Ověřování koncových uživatelů pomocí Azure Data Lake Storage Gen1 pomocí Javy

• Pomocí Javy
• Pomocí sady .NET SDK
• Pomocí Pythonu
• Pomocí rozhraní REST API

Poznámka:

Azure Data Lake Storage Gen1 je teď vyřazený. Podívejte se na oznámení o vyřazení z provozu. Prostředky Data Lake Storage Gen1 už nejsou přístupné.

V tomto článku se dozvíte, jak pomocí sady Java SDK provádět ověřování koncových uživatelů pomocí Azure Data Lake Storage Gen1. Informace o ověřování mezi službami pomocí služby Data Lake Storage Gen1 pomocí sady Java SDK najdete v tématu Ověřování mezi službami pomocí Data Lake Storage Gen1 pomocí Javy.

Požadavky

• Předplatné Azure. Viz Získání bezplatné zkušební verze Azure.

• Vytvořte nativní aplikaci Microsoft Entra ID. Musíte mít dokončené kroky v ověřování koncového uživatele pomocí Data Lake Storage Gen1 pomocí Microsoft Entra ID.

• Maven. V tomto kurzu se používá Maven pro závislosti sestavení a projektu. I když je možné sestavení vytvářet bez použití systému pro sestavení, jako je Maven a Gradle, tyto systémy podstatně usnadňují správu závislostí.

• (Volitelné) Rozhraní IDE, jako je například IntelliJ IDEA nebo Eclipse nebo podobné.

Ověřování koncových uživatelů

1. Vytvořte projekt Maven pomocí příkazu mvn archetype z příkazového řádku nebo pomocí integrovaného vývojového rozhraní (IDE). Pokyny k vytvoření projektu jazyka Java s použitím IntelliJ najdete zde. Pokyny k vytvoření projektu s použitím Eclipse najdete zde.

2. Přidejte k souboru Maven pom.xml následující závislosti. Před značku /project> přidejte následující fragment kódu<:

   <dependencies>
     <dependency>
       <groupId>com.microsoft.azure</groupId>
       <artifactId>azure-data-lake-store-sdk</artifactId>
       <version>2.2.3</version>
     </dependency>
     <dependency>
       <groupId>org.slf4j</groupId>
       <artifactId>slf4j-nop</artifactId>
       <version>1.7.21</version>
     </dependency>
   </dependencies>
   

   První závislostí je použití sady Data Lake Storage Gen1 SDK (azure-data-lake-store-sdk) z úložiště Maven. Druhou závislostí je zadání protokolovacího rozhraní (slf4j-nop), které se pro tuto aplikaci použije. Sada Data Lake Storage Gen1 SDK používá fasádu protokolování SLF4J , která umožňuje vybrat si z řady oblíbených rozhraní protokolování, jako jsou Log4j, Protokolování v Javě, Logback atd. nebo žádné protokolování. Pro tento příklad zakážeme protokolování a použijeme tedy vazbu slf4j-nop. Pokud chcete ve své aplikaci použít jiné možnosti protokolování, přečtěte si informace zde.

3. Přidejte do své aplikace následující příkazy pro import.

   import com.microsoft.azure.datalake.store.ADLException;
   import com.microsoft.azure.datalake.store.ADLStoreClient;
   import com.microsoft.azure.datalake.store.DirectoryEntry;
   import com.microsoft.azure.datalake.store.IfExists;
   import com.microsoft.azure.datalake.store.oauth2.AccessTokenProvider;
   import com.microsoft.azure.datalake.store.oauth2.DeviceCodeTokenProvider;
   

4. Pomocí následujícího fragmentu kódu v aplikaci v Javě získejte token pro nativní aplikaci Active Directory, kterou jste vytvořili dříve pomocí nástroje DeviceCodeTokenProvider. Nahraďte FILL-IN-HERE skutečnými hodnotami pro nativní aplikaci Microsoft Entra.

   private static String nativeAppId = "FILL-IN-HERE";
   
   AccessTokenProvider provider = new DeviceCodeTokenProvider(nativeAppId);   
   

Sada Data Lake Storage Gen1 SDK poskytuje pohodlné metody, které umožňují spravovat tokeny zabezpečení potřebné ke komunikaci s účtem Data Lake Storage Gen1. Není ale povinné použít tuto sadu SDK a tyto metody. Můžete také použít jakýkoli jiný způsob získání tokenu, jako je použití sady Azure AD SDK nebo vlastního kódu.

Další kroky

V tomto článku jste se naučili používat ověřování koncových uživatelů k ověřování pomocí Azure Data Lake Storage Gen1 pomocí sady Java SDK. Teď se můžete podívat na následující články, které hovoří o tom, jak používat sadu Java SDK k práci s Azure Data Lake Storage Gen1.

• Operace s daty ve službě Data Lake Storage Gen1 pomocí sady Java SDK