Ochrana osobních údajů, zabezpečení a zodpovědné používání inteligentních Copilot funkcí v reálném čase
V tomto článku se dozvíte, jak funguje inteligentní funkce v reálném čase, jak Copilot udržuje vaše obchodní data zabezpečená a dodržuje požadavky na ochranu osobních údajů a jak používat generující umělou inteligenci zodpovědně. Přehled těchto témat pro Copilot prostředky infrastruktury najdete v tématu Ochrana osobních údajů, zabezpečení a zodpovědné použití Copilot.
Tato funkce využívá sílu OpenAI k bezproblémovému překladu dotazů v přirozeném jazyce do dotazovací jazyk Kusto (KQL), což je specializovaný jazyk pro dotazování velkých datových sad. V podstatě funguje jako most mezi běžným jazykem uživatelů a technickými složitostmi jazyka KQL, který odstraňuje překážky přijetí pro uživatele, kteří nejsou s jazykem neznámí. Díky využití pokročilého porozumění jazyku OpenAI tato funkce uživatelům umožňuje odesílat obchodní otázky ve známém přirozeném jazyce, který se pak převede na dotazy KQL.
Copilot zvyšuje produktivitu zjednodušením procesu vytváření dotazů, ale zároveň poskytuje uživatelsky přívětivý a efektivní přístup k analýze dat.
Copilot pro zamýšlené použití inteligentních funkcí v reálném čase
Kusto Copilot zrychluje proces zkoumání dat datových vědců a analytiků tím, že přeloží obchodní otázky přirozeného jazyka do dotazů KQL na základě názvů sloupců nebo schématu podkladových datových sad.
Co může Copilot dělat inteligentní funkce v reálném čase?
Kusto Copilot využívá generování modelů AI vyvinutých společností OpenAI a Microsoft. Konkrétně používá rozhraní API pro vkládání a dokončování OpenAI k sestavení výzvy přirozeného jazyka a generování dotazů KQL.
Použití Copilot dat pro inteligentní funkce v reálném čase
Copilot Pro analýzu v reálném čase má přístup k datům, která jsou přístupná Copilot uživateli, například schématu databáze, uživatelem definovaným funkcím a vzorkování dat připojené databáze. Odkazuje Copilot na databázi, která je aktuálně připojená k sadě dotazů KQL. Neukládá Copilot žádná data.
Vyhodnocení inteligentních Copilot funkcí v reálném čase
- Po důkladném výzkumném období, ve kterém bylo testováno několik konfigurací a metod, byla metoda integrace OpenAI prověřena tak, aby generovala dotazy KQL s nejvyšší přesností. Copilot nespustí automaticky vygenerovaný dotaz KQL a uživatelům doporučujeme spouštět dotazy podle vlastního uvážení.
- Kusto Copilot automaticky nespustí žádný vygenerovaný dotaz KQL a uživatelům doporučujeme spouštět dotazy podle vlastního uvážení.
Omezení inteligentních Copilot funkcí v reálném čase
- Složitý a dlouhý uživatelský vstup může být špatně Copilotpochopen , což vede k potenciálně nepřesným nebo zavádějícím navrhovaným dotazům KQL.
- Uživatelský vstup, který směruje na databázové entity, které nejsou tabulkami KQL nebo materializovanými zobrazeními (například funkce KQL), můžou vést k potenciálně nepřesným nebo zavádějícím navrhovaným dotazům KQL.
- Více než 10 000 souběžnýchuživatelůch
- Před spuštěním dotazu KQL by měl uživatel ověřit, aby se zabránilo nezabezpečenému provádění dotazu KQL.
Tipy pro práci s inteligentními funkcemi Copilot v reálném čase
- Doporučujeme zadat podrobné a relevantní dotazy v přirozeném jazyce. Kromě toho byste měli poskytnout stručné a jednoduché požadavky copilot , abyste se vyhnuli nepřesným nebo zavádějícím navrhovaným dotazům KQL. Měli byste také omezit dotazy na databáze, které jsou tabulkami KQL nebo materializovanými zobrazeními.
- Pokud se například ptáte na konkrétní sloupec, zadejte název sloupce a typ dat, která obsahuje. Pokud chcete použít konkrétní operátory nebo funkce, pomůže vám to také. Čím více informací zadáte, tím lepší Copilot bude odpověď.