LightGbmRankingTrainer.Options Třída

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm

Sestavení:

Microsoft.ML.LightGbm.dll

Balíček:

Microsoft.ML.LightGbm v3.0.1

Možnosti použité LightGbmRankingTrainer v LightGbm(Options).

public sealed class LightGbmRankingTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRankingTrainer.Options,float,Microsoft.ML.Data.RankingPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRankingModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRankingModelParameters>.OptionsBase

type LightGbmRankingTrainer.Options = class
    inherit LightGbmTrainerBase<LightGbmRankingTrainer.Options, single, RankingPredictionTransformer<LightGbmRankingModelParameters>, LightGbmRankingModelParameters>.OptionsBase

Public NotInheritable Class LightGbmRankingTrainer.Options
Inherits LightGbmTrainerBase(Of LightGbmRankingTrainer.Options, Single, RankingPredictionTransformer(Of LightGbmRankingModelParameters), LightGbmRankingModelParameters).OptionsBase

Dědičnost

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

TrainerInputBaseWithGroupId

LightGbmTrainerBase<LightGbmRankingTrainer.Options,Single,RankingPredictionTransformer<LightGbmRankingModelParameters>,LightGbmRankingModelParameters>.OptionsBase

LightGbmRankingTrainer.Options

Konstruktory

LightGbmRankingTrainer.Options()

Možnosti použité LightGbmRankingTrainer v LightGbm(Options).

Pole

BatchSize	Počet datových bodů na dávku při načítání dat (Zděděno od LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
CategoricalSmoothing	Laplace smooth term in kategorical feature split. To může snížit účinek šumu v kategorických funkcích, zejména u kategorií s několika daty. (Zděděno od LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
CustomGains	Seznam zisků oddělených čárkami přidružených k jednotlivým popiskům relevance
EarlyStoppingRound	Určuje počet zaokrouhlených kol, po kterém se trénování zastaví, pokud se metrika ověření nezlepší. (Zděděno od LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EvaluationMetric	Určuje, jakou metriku vyhodnocení se má použít.
ExampleWeightColumnName	Sloupec, který se má použít pro příklad hmotnosti. (Zděděno od TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Sloupec, který se má použít pro funkce. (Zděděno od TrainerInputBase)
HandleMissingValue	Jestli chcete povolit speciální zpracování chybějící hodnoty, nebo ne. (Zděděno od LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2CategoricalRegularization	Regulace L2 pro kategorické rozdělení. (Zděděno od LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Sloupec, který se má použít pro popisky. (Zděděno od TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Rychlost zmenšení stromů, která slouží k zabránění přehoštění. (Zděděno od LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MaximumBinCountPerFeature	Maximální počet intervalů, ve které budou hodnoty funkcí v kontejneru. (Zděděno od LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MaximumCategoricalSplitPointCount	Maximální rozdělení bodů kategorií, které je potřeba vzít v úvahu při rozdělení kategorické funkce. (Zděděno od LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerGroup	Minimální počet datových bodů na kategorickou skupinu. (Zděděno od LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerLeaf	Minimální počet datových bodů potřebných k vytvoření nového listu stromu (Zděděno od LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfIterations	Počet zvýšení počtu iterací V každé iteraci se vytvoří nový strom, takže se to rovná počtu stromů. (Zděděno od LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfLeaves	Maximální počet listů v jednom stromu. (Zděděno od LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Určuje počet vláken používaných ke spuštění lightGBM. (Zděděno od LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
RowGroupColumnName	Sloupec, který se má použít například groupId. (Zděděno od TrainerInputBaseWithGroupId)
Seed	Náhodné semeno pro LightGBM, které se má použít. (Zděděno od LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Sigmoid	Parametr funkce sigmoid.
Silent	Řídí úroveň protokolování v LighGBM. (Zděděno od LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
UseCategoricalSplit	Jestli chcete povolit kategorické rozdělení, nebo ne. (Zděděno od LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
UseZeroAsMissingValue	Zda chcete povolit použití nuly (0) jako chybějící hodnoty. (Zděděno od LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Verbose	Určuje, zda se má během trénování a vyhodnocení zobrazit stav průběhu výstupu. (Zděděno od LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Vlastnosti

Booster

Parametr boosteru, který se má použít (Zděděno od LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)