Microsoft.ML.AutoML Obor názvů

Třídy

ArrayMath
AutoCatalog	Katalog všech dostupných úloh Automatizovaného strojového učení
AutoMLExperiment	Třída experimentu AutoML
AutoMLExperiment.AutoMLExperimentSettings
AutoMLExperimentExtension
BinaryClassificationExperiment	Experiment Automatizovaného strojového učení na binárních klasifikačních datových sadách
BinaryExperimentSettings	Nastavení pro experimenty Automatizovaného strojového učení u binárních klasifikačních datových sad
ColumnInferenceResults	Obsahuje informace, které autoML odvodil o sloupcích v datové sadě.
ColumnInformation	Informace o sloupcích v datové sadě
CrossValidationExperimentResult<TMetrics>	Výsledek experimentu AutoML, který obsahuje podrobnosti křížového ověření.
CrossValidationRunDetail<TMetrics>	Podrobnosti o spuštění křížového ověření v experimentu Automatizovaného strojového učení
DefaultPerformanceMonitor
Entity
Estimator
ExperimentBase<TMetrics,TExperimentSettings>	Základní třída experimentu Automatizovaného strojového učení Všechny experimenty AutoML specifické pro úlohy (například BinaryClassificationExperiment) dědí z této třídy.
ExperimentResult<TMetrics>	Výsledek experimentu AutoML.
ExperimentSettings	Základní třída pro nastavení experimentu Všechna nastavení experimentu AutoML pro konkrétní úlohy (například BinaryExperimentSettings) dědí z této třídy.
FairnessTrialResult
InferenceException	AutoML vyvolal výjimku.
MLContextExtension	Třída obsahující rozšiřující metody AutoML pro MLContext
MulticlassClassificationExperiment	Experiment Automatizovaného strojového učení na vícetřídových klasifikačních datových sadách
MulticlassExperimentSettings	Nastavení pro experimenty Automatizovaného strojového učení u datových sad klasifikace s více třídami
RankingExperiment	Experiment Automatizovaného strojového učení o datových sadách řazení
RankingExperimentResultExtensions	Rozšiřující metody, které pracují s experimentem řazení, spouštějí výsledky.
RankingExperimentSettings
RecommendationExperiment	Experiment Automatizovaného strojového učení s doporučenými datovými sadami
RecommendationExperimentSettings	Nastavení pro experimenty Automatizovaného strojového učení u doporučených datových sad
RegressionExperiment	Experiment AutoML na datových sadách regresní klasifikace
RegressionExperimentResultExtensions	Rozšiřující metody, které pracují s více než regresní experimenty, spustí výsledky.
RegressionExperimentSettings	Nastavení pro experimenty Automatizovaného strojového učení u regresních datových sad
RunDetail	Podrobnosti o spuštění experimentu Automatizovaného strojového učení
RunDetail<TMetrics>	Podrobnosti o spuštění experimentu Automatizovaného strojového učení
SweepableEstimator	Estimátor s prostorem pro vyhledávání.
SweepableExtension
SweepablePipeline
TrainResult<TMetrics>	Výsledek kanálu natrénovaného na křížovém ověření.
TrialPerformanceMetrics	Metriky výkonu pro zkušební verzi
TrialResult
TrialSettings	Nastavení používaná pro zkušební verzi

Rozhraní

ICrossValidateDatasetManager	Odvození pro správce datových sad křížového ověření
IDatasetManager	Rozhraní pro správce datových sad. Toto rozhraní neobsahuje žádnou definici metody ani vlastnosti a používá se komponentami AutoMLExperiment a k načtení instance skutečného správce datových sad z kontejnerů.
IEvaluateMetricManager
IMetricManager	Rozhraní pro správce metrik.
IMonitor	například pro monitorování, které je používáno AutoMLExperiment k hlášení průběhu školení.
IPerformanceMonitor
ISweepable
ISweepable<T>
ITrainValidateDatasetManager
ITrialRunner	rozhraní pro všechny zkušební běžce.
ITuner

Výčty

BinaryClassificationMetric	Metrika binární klasifikace, kterou se AutoML bude snažit optimalizovat během procesu úklidu během experimentu.
BinaryClassificationTrainer	Výčet ML.NET školitelů binární klasifikace používaných autoML.
CacheBeforeTrainer	Jestli má autoML ukládat do mezipaměti před ML.NET školiteli. Další informace o ukládání do mezipaměti najdete v tématu WantCaching .
InferenceExceptionType	Typ výjimky, ke které došlo v automatizovaném strojovém učení
MulticlassClassificationMetric	Metrika klasifikace s více třídami, kterou autoML bude během experimentu optimalizovat v procesu úklidu.
MulticlassClassificationTrainer	Výčet ML.NET vícetřídních klasifikačních školitelů používaných autoML.
RankingMetric
RankingTrainer	Výčet ML.NET školitelů hodnocení používaných v AutoML.
RecommendationTrainer	Výčet školitelů doporučení ML.NET používaných autoML.
RegressionMetric	Regresní metrika, kterou autoML bude během experimentu optimalizovat v procesu úklidu.
RegressionTrainer	Výčet ML.NET vícetřídních klasifikačních školitelů používaných autoML.