OnlineLinearTrainer<TTransformer,TModel> Třída

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML.Trainers

Sestavení:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Balíček:

Microsoft.ML v3.0.1

Základní třída pro online lineární trenéry. Online trenéry je možné postupně aktualizovat dalšími daty.

public abstract class OnlineLinearTrainer<TTransformer,TModel> : Microsoft.ML.Trainers.TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel> where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class

type OnlineLinearTrainer<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)> = class
    inherit TrainerEstimatorBase<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>

Public MustInherit Class OnlineLinearTrainer(Of TTransformer, TModel)
Inherits TrainerEstimatorBase(Of TTransformer, TModel)

Parametry typu

TTransformer

TModel

Dědičnost

Object

TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>

OnlineLinearTrainer<TTransformer,TModel>

Odvozené

Microsoft.ML.Trainers.AveragedLinearTrainer<TTransformer,TModel>

Microsoft.ML.Trainers.LinearSvmTrainer

Pole

FeatureColumn	Sloupec funkcí, který trenér očekává. (Zděděno od TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
LabelColumn	Sloupec popisku, který trenér očekává. Může to být null, což označuje, že popisek se nepoužívá pro trénování. (Zděděno od TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
WeightColumn	Sloupec hmotnosti, který trenér očekává. Může být null, což značí, že váha se nepoužívá pro trénování. (Zděděno od TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)

Vlastnosti

Info	Základní třída pro online lineární trenéry. Online trenéry je možné postupně aktualizovat dalšími daty.

Metody

Fit(IDataView, LinearModelParameters)	Pokračuje v trénování OnlineLinearTrainer<TTransformer,TModel> pomocí již natrénovaného modelParameters a vrátí ITransformerhodnotu .
Fit(IDataView)	Vlaky a vrátí ITransformerhodnotu . (Zděděno od TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	Základní třída pro online lineární trenéry. Online trenéry je možné postupně aktualizovat dalšími daty. (Zděděno od TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)

Metody rozšíření

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Připojte k řetězci odhadu kontrolní bod ukládání do mezipaměti. Tím zajistíte, aby se podřízené estimátory natrénovaly na data uložená v mezipaměti. Před průchodem více dat je užitečné mít kontrolní bod ukládání do mezipaměti.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Pokud získáte odhadátor, vraťte obtékání objektu, který jednou zavolá delegáta Fit(IDataView) . Často je důležité, aby estimátor vrátil informace o tom, co bylo vhodné, což je důvod, proč Fit(IDataView) metoda vrací konkrétně zadaný objekt, a ne jen obecné ITransformer. Ve stejnou dobu se však často vytvářejí do kanálů s mnoha objekty, takže možná budeme muset vytvořit řetězec odhadovačů prostřednictvím EstimatorChain<TLastTransformer> toho, kde je odhadovač, IEstimator<TTransformer> pro který chceme získat transformátor, uložen někde v tomto řetězu. Pro tento scénář můžeme prostřednictvím této metody připojit delegáta, který bude volána po volání fit.