Co se stalo s Azure Batch AI?
Služba Azure Batch AI je vyřazena. Možnosti trénování služby Batch AI ve velkém měřítku jsou k dispozici ve službě Azure Machine Learning. Migrace ještě dnes.
Spolu s mnoha dalšími funkcemi strojového učení zahrnuje služba Azure Machine Learning cloudový spravovaný výpočetní cíl pro trénování a dávkové vyhodnocování modelů strojového učení. Tento cílový výpočetní objekt se nazývá Azure Machine Learning Compute a rozšiřuje všechny možnosti zastaralé služby Batch AI. Začněte s migrací a používáním ještě dnes. Se službou Azure Machine Learning můžete pracovat prostřednictvím její sady Python SDK, rozhraní příkazového řádku a Azure Portal.
Časový plán podpory
Stávající předplatná Azure Batch AI můžete používat jenom po dobu odkladu, ale služba je oficiálně vyřazena bez podpory smluv SLA. Nejsou možné žádné registrace nových předplatných a neprovádí se žádné další investice ani aktualizace.
Služba se brzy vypne bez dalšího upozornění.
Poznámka
Služba Azure Machine Learning není dostupná v cloudech pro státní správu (obecná dostupnost je naplánovaná na červen 2019) a do té doby budeme službu Batch AI v této oblasti dál podporovat.
Porovnání se službou Azure Machine Learning
Jedná se o cloudovou službu, kterou používáte k trénování, nasazování, automatizaci a správě modelů strojového učení, a to vše v širokém měřítku, které poskytuje cloud. V tomto přehledu získáte základní informace o službě Azure Machine Learning.
Typický životní cyklus vývoje modelu zahrnuje přípravu dat, trénování & experimentování a fázi nasazení. Tento koncový cyklus je možné orchestrovat pomocí kanálů Služby Machine Learning.
Přečtěte si další informace o fungování služby a jejích hlavních konceptech. Mnoho konceptů v pracovním postupu trénování modelu se podobá existujícím konceptům ve službě Batch AI.
Konkrétně tady je mapování toho, jak byste o nich měli přemýšlet:
| Služba Batch AI | Azure Machine Learning Service |
|---|---|
| Pracovní prostor | Pracovní prostor |
| Cluster | Výpočetní prostředky typu AmlCompute |
| Souborové servery | Úložiště dat |
| Experimenty | Experimenty |
| Úlohy | Spuštění (umožňuje vnořená spuštění) |
Tady je další zobrazení stejné tabulky, které vám pomůže věci podrobněji vizualizovat:
Hierarchie Batch AI
Hierarchie služby Azure Machine Learning
Možnosti platformy
Azure Machine Learning Service přináší skvělou sadu nových funkcí, včetně kompletního zásobníku trénování a> nasazení, který můžete použít pro vývoj AI, aniž byste museli spravovat prostředky Azure. Tato tabulka porovnává podporu funkcí pro trénování mezi těmito dvěma službami.
| Funkce | Služba Batch AI | Azure Machine Learning Service |
|---|---|---|
| Volba velikosti virtuálního počítače | PROCESOR/GPU | PROCESOR/GPU. Podporuje také FPGA pro odvozování. |
| Cluster připravený pro AI (ovladače, Docker atd.) | Yes | Yes |
| Příprava uzlu | Yes | No |
| Volba řady operačních systémů | Částečné | No |
| Vyhrazené virtuální počítače a virtuální počítače s nízkou úrovnípriority | Yes | Yes |
| Automatické škálování | Yes | Ano (ve výchozím nastavení) |
| Čekací doba na automatické škálování | No | Yes |
| SSH | Yes | Yes |
| Připojení na úrovni clusteru | Ano (sdílené složky, objekty blob, NFS, vlastní) | Ano (připojení nebo stažení úložiště dat) |
| Distribuované trénování | Yes | Yes |
| Režim spouštění úloh | Virtuální počítač nebo kontejner | Kontejner |
| Vlastní image kontejneru | Yes | Yes |
| Libovolná sada nástrojů | Yes | Ano (spuštění skriptu Pythonu) |
| Příprava úloh | Yes | Zatím ne |
| Připojování na úrovni úlohy | Ano (sdílené složky, objekty blob, NFS, vlastní) | Ano (sdílené složky, objekty blob) |
| Monitorování úloh | přes GetJob | prostřednictvím historie spuštění (bohatší informace, vlastní modul runtime pro nabízení dalších metrik) |
| Načtení protokolů úloh a souborů/modelů | přes ListFiles a rozhraní API úložiště | prostřednictvím služby Artifact |
| Podpora pro Tensorboard | No | Yes |
| Kvóty na úrovni řady virtuálních počítačů | Yes | Ano (s předchozí přenesenou kapacitou) |
Kromě předchozí tabulky existují ve službě Azure Machine Learning funkce, které batchAI tradičně nepodporuje.
| Funkce | Služba Batch AI | Azure Machine Learning Service |
|---|---|---|
| Příprava prostředí | No | Ano (příprava Conda a nahrání do ACR) |
| Ladění hyperparametrů | No | Yes |
| Správa modelů | No | Yes |
| Zprovoznění/nasazení | No | Prostřednictvím AKS a ACI |
| Příprava dat | No | Yes |
| Cílové výpočetní objekty | Virtuální počítače Azure | Local, BatchAI (as AmlCompute), DataBricks, HDInsight |
| Automatizované strojové učení | No | Yes |
| Pipelines | No | Yes |
| Dávkové vyhodnocování | Yes | Yes |
| Podpora portálu nebo rozhraní příkazového řádku | Yes | Yes |
Programovací rozhraní
Tato tabulka uvádí různá programovací rozhraní dostupná pro každou službu.
| Funkce | Služba BatchAI | Azure Machine Learning Service |
|---|---|---|
| Sada SDK | Java, C#, Python, Nodejs | Python (pro běžné architektury běží na základě konfigurace i na základě estimátoru) |
| Rozhraní příkazového řádku | Yes | Zatím ne |
| portál Azure | Yes | Ano (kromě odeslání úlohy) |
| REST API | Yes | Ano, ale distribuovaná napříč mikroslužbami |
Upgrade z Batch AI ve verzi Preview na obecně dostupnou službu Azure Machine Learning vám poskytne lepší prostředí prostřednictvím konceptů, které se snadněji používají, jako jsou odhady a úložiště dat. Zaručuje také smlouvy SLA služeb Azure na úrovni ga a zákaznickou podporu.
Služba Azure Machine Learning přináší také nové funkce, jako je automatizované strojové učení, ladění hyperparametrů a kanály ML, které jsou užitečné u většiny rozsáhlých úloh AI. Možnost nasadit trénovaný model bez přepnutí na samostatnou službu pomáhá dokončit smyčku datových věd od přípravy dat (pomocí sady Sdk pro přípravu dat) až po operacionalizaci a monitorování modelů.
Migrate
V článku Migrace do služby Azure Machine Learning se dozvíte, jak migrovat a jak se kód, který používáte, mapuje na kód ve službě Azure Machine Learning.
Získání podpory
Služba Batch AI se vyřadila z provozu a už blokuje registraci nových předplatných ve službě. Pokud máte při migraci na službu Azure Machine Learning Service zpětnou vazbu, obraťte se na nás na Azure Batch AI Training Preview.
Služba Azure Machine Learning je obecně dostupná služba. To znamená, že se dodává s potvrzenou smlouvou SLA a různými plány podpory, ze kterých si můžete vybrat.
Ceny za používání infrastruktury Azure prostřednictvím služby Batch AI nebo služby Azure Machine Learning by se neměly lišit, protože v obou případech účtujeme pouze cenu za základní výpočetní prostředky. Další informace najdete v cenové kalkulačce.
Zobrazte regionální dostupnost mezi těmito dvěma službami na Azure Portal.
Další kroky
Zjistěte , jak migrovat a jak se kód, který teď používáte, mapuje na kód ve službě Azure Machine Learning.
Přečtěte si přehled služby Azure Machine Learning.
Konfigurace cílového výpočetního objektu pro trénování modelu pomocí služby Azure Machine Learning
Projděte si plán azure a seznamte se s dalšími aktualizacemi služeb Azure.