Sdílet prostřednictvím

Průvodce rozhodováním k Microsoft Fabric: Volba mezi skladem a Lakehousem

  • Článek

Microsoft Fabric nabízí pro ukládání dat dvě úlohy ve standardním formátu na podnikové úrovni: Warehouse a Lakehouse. Tento článek porovnává obě platformy a rozhodovací body pro každý z nich.

Kritérium

diagram, který obsahuje rozhodovací stromy pro Lakehouse a Warehouse v Microsoft Fabric.

Řešení bez kódu nebo Pro Code: Jak chcete vyvíjet aplikace?

  • Jiskra
    • Použijte Lakehouse​
  • T-SQL
    • Použití Warehouse

Skladovací potřeby: Potřebujete provádět transakce s více tabulkami?

  • Ano
    • Použijte Sklad
  • Ne
    • Použijte dům u jezera

Složitost dat: Jaký typ dat analyzujete?

  • Nevím
    • Použijte Lakehouse
  • Nestrukturovaná a strukturovaná data
    • Použití Lakehouse
  • Pouze strukturovaná data
    • Použít Warehouse

Vyberte kandidátskou službu

Proveďte podrobné vyhodnocení služby a ověřte, že splňuje vaše potřeby.

Položka Warehouse ve službě Fabric Data Warehouse je datový sklad v podnikovém měřítku s otevřeným standardním formátem.

  • Žádný výkon uzlů s minimálním nastavením a nasazením, nevyžaduje se konfigurace výpočetních prostředků ani úložiště. ​
  • Jednoduché a intuitivní skladové prostředí pro začátečníky i zkušené odborníky na data (bez/pro kód).
  • Sklad orientovaný na jezero ukládá data ve OneLake v otevřeném formátu Delta se snadným obnovením a správou dat.
  • Plně integrovaná se všemi úlohami Fabric.
  • Načítání a transformace dat ve velkém měřítku s úplnými zárukami transakcí s více tabulkami poskytovanými modulem SQL.
  • Virtuální sklady s dotazováním napříč databázemi a plně integrovanou sémantickou vrstvou.
  • Platforma připravená pro podniky s komplexním výkonem a viditelností využití s integrovanými zásadami správného řízení a zabezpečením
  • Flexibilita při vytváření datového skladu nebo datové sítě na základě potřeb organizace a výběru bez kódu, nízkého kódu nebo T-SQL pro transformace.

Položka Lakehouse ve službě Fabric Data Engineering je platforma pro architekturu dat pro ukládání, správu a analýzu strukturovaných a nestrukturovaných dat v jednom umístění.

  • Ukládání, správa a analýza strukturovaných a nestrukturovaných dat v jednom umístění za účelem rychlejšího a efektivního rozhodování.
  • Flexibilní a škálovatelné řešení, které organizacím umožňuje zpracovávat velké objemy dat všech typů a velikostí.
  • Snadné ingestování dat z mnoha různých zdrojů, které jsou převedeny do sjednoceného formátu Delta
  • Automatické zjišťování a registrace tabulek pro plně spravované prostředí pro datové inženýry a datové vědce ​
  • Automatický koncový bod analýzy SQL a výchozí datová sada, která umožňuje dotazování rozdílových tabulek T-SQL v jezeře

Obě jsou součástí kapacit Power BI Premium nebo Fabric.

Porovnání různých možností skladových prostorů

Tato tabulka porovnává Sklad s koncovým bodem analýzy SQL lakehouse.

nabídka Microsoft Fabric

Sklad

koncový bod SQL Analytics Lakehouse

Primární funkce

Kompatibilní s kompletními datovými sklady ACID s podporou transakcí v T-SQL.

SQL analytický koncový bod generovaný systémem, určený pouze pro čtení, pro Lakehouse pro dotazování a obsluhu T-SQL. Podporuje analýzy tabulek Lakehouse Delta a složky Delta Lake, na které je odkazováno prostřednictvím zkratek .

Profil vývojáře

Vývojáři SQL nebo vývojáři pro občany

Datoví inženýři nebo vývojáři SQL

Načítání dat

SQL, kanály, toky dat

Spark, kanály, toky dat, klávesové zkratky

Podpora tabulek Delta

Čtení a zápis tabulek Delta

Čte tabulky delta

Vrstva úložiště

Open Data Format – Delta

Open Data Format – Delta

Doporučený případ použití

  • Datové sklady pro podnikové použití
  • Datové sklady podporující oddělení, organizační jednotku nebo samoobslužné použití
  • Analýza strukturovaných dat v T-SQL s tabulkami, zobrazeními, postupy a funkcemi a pokročilou podporou SQL pro BI
  • Zkoumání a dotazování tabulek delta z lakehouse
  • Příprava dat a archivní zóny pro analýzu
  • architektura typu lakehouse Medallion se zónami pro bronzovou, stříbrnou a zlatou analýzu
  • Spárování s datovým skladem pro využití v podnikových analýzách

Zkušenosti s vývojem

  • Editor skladu s plnou podporou pro příjem dat, modelování, vývoj a tvorbu dotazů pomocí jazyka T-SQL a pro uživatelské rozhraní pro příjem dat, modelování a dotazování.
  • Podpora čtení a zápisu pro nástroje třetích stran
  • Koncový bod analýzy SQL Lakehouse s omezenou podporou T-SQL pro zobrazení, tabulkové funkce a dotazy SQL
  • Prostředí uživatelského rozhraní pro modelování a dotazování
  • Omezená podpora T-SQL pro nástroje třetích stran

Možnosti T-SQL

Úplná podpora DQL, DML a DDL T-SQL, úplná podpora transakcí

Full DQL, No DML, limited DDL T-SQL podpora, například zobrazení SQL a TVF

Související obsah