComputeTargetException