Nejčastější dotazy k přehledům založeným na nástroji Copilot
Tento článek poskytuje odpovědi na časté otázky týkající Microsoft Copilot se technologie umělé inteligence, která se používá ke generování souhrnů v Dynamics 365 Commerce aplikaci Store Commerce. Zahrnuje klíčové úvahy a podrobnosti o tom, jak se AI používá, jak byla testována a hodnocena, a případná konkrétní omezení.
Co jsou přehledy založené na nástroji Copilot pro Store Commerce?
Aplikace Store Commerce využívající Copilota je navržena tak, aby zefektivnila maloobchodní operace a zvýšila zapojení zákazníků. Jeho hlavním účelem je zjednodušit komplexní analýzu dat, personalizovat služby zákazníkům a optimalizovat správu produktů prostřednictvím pokročilých funkcí shrnutí řízených umělou inteligencí.
Co umí přehledy založené na nástroji Copilot pro Store Commerce?
Tato funkce AI využívá pokročilé funkce služby Azure OpenAI k syntéze souhrnného obsahu, který je přizpůsobený pro různé scénáře Store Commerce, včetně přehledů sestav, přehledů zákazníků a přehledů produktů. Inteligentně využívá poskytnuté datové sady k vytváření stručných, smysluplných a kontextových souhrnů. Tyto souhrny slouží jako cenné reference, které mohou pomoci vedoucím prodejen, obchodním partnerům a pokladníkům činit rozhodnutí založená na datech, která podporují prodej v obchodě, zvyšují provozní efektivitu a zlepšují služby zákazníkům.
Jaká jsou zamýšlená použití přehledů založených na nástroji Copilot pro Store Commerce?
Zamýšleným účelem je poskytnout uživatelům okamžitý přístup k relevantnímu shrnutí účetní jednotky, aby se mohli rychleji a lépe rozhodovat.
- Přehledy sestav: Generuje popisné souhrny pro sestavy kanálů, které poskytují přehled o metrikách prodeje a výkonu. Zvyšuje přesnost a nabízí analýzu v reálném čase.
- Přehledy o zákaznících: Pomáhá spolupracovníkům obchodu vytvářet personalizované interakce tím, že shrnuje transakční aktivitu zákazníků, interakce a data profilu. Podporuje spolupracovníky prostřednictvím hlubšího porozumění zákazníkům a umožňuje jim poskytovat personalizovaná doporučení.
- Přehledy produktů: Pomáhá pracovníkům prodejny zvýšit prodej produktů tím, že poskytuje popis, hlavní výhody, informace o zásobách a slevách. Pomáhá spolupracovníkům křížově prodávat související produkty, aby splnili prodejní strategii a zlepšili zákaznickou zkušenost.
Jak se vyhodnocují přehledy založené na nástroji Copilot pro Store Commerce? Jaké metriky jsou použity k měření výkonu?
Funkce procházejí rozsáhlým testováním, než jsou k dispozici zákazníkům v produkčním prostředí. Souhrny generované umělou inteligencí se vyhodnocují ručním porovnáním výsledků s hodnotami v aktuální a přidružené entitě. Tato funkce také spoléhá na zpětnou vazbu od uživatelů. Pokud souhrn vygenerovaný umělou inteligencí obsahuje irelevantní nebo nevhodné odpovědi, nahlaste problém Microsoft pomocí gesta palce dolů. Microsoft přidruží každé gesto palce nahoru a palce dolů k odpovídajícímu výstupu vygenerovanému umělou inteligencí. Vaše zpětná vazba pomáhá vylepšovat funkce do budoucna. Microsoft také sleduje smlouvu o úrovni služeb (SLA) funkce, aby bylo zajištěno, že je vždy k dispozici.
Jaká jsou omezení přehledů založených na nástroji Copilot pro Store Commerce?
- První verze těchto funkcí je k dispozici pouze pro angličtinu. Podpora pro další jazyky bude přidána v budoucích verzích.
- Existují omezení pro geografické oblasti, kde je Copilot k dispozici.
- Neexistují žádné otevřené výzvy, které by umožňovaly úpravu stylu souhrnu, který Copilot používá pro jakékoli přehledy.
- Z důvodů výkonu se souhrny generované nástrojem Copilot pro přehledy zákazníků a produktů ukládají do mezipaměti po dobu 15 minut na úrovni obchodu. Proto během těchto 15 minut může spolupracovník, který přistupuje ke stejným informacím o zákazníkovi nebo produktu na různých pokladnách ve stejném obchodě, zobrazit odpověď uložené v mezipaměti.
- V případě přehledů o zákaznících funkce Spark-a-conversation bere v úvahu maximálně 20 transakcí z minulého roku pro jednotlivého zákazníka.
- K výpočtu průměrné útraty zákazníka, cenového rozpětí, průměrných položek na objednávku, dlouhodobé hodnoty, útraty od začátku roku a objednávek zadaných v posledním roce se používá datová sada předchozích objednávek a předchozích produktů, které zákazník zakoupil. Tato datová sada však používá pouze 50 hlaviček nejnovějších objednávek a 50 nejnovějších řádků objednávky.
- Pro přehledy zákazníků Microsoft nebere v úvahu objednávky cash-and-carry z důvodu aktuálního omezení rozhraní API.
Jak mohou uživatelé minimalizovat dopad přehledů založených na nástroji Copilot na omezení Store Commerce při používání systému?
- U zákazníků, kteří mají rozsáhlou historii transakcí, omezení velikosti tokenu způsobí, že souhrn funkcí Spark-a-conversation bude omezený na posledních 20 transakcí za posledních 12 měsíců.
- Všechny výzvy k sumarizaci jsou generovány systémem. Pokud máte zpětnou vazbu, obraťte se na podporu Microsoft.
Co jsou zásuvné moduly a jak je používají přehledy založené na nástroji Copilot pro Store Commerce?
V současné době nejsou podporovány žádné zásuvné moduly ani funkce rozšiřitelnosti.
Jaká data mohou přehledy založené na nástroji Copilot pro Store Commerce poskytnout modulům plug-in? Jaká oprávnění mají přehledy založené na nástroji Copilot pro moduly plug-in Store Commerce?
V současné době nejsou podporovány žádné funkce modulu plug-in ani rozšiřitelnosti.
Jaké druhy problémů mohou nastat při používání přehledů založených na nástroji Copilot pro Store Commerce povolených pomocí modulů plug-in?
V současné době nejsou podporovány žádné funkce modulu plug-in ani rozšiřitelnosti.