AutoMLExperimentExtension.SetSmacTuner Metoda

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML.AutoML

Sestavení:

Microsoft.ML.AutoML.dll

Balíček:

Microsoft.ML.AutoML v0.21.1

Nastavit Microsoft.ML.AutoML.SmacTuner jako tuner pro optimalizaci hyperparametrů. Výkon nástroje smac je ve velkém rozsahu určený hodnotou numberOfTrees, nMinForSpit a splitRatio, které se používají k přizpůsobení vnitřního regresoru smacu.

public static Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment SetSmacTuner (this Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment experiment, int numberInitialPopulation = 20, int fitModelEveryNTrials = 10, int numberOfTrees = 10, int nMinForSpit = 2, float splitRatio = 0.8, int localSearchParentCount = 5, int numRandomEISearchConfigurations = 5000, double epsilon = 1E-05, int numNeighboursForNumericalParams = 4);

static member SetSmacTuner : Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment * int * int * int * int * single * int * int * double * int -> Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment

<Extension()>
Public Function SetSmacTuner (experiment As AutoMLExperiment, Optional numberInitialPopulation As Integer = 20, Optional fitModelEveryNTrials As Integer = 10, Optional numberOfTrees As Integer = 10, Optional nMinForSpit As Integer = 2, Optional splitRatio As Single = 0.8, Optional localSearchParentCount As Integer = 5, Optional numRandomEISearchConfigurations As Integer = 5000, Optional epsilon As Double = 1E-05, Optional numNeighboursForNumericalParams As Integer = 4) As AutoMLExperiment

Parametry

experiment

AutoMLExperiment

AutoMLExperiment

numberInitialPopulation

Int32

Počet bodů, které se mají použít pro náhodnou inicializaci

fitModelEveryNTrials

Int32

znovu přizpůsobit náhodné lesy do smac pro každé N pokusy.

numberOfTrees

Int32

počet regresních stromů při přizpůsobení náhodného lesa.

nMinForSpit

Int32

minimální počet datových bodů, které se musí nacházet v uzlu, pokud má být dále rozdělený pro přizpůsobení náhodné doménové struktury v nástroji smac.

splitRatio

Single

poměr rozdělení pro přizpůsobení náhodného lesa v smac.

localSearchParentCount

Int32

Počet nadřazených vyhledávacích objektů, které se mají použít pro místní vyhledávání při maximalizaci akviziční funkce EI

numRandomEISearchConfigurations

Int32

Počet náhodných konfigurací při maximalizaci akviziční funkce EI

epsilon

Double

prahovou hodnotu, která se má ukončit při maximalizaci akviziční funkce EI.

numNeighboursForNumericalParams

Int32

Počet sousedů, ze které se mají vzorkovat při použití jednostupňové mutace pro generování nových parametrů

Návraty

AutoMLExperiment