Sdílet prostřednictvím


Průvodce rozhodováním k Microsoft Fabric: Volba mezi skladem a Lakehousem

Microsoft Fabric nabízí dvě úlohy ve standardním formátu na podnikové úrovni pro úložiště dat: Warehouse a Lakehouse. Tento článek porovnává obě platformy a rozhodovací body pro každý z nich.

Kritérium

Diagram, který obsahuje rozhodovací stromy pro Lakehouse a Warehouse v Microsoft Fabric

Žádná řešení kódu nebo kódu Pro: Jak chcete vyvíjet?

  • Jiskra
    • Použití Lakehouse
  • T-SQL
    • Použití skladu

Potřeby skladů: Potřebujete transakce s více tabulkami?

  • Ano
    • Použití skladu
  • Ne
    • Použití Lakehouse

Složitost dat: Jaký typ dat analyzujete?

  • Nevím
    • Použití Lakehouse
  • Nestrukturovaná a strukturovaná data
    • Použití Lakehouse
  • Pouze strukturovaná data
    • Použití skladu

Volba kandidátské služby

Proveďte podrobné vyhodnocení služby a ověřte, že splňuje vaše potřeby.

Položka Sklad v Datovém skladu fabric je datový sklad v podnikovém měřítku s otevřeným standardním formátem.

  • Žádný výkon uzlů s minimálním nastavením a nasazením, nevyžaduje se konfigurace výpočetních prostředků ani úložiště. ​
  • Jednoduché a intuitivní skladové prostředí pro začátečníky i zkušené odborníky na data (bez/pro kód).
  • Sklad orientovaný na jezero ukládá data ve OneLake v otevřeném formátu Delta se snadným obnovením a správou dat.
  • Plně integrovaná se všemi úlohami Infrastruktury.
  • Načítání a transformace dat ve velkém měřítku s úplnými zárukami transakcí s více tabulkami poskytovanými modulem SQL.
  • Virtuální sklady s dotazováním napříč databázemi a plně integrovanou sémantickou vrstvou.
  • Platforma připravená pro podniky s komplexním výkonem a viditelností využití s integrovanými zásadami správného řízení a zabezpečením
  • Flexibilita při vytváření datového skladu nebo datové sítě na základě potřeb organizace a výběru bez kódu, nízkého kódu nebo T-SQL pro transformace.

Položka Lakehouse v prostředcích infrastruktury Datoví technici ing je platforma architektury dat pro ukládání, správu a analýzu strukturovaných a nestrukturovaných dat v jednom umístění.

  • Ukládání, správa a analýza strukturovaných a nestrukturovaných dat v jednom umístění za účelem rychlejšího a efektivního rozhodování.
  • Flexibilní a škálovatelné řešení, které organizacím umožňuje zpracovávat velké objemy dat všech typů a velikostí.
  • Snadné ingestování dat z mnoha různých zdrojů, které jsou převedeny do sjednoceného formátu Delta
  • Automatické zjišťování a registrace tabulek pro plně spravované prostředí pro datové inženýry a datové vědce ​
  • Automatický koncový bod analýzy SQL a výchozí datová sada, která umožňuje dotazování rozdílových tabulek T-SQL v jezeře

Obě jsou součástí kapacit Power BI Premium nebo Fabric.

Porovnání různých možností skladových prostorů

Tato tabulka porovnává Sklad s koncovým bodem analýzy SQL lakehouse.

Nabídka Microsoft Fabric

Sklad

Koncový bod analýzy SQL pro Lakehouse


Primární funkce

Kompatibilní s kompletními datovými sklady ACID s podporou transakcí v T-SQL.

Jen pro čtení, systém vygenerovaný koncový bod analýzy SQL pro Lakehouse pro dotazování a obsluhu T-SQL Podporuje analýzy tabulek Lakehouse Delta a složky Delta Lake odkazované prostřednictvím zástupců.


Profil vývojáře

Vývojáři SQL nebo vývojáři pro občany

Datoví technici nebo vývojáři SQL


Načítání dat

SQL, kanály, toky dat

Spark, kanály, toky dat, klávesové zkratky


Podpora tabulek Delta

Čtení a zápis tabulek Delta

Čtení tabulek delta


Vrstva úložiště

Open Data Format – Delta

Open Data Format – Delta


Doporučený případ použití

  • Skladování Dat pro podnikové použití
  • Skladování Dat podpůrné oddělení, organizační jednotka nebo samoobslužné použití
  • Analýza strukturovaných dat v T-SQL s tabulkami, zobrazeními, postupy a funkcemi a pokročilou podporou SQL pro BI
  • Zkoumání a dotazování tabulek delta z jezera
  • Příprava dat a archivní zóny pro analýzu
  • Architektura jezera Medallion s zónami pro bronzovou, stříbrnou a zlatou analýzu
  • Spárování se skladem pro případy použití podnikových analýz

Zkušenosti s vývojem

  • Editor skladu s plnou podporou příjmu dat T-SQL, modelování, vývoje a dotazování uživatelského rozhraní pro příjem dat, modelování a dotazování
  • Podpora čtení a zápisu pro nástroje třetích stran
  • Koncový bod analýzy SQL Lakehouse s omezenou podporou T-SQL pro zobrazení, tabulkové funkce a dotazy SQL
  • Prostředí uživatelského rozhraní pro modelování a dotazování
  • Omezená podpora T-SQL pro nástroje třetích stran

Možnosti T-SQL

Úplná podpora DQL, DML a DDL T-SQL, úplná podpora transakcí

Full DQL, No DML, limited DDL T-SQL Support, jako jsou zobrazení SQL a TVF