Copilot pro inteligentní funkce v reálném čase
Copilot pro inteligenci v reálném čase je pokročilý nástroj AI navržený tak, aby vám pomohl prozkoumat data a extrahovat cenné přehledy. Můžete zadat otázky týkající se vašich dat, které se pak automaticky překládají do dotazů dotazovací jazyk Kusto (KQL). Copilot zjednodušuje proces analýzy dat pro zkušené uživatele KQL i občany datových vědců.
Informace o Copilotfakturaci najdete v tématu Oznámení Copilot o cenách prostředků infrastruktury.
Požadavky
- Pracovní prostor s kapacitou s podporou Microsoft Fabric
- Přístup pro čtení nebo zápis k sadě dotazů KQL
Poznámka:
- Než začnete používat Copilot, musí správce povolit přepínač tenanta. Podrobnosti najdete v nastavení tenanta článku.Copilot
- Vaše kapacita F64 nebo P1 musí být v jedné z oblastí uvedených v tomto článku, dostupnost oblasti Infrastruktury.
- Pokud je váš tenant nebo kapacita mimo USA nebo Francii, je ve výchozím nastavení zakázaná, Copilot pokud správce tenanta Fabric nepovolí zpracování dat odesílaných do Azure OpenAI mimo geografickou oblast vašeho tenanta, hranici dodržování předpisů nebo nastavení tenanta národní instance cloudu na portálu pro správu prostředků infrastruktury.
- Copilot v Microsoft Fabric se nepodporuje u zkušebních skladových položek. Podporují se jenom placené skladové položky (F64 nebo vyšší nebo P1 nebo vyšší).
- Copilot In Fabric se v současné době zavádí ve verzi Public Preview a očekává se, že budou k dispozici pro všechny zákazníky do konce března 2024.
- Další informace najdete v článku Přehled Copilot prostředků infrastruktury a Power BI .
Copilot Možnosti pro inteligentní funkce v reálném čase
Copilotdíky inteligentním funkcím v reálném čase můžete snadno překládat dotazy v přirozeném jazyce do dotazovací jazyk Kusto (KQL). Funguje copilot jako most mezi každodenními jazyky a technickými složitostmi KQL a tím odstraňuje překážky přijetí datových analytiků a datových vědců z občanů. Díky využití pokročilého porozumění jazyku OpenAI vám tato funkce umožňuje odesílat obchodní otázky ve známém přirozeném jazyce, který se pak převede na dotazy KQL. Copilot zvyšuje produktivitu zjednodušením procesu vytváření dotazů pomocí uživatelsky přívětivého a efektivního přístupu k analýze dat.
Copilot podporuje konverzační interakce , které umožňují dynamicky objasnit, přizpůsobit a rozšířit dotazy, a to vše při zachování kontextu předchozích vstupů. Dotazy můžete upřesnit a pokládat následné otázky, aniž byste museli začít znovu:
Dynamické zpřesnění dotazu: Počáteční KQL vygenerovaný Copilot pomocí upřesnění výzvy k odebrání nejednoznačnosti, zadání tabulek nebo sloupců nebo poskytnutí dalšího kontextu.
Bezproblémové následné otázky: Pokud je vygenerovaný KQL správný, ale chcete prozkoumat data hlouběji, můžete se zeptat na následné otázky související se stejným úkolem. Rozsah dotazu můžete rozšířit, přidat filtry nebo prozkoumat související datové body vytvořením předchozího dialogu.
Přístup k inteligentním funkcím v reálném čase Copilot
- Pokud chcete získat přístup k Copilot inteligentním funkcím v reálném čase, přejděte na novou nebo existující sadu dotazů KQL.
- Připojení k databázi Další informace najdete v tématu Výběr databáze.
- Vyberte tlačítko Copilot.
- V podokně Copilot zadejte obchodní otázku v přirozeném jazyce.
- Stiskněte klávesu Enter. Po několika sekundách Copilot vygeneruje dotaz KQL na základě vašeho vstupu. Dotaz můžete zkopírovat do schránky nebo ho vložit přímo v editoru dotazů KQL. Pokud chcete spustit dotaz v editoru dotazů, musíte mít přístup k zápisu do sady dotazů KQL.
- Kliknutím na tlačítko Run (Spustit) spusťte tento dotaz.
Poznámka:
- Copilot negeneruje řídicí příkazy.
- Copilot nespustí automaticky vygenerovaný dotaz KQL. Uživatelům doporučujeme spouštět dotazy podle vlastního uvážení.
Můžete pokračovat v kladení následných otázek nebo další upřesnění dotazu. Pokud chcete zahájit nový chat, vyberte bublinu řeči v pravém horním rohu podokna Copilot (1).
Najeďte myší na předchozí otázku (2) a výběrem ikony tužky ji zkopírujte do pole pro otázky a upravte ji nebo ji zkopírujte do schránky.
Zlepšení přesnosti inteligentních Copilot funkcí v reálném čase
Tady je několik tipů, které vám můžou pomoct zvýšit přesnost dotazů KQL generovaných Copilotpomocí:
- Začněte jednoduchými výzvami přirozeného jazyka, abyste se seznámili s aktuálními možnostmi a omezeními. Pak postupně přejděte ke složitějším výzevm.
- Uveďte přesně úkol a vyhněte se nejednoznačnosti. Image, kterou jste sdíleli s několika odborníky na jazyk KQL z vašeho týmu bez přidání ústních instrukcí, by mohli vygenerovat správný dotaz?
- Pokud chcete vygenerovat nejpřesnější dotaz, zadejte všechny relevantní informace, které můžou modelu pomoct. Pokud můžete zadat tabulky, operátory nebo funkce, které jsou pro dotaz důležité.
- Příprava databáze: Přidejte vlastnosti docstringu, které popisují běžné tabulky a sloupce. To může být nadbytečné pro popisné názvy (například časové razítko), ale je důležité popsat tabulky nebo sloupce s bezvýznamnými názvy. Do tabulek nebo sloupců, které se zřídka používají, nemusíte přidávat řetězec docstring. Další informace naleznete v tématu .alter table column-docstrings příkaz.
- Pokud chcete zlepšit Copilot výsledky, vyberte ikonu lajku nebo nelíbí , aby se vaše komentáře odeslaly ve formuláři Odeslat názor .
Poznámka:
Formulář Odeslat zpětnou vazbu odešle název databáze, jeho adresu URL, dotaz KQL vygenerovaný copilotpomocí a jakoukoli bezplatnou textovou odpověď, kterou zahrnete do odeslání zpětné vazby. Výsledky provedeného dotazu KQL se neodesílají.
Omezení
- Copilot může navrhnout potenciálně nepřesné nebo zavádějící navrhované dotazy KQL z následujících důvodů:
- Složitý a dlouhý uživatelský vstup.
- Uživatelský vstup, který směruje na databázové entity, které nejsou tabulkami databáze KQL nebo materializovanými zobrazeními (například funkce KQL).)
- Více než 10 000 souběžných uživatelů v organizaci může vést k selhání nebo dosažení hlavního výkonu.