GamBinaryTrainer.Options Třída
Definice
Důležité
Některé informace platí pro předběžně vydaný produkt, který se může zásadně změnit, než ho výrobce nebo autor vydá. Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, týkající se zde uváděných informací.
Možnosti pro použití GamBinaryTrainer v Gam(Options).
public sealed class GamBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>,Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.OptionsBasetype GamBinaryTrainer.Options = class
inherit GamTrainerBase<GamBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>, CalibratedModelParametersBase<GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.OptionsBasePublic NotInheritable Class GamBinaryTrainer.Options
Inherits GamTrainerBase(Of GamBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer(Of CalibratedModelParametersBase(Of GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator)), CalibratedModelParametersBase(Of GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).OptionsBase- Dědičnost
Konstruktory
| GamBinaryTrainer.Options() |
Možnosti pro použití GamBinaryTrainer v Gam(Options). |
Pole
| DiskTranspose |
Ať už se má při provádění transponování využít disk nebo nativní transpozice dat (pokud je to možné). (Zděděno od GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| EnablePruning |
Povolte vyřazení stromu po trénování, abyste se vyhnuli přeurčení. Vyžaduje ověřovací sadu. (Zděděno od GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| EntropyCoefficient |
Entropie (regulární) koeficient mezi 0 a 1. (Zděděno od GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| ExampleWeightColumnName |
Sloupec, který se má použít například pro tloušťku. (Zděděno od TrainerInputBaseWithWeight) |
| FeatureColumnName |
Sloupec, který se má použít pro funkce. (Zděděno od TrainerInputBase) |
| FeatureFlocks |
Jestli se mají během přípravy datové sady shromažďovat funkce, aby se urychlily trénování. (Zděděno od GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| GainConfidenceLevel |
Přizpůsobení stromu získá požadavek na spolehlivost. Vezměte v úvahu pouze zisk, pokud je pravděpodobnost oproti náhodnému získání výběru vyšší než tato hodnota. (Zděděno od GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| GetDerivativesSampleRate |
Vzorkujte každý dotaz 1 v k krát ve funkci GetDerivatives. (Zděděno od GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| LabelColumnName |
Sloupec, který se má použít pro popisky. (Zděděno od TrainerInputBaseWithLabel) |
| LearningRate |
Rychlost učení. (Zděděno od GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| MaximumBinCountPerFeature |
Maximální počet jedinečných hodnot (přihrádek) na funkci. (Zděděno od GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| MaximumTreeOutput |
Horní mez absolutní hodnoty výstupu jednoho stromu. (Zděděno od GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| MinimumExampleCountPerLeaf |
Minimální počet datových bodů potřebných k vytvoření nového listu stromu. (Zděděno od GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| NumberOfIterations |
Celkový počet průchodů trénovacích dat (Zděděno od GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| NumberOfThreads |
Počet vláken, která se mají použít. (Zděděno od GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| Seed |
Počáteční hodnota generátoru náhodných čísel. (Zděděno od GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| UnbalancedSets |
Zda se mají používat deriváty optimalizované pro nevyrovnaná trénovací data. |