Osvědčené postupy pro toky dat
Toky dat Power BI jsou podnikové řešení pro přípravu dat, které umožňuje ekosystém dat připravených ke spotřebě, opětovnému použití a integraci. Tento článek obsahuje seznam osvědčených postupů s odkazy na články a další informace, které vám pomůžou pochopit a používat toky dat k jejich plnému potenciálu.
Toky dat napříč platformou Power Platform
Toky dat se dají používat napříč různými technologiemi Power Platform, jako jsou Power Query, Microsoft Dynamics 365 a další nabídky Microsoftu. Další informace o tom, jak toky dat můžou fungovat napříč power platformou, najdete v tématu Co jsou toky dat.
Odstraněné toky dat není možné obnovit.
Odstraněné toky dat nelze obnovit, ale můžete je zálohovat různými metodami popsanými v této části.
Pokud povolíte připojení úložiště Azure v pracovním prostoru Power BI, kopie definice toku dat a snímků se automaticky uloží do datového jezera. Odstraněný nebo upravený tok dat pak můžete obnovit stažením souboru model.json z datového jezera a následným importem zpět do Power BI.
Pomocí Power Automate nebo Azure Logic Apps můžete exportovat definici toku dat do souboru JSON a pak ji uložit do SharePointu nebo Azure Data Lake Gen2. Pomocí některé z těchto metod můžete zálohovat tok dat pomocí alternativních možností úložiště souborů a automatizovat proces.
Tok dat můžete také ručně exportovat do souboru JSON a importovat ho do jiného pracovního prostoru nebo umístění. Ruční export toku dat je jednoduchý a rychlý, ale je to ruční proces, který se musí provést pokaždé, když chcete tok dat zálohovat.
Tabulka a odkazy s osvědčenými postupy pro toky dat
Následující tabulka obsahuje kolekci odkazů na články, které popisují osvědčené postupy při vytváření nebo práci s toky dat. Mezi odkazy patří informace o vývoji obchodní logiky, vývoji složitých toků dat, opětovném použití toků dat a o tom, jak dosáhnout podnikového škálování s toky dat.
| Předmět zájmu | Oblast s pokyny | Odkaz na článek nebo obsah |
|---|---|---|
| Power Query | Tipy a triky pro získání většiny možností transformace dat | Osvědčené postupy při práci s Power Query |
| Použití počítaných tabulek | Výhody výkonu pro používání počítaných tabulek v toku dat | Scénáře počítaných tabulek |
| Vývoj složitých toků dat | Vzory pro vývoj rozsáhlých a výkonných toků dat | Osvědčené postupy pro navrhování a vývoj složitých toků dat |
| Opětovné nasazení toků dat | Vzory, pokyny a případy použití | Osvědčené postupy pro opětovné nasazení toků dat napříč prostředími a pracovními prostory |
| Rozsáhlé implementace | Rozsáhlé použití a pokyny k doplnění podnikové architektury | Osvědčené postupy pro vytváření dimenzionálního modelu pomocí toků dat |
| Použití vylepšených výpočetních prostředků | Potenciálně zvýšit výkon toku dat až 25krát | Použití výpočetního modulu ke zlepšení výkonu |
| Optimalizace nastavení úloh | Využijte infrastrukturu toků dat co nejvíce díky pochopení pák, které můžete využít k maximalizaci výkonu. | Konfigurace úloh toku dat Power BI Premium |
| Spojení a rozbalení tabulek | Vytváření výkonných spojení | Optimalizace Power Query při rozbalování sloupců tabulky |
| Pokyny k posouvání dotazů | Zrychlení transformací pomocí zdrojového systému | Posouvání dotazů Power Query |
| Použití profilace dat | Vysvětlení kvality, distribuce a profilu sloupce | Použití nástrojů pro profilaci dat |
| Implementace zpracování chyb | Vývoj robustních toků dat odolných proti chybám aktualizace s návrhy | Řešení chyb při zpracování chyb Power Query |
| Použití zobrazení schématu | Vylepšení prostředí pro vytváření obsahu při práci s širokou tabulkou a provádění operací na úrovni schématu | Zobrazení schématu |
| Propojené tabulky | Opakované a odkazování na transformace | Vytvoření toku dat pomocí propojených tabulek |
| Přírůstková aktualizace | Načtení nejnovějších nebo změněných dat oproti úplnému opětovnému načtení | Použití přírůstkové aktualizace s toky dat |
Související obsah
Následující články obsahují další informace o tocích dat a Power BI: