AutoMLExperimentExtension.SetDataset Metoda
Definice
Důležité
Některé informace platí pro předběžně vydaný produkt, který se může zásadně změnit, než ho výrobce nebo autor vydá. Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, týkající se zde uváděných informací.
Přetížení
| SetDataset(AutoMLExperiment, DataOperationsCatalog+TrainTestData) |
Nastavte trénovací a ověřovací datovou sadu pro AutoMLExperiment. Použije se AutoMLExperimentTrainSet |
| SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, IDataView, Boolean) |
Nastavte trénovací a ověřovací datovou sadu pro AutoMLExperiment. Použije se AutoMLExperiment |
| SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, Int32, String) |
Nastavte datovou sadu křížového ověření pro AutoMLExperiment. K trénování a vyhodnocení modelu se tak použije AutoMLExperiment rozdělení |
SetDataset(AutoMLExperiment, DataOperationsCatalog+TrainTestData)
Nastavte trénovací a ověřovací datovou sadu pro AutoMLExperiment. Použije se AutoMLExperimentTrainSettrainValidationSplit k trénování modelu a k vyhodnocení modelu použijete metodu TestSet z .trainValidationSplit
public static Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment SetDataset (this Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment experiment, Microsoft.ML.DataOperationsCatalog.TrainTestData trainValidationSplit);static member SetDataset : Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment * Microsoft.ML.DataOperationsCatalog.TrainTestData -> Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment<Extension()>
Public Function SetDataset (experiment As AutoMLExperiment, trainValidationSplit As DataOperationsCatalog.TrainTestData) As AutoMLExperimentParametry
- experiment
- AutoMLExperiment
- trainValidationSplit
- DataOperationsCatalog.TrainTestData
a DataOperationsCatalog.TrainTestData pro trénování a ověřování.
Návraty
Platí pro
SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, IDataView, Boolean)
Nastavte trénovací a ověřovací datovou sadu pro AutoMLExperiment. Použije se AutoMLExperimenttrain k trénování modelu a k validation vyhodnocení modelu.
public static Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment SetDataset (this Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment experiment, Microsoft.ML.IDataView train, Microsoft.ML.IDataView validation, bool subSamplingTrainDataset = false);static member SetDataset : Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment * Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IDataView * bool -> Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment<Extension()>
Public Function SetDataset (experiment As AutoMLExperiment, train As IDataView, validation As IDataView, Optional subSamplingTrainDataset As Boolean = false) As AutoMLExperimentParametry
- experiment
- AutoMLExperiment
- train
- IDataView
datová sada pro trénování modelu.
- validation
- IDataView
datová sada pro ověřování modelu během trénování.
- subSamplingTrainDataset
- Boolean
určit, jestli se má podvzorkování train trénovat. To bude užitečné v případě, že train je příliš velký na to, aby ho bylo možné uchovávat v paměti.
Návraty
Platí pro
SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, Int32, String)
Nastavte datovou sadu křížového ověření pro AutoMLExperiment. K trénování a vyhodnocení modelu se tak použije AutoMLExperiment rozdělení dataset n=fold křížového ověření.
public static Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment SetDataset (this Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment experiment, Microsoft.ML.IDataView dataset, int fold = 10, string samplingKeyColumnName = default);static member SetDataset : Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment * Microsoft.ML.IDataView * int * string -> Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment<Extension()>
Public Function SetDataset (experiment As AutoMLExperiment, dataset As IDataView, Optional fold As Integer = 10, Optional samplingKeyColumnName As String = Nothing) As AutoMLExperimentParametry
- experiment
- AutoMLExperiment
- dataset
- IDataView
datová sada pro rozdělení křížového ověření.
- fold
- Int32
počet záhybů křížového ověření
- samplingKeyColumnName
- String
název sloupce pro klíč vzorkování