Sdílet prostřednictvím

Kompromisy v optimalizace prostředí pro úlohy Power Platform

  • Článek

Během fáze návrhu úlohy je důležité zvážit, jak rozhodnutí na základě principů návrhu optimalizace prostředí a doporučení v kontrolním seznamu kontroly návrhu ohledně optimalizace prostředí může ovlivnit cíle a optimalizační úsilí ostatních pilířů. Některá rozhodnutí mohou být přínosem pro některé pilíře, zatímco pro jiné mohou být kompromisem. Tento článek uvádí příklady kompromisů, se kterými se tým úlohy může setkat při navrhování architektury úlohy a operací z hlediska optimalizace prostředí.

Kompromisy v optimalizaci prostředí v souvislosti se spolehlivostí

Vyšší složitost. Úloha, která využívá přímočaré přístupy a omezuje vlastní nastavení, je obecně spolehlivější.

  • Neustálé zlepšování prostřednictvím přidávání nových funkcí do uživatelského prostředí může přinést nové problémy, které ovlivňují spolehlivost a vyžadují důkladné testování.

  • Přizpůsobení uživatelského rozhraní pomocí kódu a komponent přidává nové cíle spolehlivosti.

Kompromisy v optimalizace prostředí v souvislosti se zabezpečením

Větší povrch úlohy. Pilíř zabezpečení upřednostňuje snížené a uzavřené možnosti útoku, aby se minimalizovaly vektory útoků a správa bezpečnostních opatření.

  • Vylepšení prostředí o funkce a integrace může představovat potenciální vektory pro útok.

  • Použití komponent kódu může neúmyslně navýšit možnosti útoku na úlohu.

Kompromisy v optimalizaci prostředí v souvislosti s provozní dokonalostí

Narušené funkce prostředků. Provozní proces úlohy poskytuje přísnost, konzistenci, specifičnost a prioritizaci správy změn úlohy.

  • Vlastní nastavení v úloze mohou zkomplikovat údržbu a vyžadovat zvýšené využití prostředků pro testování.

  • Přidělení prostředků k provádění uživatelského výzkumu a vývoji prototypů může ovlivnit zaměření na provozní aktivity.

Kompromisy v optimalizaci prostředí v souvislosti s efektivitou výkonu

Nižší výkon. Efektivita výkonu dává přednost funkcím platformy před optimalizací za účelem dosažení účinnosti a efektivity.

  • Vlastní nastavení v prostředí úloh může mít negativní dopad na výkon.