Přehled typů modelů v Microsoft Syntex
Platí pro: ✓ Všechny vlastní modely | ✓ Všechny předem připravené modely
Pochopení obsahu v Microsoft Syntex začíná modely zpracování dokumentů. Modely zpracování dokumentů umožňují identifikovat a klasifikovat dokumenty nahrané do knihoven dokumentů SharePointu a pak extrahovat potřebné informace z každého souboru.
Při použití na knihovnu dokumentů SharePointu je model přidružený k typu obsahu a obsahuje sloupce pro uložení extrahovaných informací. Typ obsahu, který vytvoříte, je uložený v galerii typů obsahu SharePointu. Můžete se také rozhodnout použít existující typy obsahu k použití jejich schématu.
Syntex používá vlastní modely a předem připravené modely.
Modely můžou být buď podnikové modely vytvořené v centru obsahu, nebo místní modely vytvořené na místním sharepointovém webu.
Vlastní modely
Typ vlastního modelu, který zvolíte, bude záviset na typech souborů, které použijete, na formátu a struktuře souborů a na tom, kde chcete model použít.
Mezi vlastní modely patří:
- Nestrukturované zpracování dokumentů
- Zpracování dokumentů ve volném formátu
- Strukturované zpracování dokumentů
Pokud chcete zobrazit rozdíly vedle sebe ve vlastních modelech, přečtěte si téma Porovnání vlastních modelů.
Nestrukturované zpracování dokumentů
Pomocí modelu nestrukturovaného zpracování dokumentů můžete automaticky klasifikovat dokumenty a extrahovat z nich informace. Nejlépe funguje s nestrukturovanými dokumenty, jako jsou dopisy nebo kontrakty. Tyto dokumenty musí obsahovat text, který lze identifikovat na základě frází nebo vzorů. Identifikovaný text označuje jak typ souboru (jeho klasifikaci), tak to, co chcete extrahovat (jeho extrahovací moduly).
Nestrukturovaný dokument může být například dopisem o prodloužení smlouvy, který může být napsán různými způsoby. Informace však existují konzistentně v textu každého dokumentu o prodloužení platnosti smlouvy, například textový řetězec "Datum zahájení služby" následovaný skutečným datem.
Tento typ modelu podporuje nejširší škálu typů souborů a podporuje více než 40 jazyků.
Při vytváření nestrukturovaného modelu zpracování dokumentů použijte možnost Model s jednou třídou .
Další informace najdete v tématu Přehled nestrukturovaného zpracování dokumentů.
Zpracování dokumentů ve volném formátu
Pomocí modelu zpracování dokumentů volného formátu můžete automaticky extrahovat informace z nestrukturovaných a volných dokumentů, jako jsou dopisy a kontrakty, kde se informace můžou zobrazit kdekoli v dokumentu.
Modely bezplatného zpracování dokumentů používají Microsoft Power Apps AI Builder k vytváření a trénování modelů v rámci syntexu.
Poznámka
Model pro zpracování dokumentů s volným formulářem ještě není v některých oblastech k dispozici. Další informace najdete v tématu Dostupnost funkcí podle oblastí.
Vzhledem k tomu, že vaše organizace dostává dopisy a dokumenty ve velkém množství z různých zdrojů, jako je pošta, fax a e-mail, může zpracování těchto dokumentů a jejich ruční zadávání do databáze trvat poměrně dlouho. Tento model tento proces automatizuje pomocí AI k extrahování textu a dalších informací z těchto dokumentů.
Tento typ modelu je nejlepší volbou pro dokumenty v pdf nebo obrázkových souborech, pokud nevyžadujete automatickou klasifikaci typu dokumentu a podporuje více než 40 jazyků.
Při vytváření modelu pro zpracování dokumentů volného formátu použijte možnost model extrakce volným formulářem .
Další informace najdete v tématu Přehled strukturovaného a volného zpracování dokumentů.
Strukturované zpracování dokumentů
Pomocí modelu strukturovaného zpracování dokumentů můžete automaticky identifikovat hodnoty polí a tabulek. Nejvhodnější je pro strukturované nebo částečně strukturované dokumenty, jako jsou formuláře a faktury.
Modely strukturovaného zpracování dokumentů používají zpracování dokumentů Microsoft Power Apps AI Builder (dříve označované jako zpracování formulářů) k vytváření a trénování modelů v rámci syntexu.
Tento typ modelu podporuje nejširší škálu jazyků a je vytrénován tak, aby porozuměl rozložení formuláře z ukázkových dokumentů, a pak se naučí hledat data, která potřebujete extrahovat z podobných umístění. Forms mají obvykle strukturovanější rozložení, kde jsou entity ve stejném umístění (například číslo sociálního pojištění na daňovém formuláři).
Při vytváření modelu strukturovaného zpracování dokumentů použijte možnost Model strukturované extrakce .
Další informace najdete v tématu Přehled strukturovaného a volného zpracování dokumentů.
Předem připravené modely
Pokud nepotřebujete vytvářet vlastní model, můžete použít předem připravený model zpracování dokumentů , který už byl natrénovaný pro konkrétní strukturované dokumenty.
Mezi předem připravené modely patří:
- Zpracování smlouvy
- Zpracování faktur
- Zpracování příjmu
- Zpracování citlivých informací
- Jednoduché zpracování dokumentů
Předem připravené modely jsou předem natrénované k rozpoznávání dokumentů a strukturovaných informací v dokumentech. Nemusíte vytvářet nový vlastní model úplně od začátku, ale můžete iterovat stávající předem vytrénovaný model a přidat konkrétní pole, která vyhovují potřebám vaší organizace.
Zpracování smlouvy
Předem vytvořený model zpracování kontraktu analyzuje a extrahuje klíčové informace z dokumentů kontraktů. Rozhraní API analyzuje kontrakty v různých formátech a extrahuje informace o klíčových kontraktech, jako je název klienta nebo strany, fakturační adresa, jurisdikce a datum vypršení platnosti.
Další informace o modelech zpracování kontraktů najdete v tématu Použití předem připraveného modelu k extrakci informací z kontraktů.
Zpracování faktur
Předem připravený model zpracování faktur analyzuje a extrahuje klíčové informace z prodejních faktur. Rozhraní API analyzuje faktury v různých formátech a extrahuje klíčové informace o faktuře, jako je jméno zákazníka, fakturační adresa, datum splatnosti a splatná částka.
Další informace o modelech zpracování faktur najdete v tématu Extrahování informací z faktur pomocí předem vytvořeného modelu.
Zpracování příjmu
Předem připravený model zpracování účtenek analyzuje a extrahuje klíčové informace z prodejních tržeb. Rozhraní API analyzuje tištěné a ručně psané účtenky a extrahuje klíčové informace o účtenkách, jako je jméno obchodníka, telefonní číslo obchodníka, datum transakce, daň a celkový počet transakcí.
Další informace o modelech zpracování příjmu najdete v tématu Použití předem vytvořeného modelu k extrakci informací z účtenek.
Zpracování citlivých informací
Předem vytvořený model zpracování citlivých informací analyzuje, detekuje a extrahuje klíčové informace z dokumentů. Rozhraní API analyzuje smlouvy v různých formátech a extrahuje klíčové citlivé informace, jako jsou čísla sociálního pojištění, čísla finančních účtů, identifikační čísla řidičských průkazů a další osobní údaje.
Další informace o modelech zpracování citlivých informací najdete v tématu Použití předem připraveného modelu k detekci citlivých informací z dokumentů.
Jednoduché zpracování dokumentů
Předem vytvořený jednoduchý model zpracování dokumentů nabízí flexibilní a předem natrénované řešení pro extrahování párů klíč-hodnota, výběrových značek a pojmenovaných entit ze základních strukturovaných dokumentů. Na rozdíl od jiných předem připravených modelů s pevnými schématy dokáže tento model identifikovat klíče, které můžou ostatním chybět, a poskytuje cennou alternativu k vlastnímu označování a trénování modelů. Tento model také podporuje čárové kódy a rozpoznávání jazyka.
Další informace o jednoduchých modelech zpracování dokumentů najdete v tématu Použití předem připraveného modelu k detekci citlivých informací z dokumentů.