Identifikace hypotézy a určení metriky úspěšnosti experimentu
První fáze životního cyklu experimentování zahrnuje identifikování hypotézy experimentu a určení metriky, kterou budete sledovat k vyhodnocení úspěšnosti. Následující diagram znázorňuje všechny kroky spojené s nastavením a spuštěním experimentu na webu elektronického obchodování v Dynamics 365 Commerce. Další kroky jsou popsány v samostatných článcích.
Hypotéza je tvrzení, ve kterém predikujete výsledek experimentu. Do definování hypotézy vstupuje mnoho faktorů, například výzkum chování uživatelů a data webu, která jste shromáždili. Pomocí hypotézy definujete předpoklad nebo teorii, které chcete ověřit experimentem. Příkladem hypotézy pro váš experiment může být tvrzení, že „obrázek bílého trička na mé domovské stránce bude mít v letních měsících více kliknutí než tmavomodrý svetr, protože lidé chtějí v létě nosit něco lehkého a světlého.” V takovém případě vytvoříte varianty, které budou zahrnovat bílé tričko a tmavomodrý svetr, a publikujete obě najednou.
K ověření hypotézy by měl být úspěch nebo neúspěch experimentu přímo svázán s akcemi uživatelů – například jestli uživatel webu klikne na určitý odkaz nebo tlačítko. Tyto akce musí odpovídat událostem, které budou hlášeny službě třetí strany, která experiment sleduje. V průběhu času se bude procento uživatelů, kteří provedou danou akci, načítat jako metrika, kterou můžete použít ke generování sestav a provádění analýz. Chcete-li se podívat na všechny dostupné události a atributy, viz Události komponent Commerce pro diagnostiku a řešení potíží.
Předchozí krok
Experimentování v Dynamics 365 Commerce