Sdílet prostřednictvím


Export dat

Export dat v Microsoft Sustainability Manager umožňuje extrahovat a přenést data související s udržitelností do externích systémů nebo nástrojů. Organizace tak mohou využívat shromážděná data pro účely mimo rámec Sustainability Manager. Některé klíčové účely exportu dat v řešeních udržitelnosti zahrnují:

  • Spolupráce a zapojení účastníků: Organizace mohou sdílet exportovaná data o udržitelnosti s interními a externími účastníky, včetně investorů, zákazníků, zaměstnanců a partnerů. Tato sdílená data účastníkům poskytují přístup k relevantním informacím o udržitelnosti a pomáhají rozvíjet zapojení, podporovat transparentnost a budovat důvěru.

  • Vykazování a dodržování předpisů: Export dat umožňuje organizacím vytvářet přizpůsobené sestavy udržitelnosti, dodržovat regulační požadavky a poskytovat transparentní informace účastníkům. Organizace mohou používat exportovaná data lze použít pro externí vykazovací rámce, jako je Global Reporting Initiative (GRI), Carbon Disclosure Project (CDP) nebo Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD).

  • Analýza a přehledy dat: Organizace mohou analyzovat exportovaná data pomocí pokročilých analytických nástrojů a metodologií. Exportem vypočítaných dat udržitelnosti mohou organizace získat cenné poznatky o své environmentální a sociální výkonnosti, identifikovat trendy, vzorce a příležitosti ke zlepšení a činit rozhodnutí na základě dat.

  • Integrace s jinými systémy: Export dat usnadňuje integraci s jinými podnikovými systémy nebo aplikacemi třetích stran. Údaje o udržitelnosti můžete kombinovat s finančními a provozními údaji nebo údaji o dodavatelském řetězci, abyste získali celistvý pohled na výkonnost organizace a identifikovali vzájemné závislosti.

  • Dlouhodobé uchování dat: Export dat umožňuje organizacím vytvářet zálohy dat nebo archivy pro dlouhodobé uchování. Zálohování dat zajišťuje kontinuitu dat a dostupnost pro budoucí reference, audity nebo historické analýzy.

Výzvy

Výzvy exportu dat v řešeních udržitelnosti zahrnují:

  • Zajištění kvality a konzistence dat.
  • Zajištění ochrany osobních údajů a zabezpečení dat.
  • Dosažení standardizace a interoperability.
  • Správa velkých objemů dat a doby zpracování.
  • Údržba řízení a dodržování předpisů dat.
  • Zajištění správné interpretace a kontextualizace dat.

Metody

Existuje šest doporučených metod exportu dat z Microsoft Sustainability Manager. Následující tabulka uvádí tyto metody spolu s příslušnými aspekty návrhu.

metoda Popis Omezení Použít když
Azure Synapse Link for Dataverse Dataverse podporuje export dat do Azure Synapse Workspace pomocí Azure Data Lake Storage Gen2, což umožňuje ukládání a analýzu dat ve větším měřítku. U této možnosti je třeba zvážit omezení, že tabulky, které nemají povoleno sledování změn, nejsou podporovány pro export.

Příklady tabulek: Přílohy a kalendáře.
Užitečné pro analýzu dat a vlastní vykazování nad rámec sestav a řídicích panelů Sustainability Manager.
Kanály Azure Data Factory nebo Synapse Sestavování navazujících kanálů dat ze Sustainability Manager do jiných systémů. Azure Data Factory má specifické limity a uživatelé obdrží chybovou zprávu, když jsou tyto limity překročeny. Specifické limity zahrnují maximální počet kanálů, datových sad, aktivit, aktivovaných kanálů a souběžných běhů.

Další informace najdete v části Omezení služeb Data Factory.
Užitečné pro vytváření exportních kanálů vypočítaných dat ze Sustainability Manager do jiných systémů a cílů.
Ručně Ruční export dat vybrané entity do souborů CSV, XML nebo Excel. Konkrétně do aplikace Excel můžete najednou exportovat pouze 10 000 záznamů.

Další informace najdete v části Omezení exportu.
Užitečné, když je potřeba sdílet data s osobami, které nejsou uživateli Sustainability Manager, a pro offline manipulaci s daty Excel a CSV.
Exportovat do služby Power BI Připojte data Dataverse k Power BI a vytvářejte interaktivní vizualizace a sestavy. K tomu potřebujete licenci Power BI Pro nebo Premium. Konektor Microsoft Dataverse neumí číst elastické tabulky.

Konektor Common Data Service (starší verze) je na cestě k ukončení podpory a nedoporučuje se.
Když potřebujete vytvořit bohaté vizualizace a hloubkové analytické sestavy pomocí dat Dataverse.
API přístup Programový přístup k datům v Dataverse pomocí rozhraní API (příklad: OData) a export dat v přizpůsobeném formátu. Microsoft Power Platform má omezení počtu požadavků rozhraní API, které můžete vznést za 24 hodin.

Tato omezení chrání platformu před nadměrným zatížením.
Další informace najdete v části Limity rozhraní API ochrany služeb (Microsoft Dataverse)
Když potřebujete automatizovat načítání dat a integraci s externími systémy nebo vytvářet vlastní aplikace, které programově interagují s daty Dataverse.
Export pomocí Power Automate Využijte Power Automate k automatizaci procesů exportu dat do různých cílů. Existují specifické limity přiřazené na základě licence, scénář je specifický pro transakci a není určen pro hromadný export.

Další informace najdete v části Omezení a konfigurace – Power Automate
Potřebujete automatizovat opakující se úlohy exportu dat s minimálním kódováním. Příklady opakujících se úloh exportu dat zahrnují odesílání dat e-mailem, ukládání konkrétních dat do SharePoint na základě scénáře nebo ukládání dat do OneDrive.

Další kroky