AutoCatalog Třída

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML.AutoML

Sestavení:

Microsoft.ML.AutoML.dll

Balíček:

Microsoft.ML.AutoML v0.23.0-preview.1.25125.4

Zdroj:

AutoCatalog.cs

Katalog všech dostupných úloh Automatizovaného strojového učení

public sealed class AutoCatalog

type AutoCatalog = class

Public NotInheritable Class AutoCatalog

Dědičnost

Object

AutoCatalog

Metody

BinaryClassification(String, String, String, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, FastTreeOption, LgbmOption, FastForestOption, LbfgsOption, SdcaOption, SearchSpace<FastTreeOption>, SearchSpace<LgbmOption>, SearchSpace<FastForestOption>, SearchSpace<LbfgsOption>, SearchSpace<SdcaOption>)	Vytvořte seznam SweepableEstimator pro binární klasifikaci.
CreateBinaryClassificationExperiment(BinaryExperimentSettings)	Vytvoří nový experiment AutoML, který se spustí na binární klasifikační datové sadě.
CreateBinaryClassificationExperiment(UInt32)	Vytvoří nový experiment AutoML, který se spustí na binární klasifikační datové sadě.
CreateExperiment(AutoMLExperiment+AutoMLExperimentSettings)	Vytvořte .AutoMLExperiment
CreateMulticlassClassificationExperiment(MulticlassExperimentSettings)	Vytvoří nový experiment Automatizovaného strojového učení, který se spustí na datové sadě klasifikace s více třídami.
CreateMulticlassClassificationExperiment(UInt32)	Vytvoří nový experiment Automatizovaného strojového učení, který se spustí na datové sadě klasifikace s více třídami.
CreateRankingExperiment(RankingExperimentSettings)	Vytvoří nový experiment AutoML, který se spustí v datové sadě hodnocení.
CreateRankingExperiment(UInt32)	Vytvoří nový experiment AutoML, který se spustí v datové sadě hodnocení.
CreateRecommendationExperiment(RecommendationExperimentSettings)	Vytvoří nový experiment Automatizovaného strojového učení, který se spustí na datové sadě doporučení.
CreateRecommendationExperiment(UInt32)	Vytvoří nový experiment AutoML, který se spustí na datové sadě klasifikace doporučení.
CreateRegressionExperiment(RegressionExperimentSettings)	Vytvoří nový experiment AutoML, který se spustí na regresní datové sadě.
CreateRegressionExperiment(UInt32)	Vytvoří nový experiment AutoML, který se spustí na regresní datové sadě.
CreateSweepableEstimator<T>(Func<MLContext,T,IEstimator<ITransformer>>, SearchSpace<T>)	Vytvořte zametací estimátor s vlastní továrnou a vyhledávacím prostorem.
Featurizer(IDataView, ColumnInformation, String)	Vytvořte jeden kanál pro extrakci příznaků podle .columnInformation Tato funkce shromáždí všechny sloupce v columnInformation, a vytvoří je pomocí Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[]), Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[]) nebo Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String). A jako výstup je zkombinujte do jednoho sloupce funkce.
Featurizer(IDataView, String, String[], String[], String[], String[], String[])	Vytvořte jeden kanál pro extrakci příznaků podle .data Tato funkce shromáždí všechny sloupce v data a ne v excludeColumns, a vytvoří je pomocí Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[]), Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[]) nebo Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String). A jako výstup je zkombinujte do jednoho sloupce funkce.
InferColumns(String, ColumnInformation, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)	Odvozuje informace o sloupcích datové sady v souboru umístěném na adrese path.
InferColumns(String, String, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)	Odvozuje informace o sloupcích datové sady v souboru umístěném na adrese path.
InferColumns(String, UInt32, Boolean, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)	Odvozuje informace o sloupcích datové sady v souboru umístěném na adrese path.
MultiClassification(String, String, String, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, FastTreeOption, LgbmOption, FastForestOption, LbfgsOption, LbfgsOption, SdcaOption, SdcaOption, SearchSpace<FastTreeOption>, SearchSpace<LgbmOption>, SearchSpace<FastForestOption>, SearchSpace<LbfgsOption>, SearchSpace<LbfgsOption>, SearchSpace<SdcaOption>, SearchSpace<SdcaOption>)	Vytvořte seznam pro vícetřídní SweepableEstimator klasifikaci.
Regression(String, String, String, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, FastTreeOption, LgbmOption, FastForestOption, LbfgsOption, SdcaOption, SearchSpace<FastTreeOption>, SearchSpace<LgbmOption>, SearchSpace<FastForestOption>, SearchSpace<LbfgsOption>, SearchSpace<SdcaOption>)	Vytvořte seznam SweepableEstimator pro regresi.