Získání dat z centra v reálném čase (Preview)

V tomto článku se dozvíte, jak získat události z centra v reálném čase do nové nebo existující tabulky.

Důležité

Tato funkce je ve verzi Preview.

Poznámka:

V současné době centrum v reálném čase podporuje pouze streamy událostí jako zdroj. Centrum v reálném čase je aktuálně ve verzi Preview.

Požadavky

• Pracovní prostor s kapacitou s podporou Microsoft Fabric
• Databáze KQL s oprávněními pro úpravy
• Eventstream se zdrojem dat

Zdroj

Pokud chcete získat data z centra v reálném čase, musíte jako zdroj dat vybrat datový proud v reálném čase z datového centra v reálném čase. Centrum v reálném čase můžete vybrat následujícími způsoby:

Na dolním pásu karet databáze KQL můžete:

• V rozevírací nabídce Získat data pak v části Průběžné vyberte centrum v reálném čase (Preview).

• Vyberte Získat data a potom v okně Načíst data vyberte datový proud z oddílu Centra v reálném čase.

  

• Ze seznamu datových proudů centra v reálném čase vyberte datový proud.

Konfigurovat

1. Vyberte cílovou tabulku. Pokud chcete ingestovat data do nové tabulky, vyberte + Nová tabulka a zadejte název tabulky.

   Poznámka:

   Názvy tabulek můžou mít maximálně 1024 znaků včetně mezer, alfanumerických znaků, pomlček a podtržítka. Speciální znaky nejsou podporované.

2. V části Konfigurovat zdroj dat vyplňte nastavení pomocí informací v následující tabulce. Některé informace o nastavení se automaticky vyplní z vašeho eventstreamu.

   

   Nastavení	Popis
   Pracovní prostor	Umístění pracovního prostoru eventstreamu Název vašeho pracovního prostoru se vyplní automaticky.
   Název streamu událostí	Název vašeho eventstreamu. Název vašeho streamu událostí se vyplní automaticky.
   Název datového připojení	Název použitý k odkazování a správě datového připojení v pracovním prostoru. Název datového připojení se vyplní automaticky. Volitelně můžete zadat nový název. Název může obsahovat pouze alfanumerické znaky, pomlčku a tečky a může mít délku až 40 znaků.
   Zpracování události před příjmem dat v Eventstreamu	Tato možnost umožňuje nakonfigurovat zpracování dat před ingestování dat do cílové tabulky. Pokud je tato možnost vybraná, pokračujte v procesu příjmu dat v eventstreamu. Další informace naleznete v tématu Zpracování události před příjmem dat v eventstreamu.
   Rozšířené filtry
   Komprese	Komprese dat událostí, jak pochází z centra. Možnosti jsou None (výchozí) nebo Gzip compression.
   Vlastnosti systému událostí	Pokud existuje více záznamů na zprávu události, vlastnosti systému se přidají do prvního záznamu. Další informace naleznete v tématu Vlastnosti systému událostí.
   Počáteční datum načítání událostí	Datové připojení načte existující události vytvořené od data zahájení načtení události. Na základě doby uchovávání může načítat pouze události, které si centrum uchovává. Časové pásmo je UTC. Pokud není zadán žádný čas, je výchozím časem čas vytvoření datového připojení.

3. Vyberte Další.

Zpracování události před příjmem dat v Eventstreamu

Událost Proces před příjmem dat v eventstreamu umožňuje zpracovávat data před tím, než se ingestují do cílové tabulky. Díky této možnosti proces získání dat bezproblémově pokračuje v eventstreamu s cílovou tabulkou a podrobnostmi o zdroji dat se automaticky vyplní.

Zpracování události před příjmem dat v eventstreamu:

1. Na kartě Konfigurace vyberte Před příjmem dat v Eventstreamu vyberte Událost zpracovat.

2. V dialogovém okně Zpracovat události v eventstreamu vyberte Pokračovat v eventstreamu.

   Důležité

   Výběrem možnosti Pokračovat v eventstreamu skončí proces získání dat ve inteligentním zpracování v reálném čase a pokračuje v eventstreamu s cílovou tabulkou a podrobnostmi o zdroji dat se automaticky vyplní.

   

3. V eventstreamu vyberte cílový uzel databáze KQL a v podokně Databáze KQL ověřte, že je vybrané zpracování událostí a zda jsou podrobnosti o cíli správné.

   

4. Vyberte Otevřít procesor událostí, nakonfigurujte zpracování dat a pak vyberte Uložit. Další informace naleznete v tématu Zpracování dat událostí pomocí editoru procesoru událostí.

5. Zpět v podokně Databáze KQL vyberte Přidat a dokončete nastavení cílového uzlu databáze KQL.

6. Ověřte, že se data ingestují do cílové tabulky.

Poznámka:

Událost procesu před příjmem dat v procesu Eventstream je dokončená a zbývající kroky v tomto článku nejsou povinné.

Inspekce

Otevře se karta Kontrola s náhledem dat.

Proces příjmu dat dokončíte výběrem možnosti Dokončit.

Nepovinná možnost:

• Výběrem prohlížeče příkazů zobrazíte a zkopírujete automatické příkazy vygenerované z vašich vstupů.
• Změňte automaticky odvozený formát dat výběrem požadovaného formátu z rozevíracího seznamu. Data se čtou z centra ve formě objektů EventData . Podporované formáty jsou Avro, Apache Avro, CSV, JSON, ORC, Parquet, PSV, RAW, SCsv, SOHsv, TSV, TXT a TSVE.
• Upravte sloupce.
• Prozkoumejte pokročilé možnosti na základě datového typu.

Upravit sloupce

Poznámka:

• U tabulkových formátů (CSV, TSV, PSV) nemůžete namapovat sloupec dvakrát. Pokud chcete namapovat na existující sloupec, nejprve odstraňte nový sloupec.
• Existující typ sloupce nelze změnit. Pokud se pokusíte namapovat na sloupec s jiným formátem, můžete skončit s prázdnými sloupci.

Změny, které můžete provést v tabulce, závisí na následujících parametrech:

• Typ tabulky je nový nebo existující
• Typ mapování je nový nebo existující

Typ tabulky	Typ mapování	Dostupné úpravy
Nová tabulka	Nové mapování	Přejmenování sloupce, změna datového typu, změna zdroje dat, transformace mapování, přidání sloupce, odstranění sloupce
Existující tabulka	Nové mapování	Přidejte sloupec (u kterého pak můžete změnit datový typ, přejmenovat a aktualizovat)
Existující tabulka	Existující mapování	Žádná

Mapování transformací

Některá mapování formátu dat (Parquet, JSON a Avro) podporují jednoduché transformace v čase ingestování. Pokud chcete použít transformace mapování, vytvořte nebo aktualizujte sloupec v okně Upravit sloupce .

Transformace mapování je možné provést u sloupce typu řetězec nebo datum a čas, přičemž zdroj má datový typ int nebo long. Podporované transformace mapování jsou:

• DateTimeFromUnixSeconds
• DateTimeFromUnixMilliseconds
• DateTimeFromUnixMicroseconds
• DateTimeFromUnixNanoseconds

Rozšířené možnosti založené na datovém typu

Tabulkový (CSV, TSV, PSV):

Tabulková data nemusí nutně obsahovat názvy sloupců, které se používají k mapování zdrojových dat na existující sloupce. Pokud chcete jako názvy sloupců použít první řádek, zapněte první řádek jako záhlaví sloupce.

JSON:

Pokud chcete určit rozdělení sloupců dat JSON, vyberte pokročilé>vnořené úrovně od 1 do 100.

Shrnutí

V okně přípravy dat jsou všechny tři kroky označené zelenými značkami zaškrtnutí, jakmile se příjem dat úspěšně dokončí. Můžete vybrat kartu pro dotazování, vypustit ingestované data nebo zobrazit řídicí panel souhrnu příjmu dat. Výběrem možnosti Zavřít okno zavřete.

Související obsah

• Informace o správě databáze najdete v tématu Správa dat.
• Pokud chcete vytvářet, ukládat a exportovat dotazy, přečtěte si téma Dotazování dat v sadě dotazů KQL.
• Pokud chcete získat data z nového streamu událostí, přečtěte si téma Získání dat z nového streamu událostí.