LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options Třída

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML.Trainers

Sestavení:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Balíček:

Microsoft.ML v3.0.1

Možnosti pro , jak se LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer používají v LbfgsLogisticRegression(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer+Options)

public sealed class LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LbfgsTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>,Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.OptionsBase

type LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options = class
    inherit LbfgsTrainerBase<LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>, CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.OptionsBase

Public NotInheritable Class LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options
Inherits LbfgsTrainerBase(Of LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer(Of CalibratedModelParametersBase(Of LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator)), CalibratedModelParametersBase(Of LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).OptionsBase

Dědičnost

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

LbfgsTrainerBase<LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options,BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>,CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>.OptionsBase

LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options

Konstruktory

LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options()

Možnosti pro , jak se LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer používají v LbfgsLogisticRegression(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer+Options)

Pole

ComputeStandardDeviation	Instance vypočítá ComputeLogisticRegressionStandardDeviation std trénovací statistiky na konci trénování. Výpočty nejsou součástí balíčku Microsoft.ML kvůli velikosti MKL. Pokud potřebujete tyto výpočty, přidejte balíček Microsoft.ML.Mkl.Components a inicializujete ComputeStandardDeviation. k implementaci ComputeLogisticRegressionStandardDeviation v balíčku Microsoft.ML.Mkl.Components.
DenseOptimizer	Vynuťte hustotu vnitřních optimalizačních vektorů. Výchozí hodnota je false. (Zděděno od LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EnforceNonNegativity	Vynucovat nezáporné váhy. Výchozí hodnota je false. (Zděděno od LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Sloupec, který se použije například pro tloušťku. (Zděděno od TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Sloupec, který se má použít pro funkce. (Zděděno od TrainerInputBase)
HistorySize	Počet předchozích iterací, které je třeba si zapamatovat pro odhad hessovského odhadu. Nižší hodnoty znamenají rychlejší, ale méně přesné odhady. (Zděděno od LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
InitialWeightsDiameter	Počáteční váhy se škálují. (Zděděno od LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L1Regularization	L1 regularizační hmotnost. (Zděděno od LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	L2 regularizační hmotnost. (Zděděno od LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Sloupec, který se má použít pro popisky. (Zděděno od TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Počet iterací. (Zděděno od LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Počet vláken Null znamená použití počtu procesorů. (Zděděno od LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
OptimizationTolerance	Parametr tolerance pro konvergenci optimalizace (Nízká = pomalejší, přesnější). (Zděděno od LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Quiet	Určuje, jestli se má výstup vytvořit během trénování nebo ne. (Zděděno od LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ShowTrainingStatistics	Pokud je nastavená na skutečnou statistiku trénování, vygeneruje se na konci trénování. Pokud máte velký počet naučených parametrů trénování (více než 500), může generování trénovacích statistik trvat několik sekund. Více než 1 000 závaží může trvat několik minut. V těchto případech zvažte použití instance přítomnosti ComputeLogisticRegressionStandardDeviation v balíčku Microsoft.ML.Mkl.Components. To vypočítá statistiky pomocí hardwarové akcelerace.
StochasticGradientDescentInitilaizationTolerance	Spuštěním SGD inicializujete váhy LR a sbližujte se s touto tolerancí. (Zděděno od LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)